Teleste 與 Polystar 合作，打造由 AI 管理的下一代有線網路

這些設備會持續收集網路遙測資料與運行指標，例如設備狀態、流量與效能資訊。資料會被送入分析系統，由 AI 與自動化工具持續監控整體網路狀況。

透過這種架構，營運商可以：

• 即時掌握整個接入網路的運作狀態
• 在異常或效能下降初期就發現問題
• 將設備層級資料與整體網路分析整合

最終目標是讓有線網路從「難以觀測的基礎設施」變成 持續可觀測（observable）的資料驅動系統。

從被動維修轉向預測式運營

傳統有線網路維運往往採取被動模式：只有當用戶回報服務問題或發生中斷時，技術人員才開始排查原因。

Teleste 與 Polystar 的方案希望透過 AI 驅動的預測分析改變這種模式。系統會分析歷史與即時運行資料，辨識可能代表故障前兆的模式與異常訊號。

這意味著營運商可以：

• 在用戶感受到服務中斷之前就發現問題
• 根據網路狀態優先安排維護工作
• 自動化部分監控與運維流程
• 在分散式接入架構中維持整體可視性

當原本零散的網路資料被轉換為可行動的洞察時，營運商不僅能提升可靠度，也能更有效管理大型寬頻基礎設施。

降低「出車維修」與營運成本

對有線營運商而言，派遣工程師到現場排查問題（俗稱 truck rolls）是維運成本中最昂貴的一部分。

如果 AI 分析能提前偵測設備異常或網路品質下降，許多問題就可以在遠端診斷甚至解決，而不必派人到現場處理。

對於管理數千個節點、放大器與接入設備的大型營運商而言，即使只減少少量現場維修，也可能帶來 顯著的成本節省與更快的服務恢復時間。

為 10G 與 DOCSIS 4.0 網路升級做準備

這項合作也反映出整個有線產業正在進入新的升級階段。全球多家有線營運商正在推動 10G 寬頻與 DOCSIS 4.0 技術，以提升網路容量與速度。

Teleste 近年積極發展 1.8 GHz 頻譜寬頻技術，以支援這類升級。例如，公司已與荷蘭有線營運商 VodafoneZiggo 簽署協議，在其全國網路部署支援 DOCSIS 4.0 的 1.8 GHz 技術。

隨著網路速度更快、架構更分散，營運複雜度也隨之上升。AI 分析與自動化逐漸被視為管理這些大型網路的必要工具。

Polystar 的 AI 分析與保障平台

Polystar 近年持續擴展其電信 AI 分析能力。在 2026 年世界行動通訊大會（MWC） 上，公司公布多項新功能，包括：

• 自動化異常偵測
• Agentic AI 輔助
• 容量預測分析
• 固網與無線寬頻的端到端分析

這些能力整合於 Polystar 的 Kalix assurance 平台 中，為電信業者提供網路監控、分析與服務品質管理工具。

當這些分析能力與 Teleste 的接入設備資料結合後，營運商就能在整個網路層級獲得更完整的運營洞察。

強化 Teleste 在有線市場的布局

這項合作也符合 Teleste 的長期策略：打造 可升級、具智慧化能力的有線網路基礎設施。

近年來，Teleste 已在北美部署具遙測功能的 1.8 GHz 智慧放大器，同時與多家歐洲營運商合作推動 DOCSIS 4.0 升級。

透過把硬體設備與 AI 分析平台結合，公司希望把其接入設備定位為 由軟體與資料驅動的網路平台，而不只是傳統網路硬體。

為什麼這對有線產業重要

未來幾年，有線網路的頻寬與容量將快速提升，但同時也帶來更高的營運複雜度。

Teleste 與 Polystar 的合作反映出電信產業的一個重要趨勢：原本依賴人工維運的基礎設施，正逐漸演變為 由資料、AI 與自動化驅動的智慧網路。

如果這類模式被廣泛採用，營運商可能能在提升可靠性的同時控制成本，並更順利地完成向下一代寬頻技術的轉型。