AVEVA 與 AWS 的合作並非新開始。早期合作主要集中在讓 AVEVA 的軟體(例如 PI System 工業數據平台)可以在 AWS 雲端上運行。隨著時間推進,更多工業應用也逐步在 AWS 上完成驗證,包括 AVEVA System Platform 和 製造執行系統(MES) 等。
新的策略合作協議則把這段關係推向更深層:
換句話說,雲端不再只是「託管伺服器」的地方,而是整個工業智慧平台運作的核心。
這項合作的關鍵在 AVEVA CONNECT。CONNECT 是一個雲端平台,專門用來整合工業資料、應用程式、分析服務與 AI 模型。
許多製造與能源企業的資料散落在不同系統中,例如:
CONNECT 的設計理念是 開放且廠商中立(vendor‑neutral),讓不同來源的資料可以在同一平台整合並被分析使用。
在 AWS 基礎架構上擴展 CONNECT,意味著企業可以:
最終目標是把來自工廠設備、能源系統與生產流程的原始資料,轉換為即時的決策資訊。
多項 AWS 服務將支撐 CONNECT 生態系。
Amazon Bedrock 提供開發者存取大型基礎模型(foundation models)的能力,並透過 API 建立生成式 AI 應用。其 Marketplace 目前提供超過 100 種模型供測試與部署。
在 CONNECT 平台中,這些 AI 能力可能用於:
關鍵在於:生成式 AI 必須結合具上下文的工業資料,才能在工業場景中發揮真正價值。
Amazon EC2 提供可擴展的雲端運算能力,讓企業可以在雲端執行 AVEVA 的工業應用系統。相關軟體已驗證可在 AWS 環境(如 Amazon VPC 與 EC2)中運行。
這使企業能採用:
而不必完全依賴傳統的本地資料中心。
AWS Marketplace 讓企業能透過現有 AWS 採購與帳務機制直接取得 AVEVA 的軟體解決方案。
這帶來兩個實際好處:
對大型企業而言,這往往能顯著縮短專案導入時間。
長期以來,工業企業最大的挑戰之一是 資料孤島(data silos)。營運資料往往分散在設備控制系統、工程工具、歷史資料庫與企業 IT 系統之間,難以整合分析。
AVEVA 與 AWS 的合作試圖透過四個要素解決這個問題:
當這些元素整合後,企業更容易把原本孤立的系統串聯起來,並利用 AI 分析整個工廠或資產網路的運作狀況。
這項合作的長期意義,在於推動製造、能源與基礎設施產業採用雲端與 AI 技術。透過把 AVEVA 的工業軟體與 AWS 的 AI 與雲端服務整合,企業可以更快把營運工作負載移轉到雲端,並從多年累積的工業資料中獲得洞察。
對許多企業來說,這不是抽象的技術願景,而是更實際的價值:
隨著雲端平台、工業軟體與生成式 AI 持續融合,像 AVEVA 與 AWS 這類的合作,也顯示傳統工業營運環境正逐步走向 資料驅動、雲端連接與 AI 強化的未來。