Entravel 目前已為超過 40 個品牌提供服務，這些平台合計擁有約 3 億用戶 。以下將詳細介紹該公司如何部署這筆新資金，以及其平台所使用的具體技術。

三大事業體，直擊旅遊產業碎片化痛點

Entravel 的架構旨在解決酒店庫存分散於數十個 API、傳統 GDS 系統及區域整合商的問題。該集團運營三個相互連結的事業體 ：

MocatravelX — 直簽酒店供應

MocatravelX 直接與酒店簽約，獲取客房庫存並談判價格，繞過中間商以獲得更好的利潤空間 。此單位源自 Entravel 於 2026 年 6 月收購的巴塞隆納 B2B 旅遊新創 Moca Traveltech Group，此舉為集團帶來了直達西班牙語市場的渠道及資深的酒店業關係 。

Ratestellar — AI 驅動的庫存整合

Ratestellar 將 MocatravelX 的專屬庫存與其他來源結合，為合作夥伴提供一個統一的標準化酒店內容與價格視圖，覆蓋超過 220 萬間酒店 。它扮演著資料正規化與增值層的角色，利用 AI 在不同批發供應商之間進行酒店配對、比對及去重 。

Entravel — 白標預訂技術棧

這是前端白標層，讓加密貨幣交易所、金融科技應用程式及其他數位平台，能夠在無需自行開發旅遊技術的情況下，提供完全品牌化的旅遊預訂服務 。合作夥伴嵌入 Entravel 的 SDK 或 API，其用戶就能在合作夥伴自己的品牌下，體驗到原生的酒店搜尋與預訂流程。

技術棧中的關鍵技術

Entravel 採用多項具體技術，使其平台有別於傳統的旅遊分銷系統：

AI 地圖技術

Entravel 使用 AI 來繪製、比對及去重其庫存來源中的酒店資料，確保合作夥伴看到準確且一致的物業資訊 。這減少了搜尋摩擦和清單不準確的問題，公司將此視為其轉換率表現優異的關鍵因素 。

模型上下文協定 (MCP) 介面

Entravel 提供一個 AI 原生的 MCP 介面，能將 AI 代理直接連接到其旅遊資料和預訂功能 。MCP 是由 Anthropic 於 2024 年底推出、並獲得微軟、Google 和 OpenAI 支援的開放標準，為 AI 模型連接外部工具和資料來源提供了統一方式 。它讓基於 LLM 的旅遊代理（例如，在 ChatGPT 或自訂 AI 助理中）能夠以程式化方式搜尋、比較和預訂酒店 。

穩定幣金融層

Entravel 正在建立一個基於加密貨幣的原生結算系統，使用 USDC 等穩定幣來處理支付、資金管理和收益分配 。這減少了跨境旅遊結算的摩擦，實現了即時、低成本且不依賴傳統銀行渠道的結算 。

代理式預訂工具

Entravel 提供白標和代理式介面，允許人類用戶和自主 AI 代理都能在合作夥伴的品牌下完成預訂，支持旅遊業從「規劃」到「規劃+預訂」的 AI 驅動轉型 。

轉換率表現

Entravel 報告其平均預訂轉換率超過 10%，而標準旅遊預訂流程的行業基準為 1–3% 。這 3 到 10 倍的提升歸功於：AI 地圖技術減少了搜尋摩擦、與合作夥伴應用程式的更緊密整合（用戶無需離開原生介面即可預訂），以及優化的代理式預訂流程減少了購買漏斗中的流失率 。

備註與限制

• 「AI 地圖技術」層的詳細技術規格在現有公開來源中，僅有一般性的酒店配對和去重描述，缺乏更多細節。
• 「超過 10%」的轉換率對比「1–3% 行業基準」的數據，來自多個引用 Entravel 自身資料的來源；目前未發現有獨立第三方對這些數字進行審計。
• 在不同來源中，此輪融資有時被標記為「種子輪」也有時被稱為「A 輪」——根據公司的定位，這是一輪種子輪融資 。

Entravel 目前已為超過 40 個品牌提供服務，這些平台合計擁有約 3 億用戶 。以下將詳細介紹該公司如何部署這筆新資金，以及其平台所使用的具體技術。

三大事業體，直擊旅遊產業碎片化痛點

Entravel 的架構旨在解決酒店庫存分散於數十個 API、傳統 GDS 系統及區域整合商的問題。該集團運營三個相互連結的事業體 ：

MocatravelX — 直簽酒店供應

MocatravelX 直接與酒店簽約，獲取客房庫存並談判價格，繞過中間商以獲得更好的利潤空間 。此單位源自 Entravel 於 2026 年 6 月收購的巴塞隆納 B2B 旅遊新創 Moca Traveltech Group，此舉為集團帶來了直達西班牙語市場的渠道及資深的酒店業關係 。

Ratestellar — AI 驅動的庫存整合

Ratestellar 將 MocatravelX 的專屬庫存與其他來源結合，為合作夥伴提供一個統一的標準化酒店內容與價格視圖，覆蓋超過 220 萬間酒店 。它扮演著資料正規化與增值層的角色，利用 AI 在不同批發供應商之間進行酒店配對、比對及去重 。

Entravel — 白標預訂技術棧

這是前端白標層，讓加密貨幣交易所、金融科技應用程式及其他數位平台，能夠在無需自行開發旅遊技術的情況下，提供完全品牌化的旅遊預訂服務 。合作夥伴嵌入 Entravel 的 SDK 或 API，其用戶就能在合作夥伴自己的品牌下，體驗到原生的酒店搜尋與預訂流程。

技術棧中的關鍵技術

Entravel 採用多項具體技術，使其平台有別於傳統的旅遊分銷系統：

AI 地圖技術

Entravel 使用 AI 來繪製、比對及去重其庫存來源中的酒店資料，確保合作夥伴看到準確且一致的物業資訊 。這減少了搜尋摩擦和清單不準確的問題，公司將此視為其轉換率表現優異的關鍵因素 。

模型上下文協定 (MCP) 介面

Entravel 提供一個 AI 原生的 MCP 介面，能將 AI 代理直接連接到其旅遊資料和預訂功能 。MCP 是由 Anthropic 於 2024 年底推出、並獲得微軟、Google 和 OpenAI 支援的開放標準，為 AI 模型連接外部工具和資料來源提供了統一方式 。它讓基於 LLM 的旅遊代理（例如，在 ChatGPT 或自訂 AI 助理中）能夠以程式化方式搜尋、比較和預訂酒店 。

穩定幣金融層

Entravel 正在建立一個基於加密貨幣的原生結算系統，使用 USDC 等穩定幣來處理支付、資金管理和收益分配 。這減少了跨境旅遊結算的摩擦，實現了即時、低成本且不依賴傳統銀行渠道的結算 。

代理式預訂工具

Entravel 提供白標和代理式介面，允許人類用戶和自主 AI 代理都能在合作夥伴的品牌下完成預訂，支持旅遊業從「規劃」到「規劃+預訂」的 AI 驅動轉型 。

轉換率表現

Entravel 報告其平均預訂轉換率超過 10%，而標準旅遊預訂流程的行業基準為 1–3% 。這 3 到 10 倍的提升歸功於：AI 地圖技術減少了搜尋摩擦、與合作夥伴應用程式的更緊密整合（用戶無需離開原生介面即可預訂），以及優化的代理式預訂流程減少了購買漏斗中的流失率 。

備註與限制

• 「AI 地圖技術」層的詳細技術規格在現有公開來源中，僅有一般性的酒店配對和去重描述，缺乏更多細節。
• 「超過 10%」的轉換率對比「1–3% 行業基準」的數據，來自多個引用 Entravel 自身資料的來源；目前未發現有獨立第三方對這些數字進行審計。
• 在不同來源中，此輪融資有時被標記為「種子輪」也有時被稱為「A 輪」——根據公司的定位，這是一輪種子輪融資 。