林俊旸創辦上海 AI 新創 Pragmatik Labs，值得關注的原因，不只是中國又多了一家 AI 公司，而是誰正在獲得決定 AI 下一步方向的資源與權力。

這位前阿里巴巴通義千問（Qwen）技術領導者於 2026 年 8 月 12 日宣布成立新公司，目標是開發能跨越數位與實體環境運作的下一代 AI 智能體。多家報導稱，Pragmatik Labs 在尚未公開產品或展示原型前，投後估值已約為 20 億美元。 1413

不過，這個估值目前應視為媒體報導的市場資訊，而非公司披露、且經獨立審計的數字。即使如此，這起成立事件仍捕捉到中國科技業的一項更大轉變：具備前沿研究經驗的科學家，正越來越直接地參與公司成立、募資、模型策略、工程團隊組建，以及稀缺算力的分配。

從千問研究領導者到獨立創辦人

林俊旸於 2019 年加入阿里巴巴達摩院，後來成為千問模型家族的技術領導者。他在 2026 年 3 月 4 日宣布離開千問團隊，數個月後成立 Pragmatik Labs。 613

Pragmatik Labs 的方向相當大膽：打造能在數位世界與物理世界之間運作的智能體。報導稱，本輪融資由高榕創投與 HSG 共同領投，騰訊也參與投資；部分報導另提到上海政府支持的產業基金。 4613

公司名稱也呼應了這項企圖。林俊旸曾將「Pragmatik」與務實主義，以及讓 AI「回到事情發生之處」的想法連結起來。換句話說，這類系統不只負責生成文字或描述情境，還要能進行推理、使用工具、從回饋中學習、協調行動，並逐步進入真實環境。 614

為何技術判斷力開始轉化為組織權力？

開發前沿模型，涉及模型架構、資料、訓練方法、評測、基礎設施、智能體設計，以及產品可行性等一連串選擇。這些選擇會直接決定公司的算力預算、工程人力、研究時間與資本應該投向哪裡。

在較成熟的科技市場，企業往往可以依靠已被驗證的分銷、營運、產品包裝與規模化模式。但前沿 AI 不同：技術路線仍充滿不確定性，業界也尚未形成共識，不知道哪些研究押注能帶來持久優勢。

不確定性越高，能判斷尚未解決的技術問題、辨識可行路線的人，價值就越高。研究者的角色因此出現變化：一位擁有可信研究履歷的科學家，不再只是為產品或商業部門提供建議，也可能直接決定哪些產品值得做、哪些實驗值得獲得資金、哪些基礎設施應該建設，以及由哪一支團隊執行。

林俊旸的轉身，正好把這些職責壓縮在同一個事件中：一名大型平台公司的研究領導者，成為一間獲得獨立融資、瞄準新技術前沿的研究型公司創辦人。

中國大型平台也在把科學家推向決策核心

Pragmatik Labs 並不是研究者走近企業權力中心的孤立案例。

• **百度：**關於百度 AI 組織重整的報導指出，基礎模型研究負責人吳添所處的架構，能直接接觸執行長李彥宏。 20
• **騰訊：**前 OpenAI 研究員姚順宇被任命為騰訊首席 AI 科學家，隸屬於執行長辦公室，並與大型模型及 AI 基礎設施工作有所關聯。 192330
• **字節跳動：**據報，前 Google DeepMind 副總裁吳永輝加入字節跳動 Seed 部門，負責基礎研究，並向執行長梁汝波報告。 2627

這些任命展現出同一種組織回應的兩個版本。大型企業可以讓頂尖研究者直接接近最高管理層；新創公司則能進一步把股權、募資權，以及整條技術路線的控制權交給他們。

前沿模型時代的新創辦人資格

這種趨勢也出現在中國 AI 新創生態系。對前沿模型而言，高階技術訓練與研究經驗正逐漸成為一種創辦人資格。

月之暗面（Moonshot AI）創辦人楊植麟、Kimi 背後公司的領導者，曾被描述為具備 Meta AI、Google Brain 與清華大學的研究經歷。 2228

MiniMax 則呈現出技術創辦人保有實質控制力的另一種形式。WireScreen 報導指出，創辦人閆俊傑相關持股載體合計持有公司不足四分之一股份，但透過加權投票權控制公司。 18

這並不代表技術專業已取代產品執行、分發能力或管理能力。更準確地說，技術專業正與這些能力並列，成為一種談判籌碼。若研究者曾證明自己能辨識並打造重要的模型能力，他們可能在尚未建立傳統產品業務前，就先吸引投資人、招募人才並取得基礎設施資源。

Pragmatik Labs 對中國 AI 產業的訊號

最清楚的訊號，是 AI 產業的決策權正在重新分配。當競爭焦點轉向不確定的研究路線與昂貴的基礎設施，最有能力評估這些路線的人，便能對資源流向產生更大影響。

但這不代表 Pragmatik Labs 必然成功。公司仍必須把研究理念轉化為可靠的智能體、有用的產品，以及能長期維持的商業模式。市場傳出的估值，也不能證明這項技術或商業押注一定可行。

這起事件真正揭示的是：投資人與科技公司如今願意押注的，不只是已經完成的產品，也包括研究者判斷下一個可行方向的能力。

因此，林俊旸的創業是中國前沿 AI 經濟的一個重要標記。科學家正逐漸不只是建造系統的人，也成為被信任、能決定公司下一步應該建造什麼的人。

林俊旸創辦上海 AI 新創 Pragmatik Labs，值得關注的原因，不只是中國又多了一家 AI 公司，而是誰正在獲得決定 AI 下一步方向的資源與權力。

這位前阿里巴巴通義千問（Qwen）技術領導者於 2026 年 8 月 12 日宣布成立新公司，目標是開發能跨越數位與實體環境運作的下一代 AI 智能體。多家報導稱，Pragmatik Labs 在尚未公開產品或展示原型前，投後估值已約為 20 億美元。 1413

不過，這個估值目前應視為媒體報導的市場資訊，而非公司披露、且經獨立審計的數字。即使如此，這起成立事件仍捕捉到中國科技業的一項更大轉變：具備前沿研究經驗的科學家，正越來越直接地參與公司成立、募資、模型策略、工程團隊組建，以及稀缺算力的分配。

從千問研究領導者到獨立創辦人

林俊旸於 2019 年加入阿里巴巴達摩院，後來成為千問模型家族的技術領導者。他在 2026 年 3 月 4 日宣布離開千問團隊，數個月後成立 Pragmatik Labs。 613

Pragmatik Labs 的方向相當大膽：打造能在數位世界與物理世界之間運作的智能體。報導稱，本輪融資由高榕創投與 HSG 共同領投，騰訊也參與投資；部分報導另提到上海政府支持的產業基金。 4613

公司名稱也呼應了這項企圖。林俊旸曾將「Pragmatik」與務實主義，以及讓 AI「回到事情發生之處」的想法連結起來。換句話說，這類系統不只負責生成文字或描述情境，還要能進行推理、使用工具、從回饋中學習、協調行動，並逐步進入真實環境。 614

為何技術判斷力開始轉化為組織權力？

開發前沿模型，涉及模型架構、資料、訓練方法、評測、基礎設施、智能體設計，以及產品可行性等一連串選擇。這些選擇會直接決定公司的算力預算、工程人力、研究時間與資本應該投向哪裡。

在較成熟的科技市場，企業往往可以依靠已被驗證的分銷、營運、產品包裝與規模化模式。但前沿 AI 不同：技術路線仍充滿不確定性，業界也尚未形成共識，不知道哪些研究押注能帶來持久優勢。

不確定性越高，能判斷尚未解決的技術問題、辨識可行路線的人，價值就越高。研究者的角色因此出現變化：一位擁有可信研究履歷的科學家，不再只是為產品或商業部門提供建議，也可能直接決定哪些產品值得做、哪些實驗值得獲得資金、哪些基礎設施應該建設，以及由哪一支團隊執行。

林俊旸的轉身，正好把這些職責壓縮在同一個事件中：一名大型平台公司的研究領導者，成為一間獲得獨立融資、瞄準新技術前沿的研究型公司創辦人。

中國大型平台也在把科學家推向決策核心

Pragmatik Labs 並不是研究者走近企業權力中心的孤立案例。

• **百度：**關於百度 AI 組織重整的報導指出，基礎模型研究負責人吳添所處的架構，能直接接觸執行長李彥宏。 20
• **騰訊：**前 OpenAI 研究員姚順宇被任命為騰訊首席 AI 科學家，隸屬於執行長辦公室，並與大型模型及 AI 基礎設施工作有所關聯。 192330
• **字節跳動：**據報，前 Google DeepMind 副總裁吳永輝加入字節跳動 Seed 部門，負責基礎研究，並向執行長梁汝波報告。 2627

這些任命展現出同一種組織回應的兩個版本。大型企業可以讓頂尖研究者直接接近最高管理層；新創公司則能進一步把股權、募資權，以及整條技術路線的控制權交給他們。

前沿模型時代的新創辦人資格

這種趨勢也出現在中國 AI 新創生態系。對前沿模型而言，高階技術訓練與研究經驗正逐漸成為一種創辦人資格。

月之暗面（Moonshot AI）創辦人楊植麟、Kimi 背後公司的領導者，曾被描述為具備 Meta AI、Google Brain 與清華大學的研究經歷。 2228

MiniMax 則呈現出技術創辦人保有實質控制力的另一種形式。WireScreen 報導指出，創辦人閆俊傑相關持股載體合計持有公司不足四分之一股份，但透過加權投票權控制公司。 18

這並不代表技術專業已取代產品執行、分發能力或管理能力。更準確地說，技術專業正與這些能力並列，成為一種談判籌碼。若研究者曾證明自己能辨識並打造重要的模型能力，他們可能在尚未建立傳統產品業務前，就先吸引投資人、招募人才並取得基礎設施資源。

Pragmatik Labs 對中國 AI 產業的訊號

最清楚的訊號，是 AI 產業的決策權正在重新分配。當競爭焦點轉向不確定的研究路線與昂貴的基礎設施，最有能力評估這些路線的人，便能對資源流向產生更大影響。

但這不代表 Pragmatik Labs 必然成功。公司仍必須把研究理念轉化為可靠的智能體、有用的產品，以及能長期維持的商業模式。市場傳出的估值，也不能證明這項技術或商業押注一定可行。

這起事件真正揭示的是：投資人與科技公司如今願意押注的，不只是已經完成的產品，也包括研究者判斷下一個可行方向的能力。

因此，林俊旸的創業是中國前沿 AI 經濟的一個重要標記。科學家正逐漸不只是建造系統的人，也成為被信任、能決定公司下一步應該建造什麼的人。