不再只看履歷

多數招聘平台（例如 LinkedIn）主要依賴 職稱、關鍵字與自填經歷 來匹配人才。然而 Ethos 認為，這些訊號往往過於粗糙，很難辨識真正的專業能力。

Ethos 的做法是建立 以證據為基礎（evidence‑based）的技能檔案。它主要透過兩種資料來源：

1. AI 語音面試：AI 代理人與候選人進行結構化訪談，並即時追問細節
2. 專業作品分析：分析候選人的公開成果，例如論文、GitHub 程式碼、部落格與其他專業內容

透過這種方式，系統可以捕捉履歷往往忽略的細節，例如：

• 特定領域中的細分專長
• 專案層級的實務經驗
• 能跨產業轉移的技能

AI 面試代理人會根據回答 動態提出追問，挖掘職稱背後的知識深度，而不是只停留在簡單的工作描述。

同時，平台還會分析外部訊號，例如：

• 學術論文
• 開源程式碼
• 專業部落格
• 社群與職業網路

這些資料會與面試結果結合，形成更完整的專業能力模型。

用自然語言搜尋專家

當平台建立好詳細的技能檔案後，Ethos 會把這些專家與企業需求進行匹配。

企業可以透過 自然語言描述需求，例如「有 AI 醫療模型評估經驗的臨床醫師」，系統就能在資料庫中尋找最符合條件的人才。

平台目前支援多種工作機會，包括：

• 專家諮詢（expert calls）
• 市場研究
• AI 相關任務，例如資料標註或模型評估
• 顧問專案
• 全職職位

據報導，其客戶群包括 對沖基金、私募股權公司、AI 實驗室以及大型企業，這些組織常需要高度專業的知識來做研究或策略決策。

專家網路快速擴張

Ethos 表示，其專家網路正在快速成長。

部分報導指出，每週約有 35,000 名專業人士加入平台，涵蓋金融、顧問、醫療、科技以及技術工種等多個領域。

這樣的成長速度，很大程度上來自 AI 語音 onboarding（自動化面試流程）。過去專家網路通常需要人工審核與訪談，流程可能耗時數天甚至數週，而 AI 面試能大幅縮短時間。

2275 萬美元 A 輪融資

2026 年 5 月，Ethos 宣布完成 2275 萬美元 A 輪融資，由矽谷知名創投 Andreessen Horowitz（a16z） 領投。參與投資的還包括 General Catalyst、XTX Markets 與 Evantic。

這輪融資加上之前的種子輪，使公司 總募資金額約達 3000 萬美元。

Ethos 表示，新資金將主要用於：

• 進一步開發 AI 人才評估代理人
• 擴大全球 專家網路
• 強化與 AI 實驗室、投資機構與企業客戶 的合作

公司希望建立的是下一代 AI 驅動的專家網路（expert network），讓企業能更準確找到真正具備特定知識的人才。

為什麼這種模式正在受到關注

隨著生成式 AI 能快速生成看起來很專業的履歷與求職文件，企業要驗證候選人的真實能力變得越來越困難。

Ethos 的解法是：評估實際作品與知識表現，而不是只相信履歷上的描述。

這種模式能否在更大規模的招聘市場運作，仍然有待觀察。但結合 AI 面試、專業作品分析與自動化專家匹配 的人才平台，正反映出 AI 時代勞動市場的一個重要變化：

未來企業可能不再只看「你在哪裡工作過」，而是更精確地評估 你真正能做什麼。

不再只看履歷

多數招聘平台（例如 LinkedIn）主要依賴 職稱、關鍵字與自填經歷 來匹配人才。然而 Ethos 認為，這些訊號往往過於粗糙，很難辨識真正的專業能力。

Ethos 的做法是建立 以證據為基礎（evidence‑based）的技能檔案。它主要透過兩種資料來源：

1. AI 語音面試：AI 代理人與候選人進行結構化訪談，並即時追問細節
2. 專業作品分析：分析候選人的公開成果，例如論文、GitHub 程式碼、部落格與其他專業內容

透過這種方式，系統可以捕捉履歷往往忽略的細節，例如：

• 特定領域中的細分專長
• 專案層級的實務經驗
• 能跨產業轉移的技能

AI 面試代理人會根據回答 動態提出追問，挖掘職稱背後的知識深度，而不是只停留在簡單的工作描述。

同時，平台還會分析外部訊號，例如：

• 學術論文
• 開源程式碼
• 專業部落格
• 社群與職業網路

這些資料會與面試結果結合，形成更完整的專業能力模型。

用自然語言搜尋專家

當平台建立好詳細的技能檔案後，Ethos 會把這些專家與企業需求進行匹配。

企業可以透過 自然語言描述需求，例如「有 AI 醫療模型評估經驗的臨床醫師」，系統就能在資料庫中尋找最符合條件的人才。

平台目前支援多種工作機會，包括：

• 專家諮詢（expert calls）
• 市場研究
• AI 相關任務，例如資料標註或模型評估
• 顧問專案
• 全職職位

據報導，其客戶群包括 對沖基金、私募股權公司、AI 實驗室以及大型企業，這些組織常需要高度專業的知識來做研究或策略決策。

專家網路快速擴張

Ethos 表示，其專家網路正在快速成長。

部分報導指出，每週約有 35,000 名專業人士加入平台，涵蓋金融、顧問、醫療、科技以及技術工種等多個領域。

這樣的成長速度，很大程度上來自 AI 語音 onboarding（自動化面試流程）。過去專家網路通常需要人工審核與訪談，流程可能耗時數天甚至數週，而 AI 面試能大幅縮短時間。

2275 萬美元 A 輪融資

2026 年 5 月，Ethos 宣布完成 2275 萬美元 A 輪融資，由矽谷知名創投 Andreessen Horowitz（a16z） 領投。參與投資的還包括 General Catalyst、XTX Markets 與 Evantic。

這輪融資加上之前的種子輪，使公司 總募資金額約達 3000 萬美元。

Ethos 表示，新資金將主要用於：

• 進一步開發 AI 人才評估代理人
• 擴大全球 專家網路
• 強化與 AI 實驗室、投資機構與企業客戶 的合作

公司希望建立的是下一代 AI 驅動的專家網路（expert network），讓企業能更準確找到真正具備特定知識的人才。

為什麼這種模式正在受到關注

隨著生成式 AI 能快速生成看起來很專業的履歷與求職文件，企業要驗證候選人的真實能力變得越來越困難。

Ethos 的解法是：評估實際作品與知識表現，而不是只相信履歷上的描述。

這種模式能否在更大規模的招聘市場運作，仍然有待觀察。但結合 AI 面試、專業作品分析與自動化專家匹配 的人才平台，正反映出 AI 時代勞動市場的一個重要變化：

未來企業可能不再只看「你在哪裡工作過」，而是更精確地評估 你真正能做什麼。