AVEVA 與 AWS 多年合作升級：把工業智慧全面推向雲端

2026 年 5 月，工業軟體公司 AVEVA 與 Amazon Web Services（AWS） 宣布簽署新的多年期策略合作協議（Strategic Collaboration Agreement，SCA），希望加速工業企業將營運與資料移轉到雲端。這項合作建立在雙方超過十年的技術合作基礎上，並以 AVEVA CONNECT 工業智慧平台 與 AWS 的雲端與 AI 服務為核心。

合作的目標很直接：把工業設備與營運所產生的大量資料轉化為可分析、可行動的智慧，幫助企業更有效率地設計、運營與優化工業資產，同時降低 IT 複雜度與成本。

十年以上合作關係的升級

AVEVA 與 AWS 的合作並非新開始。早期合作主要集中在讓 AVEVA 的軟體（例如 PI System 工業數據平台）可以在 AWS 雲端上運行。隨著時間推進，更多工業應用也逐步在 AWS 上完成驗證，包括 AVEVA System Platform 和 製造執行系統（MES） 等。

新的策略合作協議則把這段關係推向更深層：

• AWS 成為 AVEVA 工業軟體生態的重要雲端基礎
• 雙方共同進行產品整合與市場推廣
• 協助企業更快將工業工作負載移轉到雲端

換句話說，雲端不再只是「託管伺服器」的地方，而是整個工業智慧平台運作的核心。

CONNECT：工業智慧平台的核心

這項合作的關鍵在 AVEVA CONNECT。CONNECT 是一個雲端平台，專門用來整合工業資料、應用程式、分析服務與 AI 模型。

許多製造與能源企業的資料散落在不同系統中，例如：

• 工程設計系統
• 工業控制與操作技術（OT）系統
• 資產管理平台
• 企業 IT 系統

CONNECT 的設計理念是 開放且廠商中立（vendor‑neutral），讓不同來源的資料可以在同一平台整合並被分析使用。

在 AWS 基礎架構上擴展 CONNECT，意味著企業可以：

• 整合營運與企業資料
• 在雲端執行工業應用與分析
• 開發 AI 驅動的洞察與自動化

最終目標是把來自工廠設備、能源系統與生產流程的原始資料，轉換為即時的決策資訊。

AWS 技術在合作中的角色

多項 AWS 服務將支撐 CONNECT 生態系。

Amazon Bedrock：生成式 AI 的引擎

Amazon Bedrock 提供開發者存取大型基礎模型（foundation models）的能力，並透過 API 建立生成式 AI 應用。其 Marketplace 目前提供超過 100 種模型供測試與部署。

在 CONNECT 平台中，這些 AI 能力可能用於：

• 分析工業營運資料的 AI 助手
• 自然語言查詢工業數據
• 工程與維護文件的智慧搜尋
• AI 驅動的異常偵測與原因分析

關鍵在於：生成式 AI 必須結合具上下文的工業資料，才能在工業場景中發揮真正價值。

Amazon EC2：工業軟體的運算基礎

Amazon EC2 提供可擴展的雲端運算能力，讓企業可以在雲端執行 AVEVA 的工業應用系統。相關軟體已驗證可在 AWS 環境（如 Amazon VPC 與 EC2）中運行。

這使企業能採用：

• 純雲端部署
• 混合雲架構
• 分階段遷移的 IT 架構

而不必完全依賴傳統的本地資料中心。

AWS Marketplace：簡化採購與部署

AWS Marketplace 讓企業能透過現有 AWS 採購與帳務機制直接取得 AVEVA 的軟體解決方案。

這帶來兩個實際好處：

• 減少軟體採購與部署流程的摩擦
• 更快擴展與部署工業應用

對大型企業而言，這往往能顯著縮短專案導入時間。

為何這項合作對工業數位轉型重要

長期以來，工業企業最大的挑戰之一是 資料孤島（data silos）。營運資料往往分散在設備控制系統、工程工具、歷史資料庫與企業 IT 系統之間，難以整合分析。

AVEVA 與 AWS 的合作試圖透過四個要素解決這個問題：

• 共享的工業資料平台（CONNECT）
• 可擴展的雲端基礎設施
• 生成式 AI 與分析工具
• 雲端市場的快速部署模式

當這些元素整合後，企業更容易把原本孤立的系統串聯起來，並利用 AI 分析整個工廠或資產網路的運作狀況。

更大的趨勢：工業與雲端 AI 的融合

這項合作的長期意義，在於推動製造、能源與基礎設施產業採用雲端與 AI 技術。透過把 AVEVA 的工業軟體與 AWS 的 AI 與雲端服務整合，企業可以更快把營運工作負載移轉到雲端，並從多年累積的工業資料中獲得洞察。

對許多企業來說，這不是抽象的技術願景，而是更實際的價值：

• 減少客製化整合工程
• 更快部署工業應用
• 讓歷史營運資料真正變成可用的智慧

隨著雲端平台、工業軟體與生成式 AI 持續融合，像 AVEVA 與 AWS 這類的合作，也顯示傳統工業營運環境正逐步走向 資料驅動、雲端連接與 AI 強化的未來。