這項變化被視為 Solana 迷因幣市場結構的一次重要調整。以下是新舊模式的運作方式與差異。

原本的機制：SOL 綁定曲線（Bonding Curve）

Pump.fun 最初的創新，是提供一個 幾乎零門檻的代幣發行機制。創作者不需要準備流動性，也不需要部署複雜的 DeFi 合約，只要透過平台即可發行代幣。

在這個模式中：

• 每個新代幣都會建立一條 bonding curve 智能合約。
• 交易者直接把 SOL 存入曲線合約 來購買新鑄造的代幣。
• 每一次購買都會讓價格沿著預設曲線 自動上升。

這種設計帶來幾個特點：

• 從第一筆交易就有流動性
• 早期買家能以較低價格取得代幣
• 價格會隨需求增加自動上升

代幣「畢業」到 DEX

當購買量達到特定門檻時，代幣會從 bonding curve 「畢業」(graduate)。

學術與市場分析指出，一旦累積購買壓力超過固定門檻，系統會自動把資金與剩餘代幣轉移到鏈上 AMM 流動性池，例如 Raydium。

不同分析對門檻數字描述略有差異，例如：

• 約 85 SOL 的累積存入量 作為畢業門檻。
• 或當市值達到 約 69,000 美元 時觸發 DEX 流動性注入。

由於整個曲線是 以 SOL 為計價單位，因此實際的美元價值會隨 SOL 價格波動。

例如在 SOL 價格較高時，一些報導指出：

• 起始市值可能只有 約 2,000 美元
• bonding 目標價值可能在 約 30,000 美元 左右

這意味著迷因幣的早期定價與市場規模，會受到 SOL 價格影響而波動。

新機制：USDC 配對流動性池

2026 年的更新讓 Pump.fun 引入第二種發射路徑：

創作者可以直接使用 USDC 作為交易對。

在新模式下：

• 新代幣可與 USDC 穩定幣 配對
• 早期價格與流動性 以美元為基準
• 原本的 SOL 模式仍然保留並可繼續使用

最大的差異在於 報價資產（quote asset）。

過去整個價格發現過程依賴 SOL，而現在創作者可以選擇 用穩定幣建立早期市場。

為什麼 Pump.fun 想引入穩定幣

Pump.fun 表示，此舉是為了讓迷因幣發射過程 更穩定、更透明。

主要原因包括：

1. 更清晰的價格發現

若代幣價格完全以 SOL 計價，SOL 本身的價格波動就會影響代幣的市值估算。

使用 USDC 作為基準，交易者可以直接以美元理解價格與市值變化。

2. 降低 SOL 波動的影響

在舊模式中，早期交易完全依賴 SOL 存入。如果 SOL 價格劇烈波動，代幣市場結構也會受到影響。

USDC 流動性池能減少這種連動性。

3. 改善代幣分配

平台在社群訊息中表示，新機制有望帶來：

「更高穩定性、更好的代幣分配，以及更高的成長上限。」

邏輯是：若價格更清晰、波動更低，早期交易不會完全被短期投機主導，代幣可能分散到更多參與者手中。

對 Solana 生態資金流的影響

Pump.fun 的變化不只是技術更新，也可能改變整個 Solana 迷因幣經濟。

過去每次代幣發射都需要 購買並鎖定 SOL。

自 2024 年 1 月以來，平台已經將 超過 507 萬枚 SOL 鎖定在流動性池中。

如果未來越來越多項目選擇 USDC 配對：

• 早期交易資金可能轉向穩定幣
• 部分迷因幣交易需求不再依賴 SOL

這將改變 Solana 生態中資金的流動結構。

Pump.fun 的更大策略布局

USDC 流動性池並不是單一更新，而是平台策略調整的一部分。

同一時期，Pump.fun 持續推動 PUMP 代幣回購與銷毀（buyback & burn） 機制。

報導指出：

• 平台已銷毀 約 3.7 億美元價值的 PUMP 代幣
• 並承諾將 50% 的未來淨收入 用於自動回購並銷毀代幣

這些收入來自平台的核心產品，包括：

• bonding curve
• PumpSwap
• Terminal

透過鎖定的智能合約，回購與銷毀會自動執行。

整體策略顯示 Pump.fun 正試圖同時做到三件事：

• 改善代幣發射機制
• 吸引更多流動性與交易者
• 透過回購與銷毀強化 PUMP 代幣價值捕捉

仍有一些細節尚未完全公開

儘管方向已經明確，但公開資料仍未完全揭露某些參數，例如：

• USDC 模式下的確切起始市值
• bonding curve 的新門檻設計
• 早期進場成本的完整數值

現有報導多描述 整體結構變化，但對新模型的精確數學參數仍缺乏一致說明。

不過可以確定的一點是：

Pump.fun 正從「完全以 SOL 為中心的迷因幣發射模式」，轉向一個同時包含穩定幣流動性的混合系統。

對於長期主導 Solana 迷因幣市場的平台來說，這種轉變可能會重新塑造整個代幣發行與流動性結構。

這項變化被視為 Solana 迷因幣市場結構的一次重要調整。以下是新舊模式的運作方式與差異。

原本的機制：SOL 綁定曲線（Bonding Curve）

Pump.fun 最初的創新，是提供一個 幾乎零門檻的代幣發行機制。創作者不需要準備流動性，也不需要部署複雜的 DeFi 合約，只要透過平台即可發行代幣。

在這個模式中：

• 每個新代幣都會建立一條 bonding curve 智能合約。
• 交易者直接把 SOL 存入曲線合約 來購買新鑄造的代幣。
• 每一次購買都會讓價格沿著預設曲線 自動上升。

這種設計帶來幾個特點：

• 從第一筆交易就有流動性
• 早期買家能以較低價格取得代幣
• 價格會隨需求增加自動上升

代幣「畢業」到 DEX

當購買量達到特定門檻時，代幣會從 bonding curve 「畢業」(graduate)。

學術與市場分析指出，一旦累積購買壓力超過固定門檻，系統會自動把資金與剩餘代幣轉移到鏈上 AMM 流動性池，例如 Raydium。

不同分析對門檻數字描述略有差異，例如：

• 約 85 SOL 的累積存入量 作為畢業門檻。
• 或當市值達到 約 69,000 美元 時觸發 DEX 流動性注入。

由於整個曲線是 以 SOL 為計價單位，因此實際的美元價值會隨 SOL 價格波動。

例如在 SOL 價格較高時，一些報導指出：

• 起始市值可能只有 約 2,000 美元
• bonding 目標價值可能在 約 30,000 美元 左右

這意味著迷因幣的早期定價與市場規模，會受到 SOL 價格影響而波動。

新機制：USDC 配對流動性池

2026 年的更新讓 Pump.fun 引入第二種發射路徑：

創作者可以直接使用 USDC 作為交易對。

在新模式下：

• 新代幣可與 USDC 穩定幣 配對
• 早期價格與流動性 以美元為基準
• 原本的 SOL 模式仍然保留並可繼續使用

最大的差異在於 報價資產（quote asset）。

過去整個價格發現過程依賴 SOL，而現在創作者可以選擇 用穩定幣建立早期市場。

為什麼 Pump.fun 想引入穩定幣

Pump.fun 表示，此舉是為了讓迷因幣發射過程 更穩定、更透明。

主要原因包括：

1. 更清晰的價格發現

若代幣價格完全以 SOL 計價，SOL 本身的價格波動就會影響代幣的市值估算。

使用 USDC 作為基準，交易者可以直接以美元理解價格與市值變化。

2. 降低 SOL 波動的影響

在舊模式中，早期交易完全依賴 SOL 存入。如果 SOL 價格劇烈波動，代幣市場結構也會受到影響。

USDC 流動性池能減少這種連動性。

3. 改善代幣分配

平台在社群訊息中表示，新機制有望帶來：

「更高穩定性、更好的代幣分配，以及更高的成長上限。」

邏輯是：若價格更清晰、波動更低，早期交易不會完全被短期投機主導，代幣可能分散到更多參與者手中。

對 Solana 生態資金流的影響

Pump.fun 的變化不只是技術更新，也可能改變整個 Solana 迷因幣經濟。

過去每次代幣發射都需要 購買並鎖定 SOL。

自 2024 年 1 月以來，平台已經將 超過 507 萬枚 SOL 鎖定在流動性池中。

如果未來越來越多項目選擇 USDC 配對：

• 早期交易資金可能轉向穩定幣
• 部分迷因幣交易需求不再依賴 SOL

這將改變 Solana 生態中資金的流動結構。

Pump.fun 的更大策略布局

USDC 流動性池並不是單一更新，而是平台策略調整的一部分。

同一時期，Pump.fun 持續推動 PUMP 代幣回購與銷毀（buyback & burn） 機制。

報導指出：

• 平台已銷毀 約 3.7 億美元價值的 PUMP 代幣
• 並承諾將 50% 的未來淨收入 用於自動回購並銷毀代幣

這些收入來自平台的核心產品，包括：

• bonding curve
• PumpSwap
• Terminal

透過鎖定的智能合約，回購與銷毀會自動執行。

整體策略顯示 Pump.fun 正試圖同時做到三件事：

• 改善代幣發射機制
• 吸引更多流動性與交易者
• 透過回購與銷毀強化 PUMP 代幣價值捕捉

仍有一些細節尚未完全公開

儘管方向已經明確，但公開資料仍未完全揭露某些參數，例如：

• USDC 模式下的確切起始市值
• bonding curve 的新門檻設計
• 早期進場成本的完整數值

現有報導多描述 整體結構變化，但對新模型的精確數學參數仍缺乏一致說明。

不過可以確定的一點是：

Pump.fun 正從「完全以 SOL 為中心的迷因幣發射模式」，轉向一個同時包含穩定幣流動性的混合系統。

對於長期主導 Solana 迷因幣市場的平台來說，這種轉變可能會重新塑造整個代幣發行與流動性結構。