走進 Nokia 位於矽谷 Sunnyvale 的 AI 網路創新實驗室

重點應用場景包括：

• 大型分散式 AI 模型訓練
• GPU 叢集之間的高速資料交換
• 即時 AI 推論服務
• AI 資料中心內部的大量 east‑west 流量

產出「驗證設計」加速 AI 基礎設施部署

這座實驗室的核心成果之一，是建立一系列 Nokia Validated Designs（NVD）——也就是經過測試與驗證的 AI 網路架構藍圖。

這些設計讓企業或雲端服務商在建置 AI 基礎設施時，不必從零開始整合所有設備，而是可以直接採用已經驗證過的參考架構。

這種模式能帶來幾個實際好處：

• 降低系統整合與部署風險
• 縮短 AI 資料中心建置時間
• 確保不同硬體與軟體之間的相容性

換句話說，Sunnyvale 的實驗室就像一個 AI 網路架構的「試驗工廠」：各家廠商可以把技術帶進來與 Nokia 的網路設備整合，先在實驗環境跑到極限，再推向實際部署。

AI 正引發資料中心網路的新競賽

這項計畫的背景，是整個產業正在進入 AI 資料中心建設熱潮。

訓練大型模型通常需要數千顆 GPU 透過高速網路連接成一個巨大的計算叢集。如果網路延遲或頻寬不足，就會拖慢整體訓練速度，讓昂貴的 GPU 資源無法發揮最大效能。

因此，大型雲端服務商（也常被稱為 hyperscalers，例如大型雲端平台業者）正在大幅增加對高速交換器與光網路設備的投資。

Nokia 希望在這個市場中提供關鍵技術，包括：

• 資料中心交換（switching）
• IP 路由
• 高速光纖傳輸

這些都是 AI 計算叢集背後不可或缺的網路基礎設施。

Nvidia 投資與 AI 訂單成長的戰略連動

Nokia 的 AI 佈局也與 Nvidia 的合作密切相關。2025 年，Nvidia 宣布向 Nokia 投資 10 億美元，取得約 2.9% 的持股，並在 AI 網路與下一代無線技術領域展開合作。

雙方正在探索如何將 Nokia 的資料中心網路與光學技術，整合進 Nvidia 未來的 AI 基礎設施架構中。

雖然 Sunnyvale 的實驗室並非 Nvidia 直接出資，但兩者的戰略方向一致：建立支撐超大型 AI 系統運作的網路基礎。

Nokia 的業務轉型：從電信設備到 AI 基礎設施

這個實驗室也反映出 Nokia 正在進行的一場重要轉型。

過去 Nokia 主要被視為電信設備供應商，但現在公司正把重心放在 AI 驅動的資料中心基礎設施。

財務數據顯示這個趨勢已經開始顯現。2026 年第一季：

• 來自 AI 與雲端客戶的營收年增 49%。
• 網路基礎設施業務成長，其中光網路設備需求強勁。
• 公司在該季度取得 約 10 億歐元 AI 與雲端訂單。

隨著全球大型 AI 資料中心快速擴張，這類需求正持續增加。

為什麼這座實驗室具有戰略意義

Sunnyvale 的 AI Networking Innovation Lab 可以被視為 AI 時代網路架構的研發中心。

透過將硬體廠商、雲端基礎設施供應商與測試公司集中在同一個驗證環境中，Nokia 希望縮短從新技術概念到實際部署的距離。

如果 AI 模型與運算規模持續成長，未來決定 AI 系統效率的，不只會是晶片本身，還包括連接 GPU、儲存與資料中心之間的網路。

而這正是 Nokia 想要掌握的關鍵層。