伽馬智能（Gamma Robotics）的定位，是在中國電信人工智慧研究院 TeleAI 的研究成果與人形機器人商業應用之間搭起橋梁。公司於上海市徐匯區成立並進駐模速空間，是 TeleAI 孵化的首家市場化創新企業；不過，現階段公開資訊描述的是研發目標與合作計畫，並不能視為產品已完成或能力已獲驗證。249

從研究團隊走向市場化公司

伽馬智能計畫與 TeleAI 共建人形機器人實驗室，合作推進技術研發與產品應用，目標是讓研究成果逐步轉化為面向真實場景的產品與服務。這種安排讓公司有機會專注於應用開發，同時延續與研究院的合作。16

創辦團隊也與 TeleAI 的研究工作相連。創辦人兼執行長白辰甲曾任 TeleAI 通用具身智能研究所所長，並參與組建具身智能研究團隊；中國電信集團 CTO、首席科學家兼 TeleAI 院長李學龍，則擔任伽馬智能科學顧問。另有報導指出，中電信（上海）人工智能產業私募基金對公司進行策略投資。2618

「自我演進」與「全身模型」是什麼？

伽馬智能對外提出的兩個研發重點，分別是人形機器人的「自我演進」與「全身模型」。前者指機器人從真實互動中累積經驗，並據此更新能力；後者則希望把移動、平衡、抓取與操作視為彼此協調的整體，而不是各自獨立的技能。21518

公司所追求的方向，也包括讓全身動作與靈巧操作能協同運作。相關報導提到，這項研究需要整合機器人全身與靈巧手的動作，並兼顧平衡、複雜接觸及精細操作。這些都屬於研發目標；目前的成立與合作消息，尚不足以證明伽馬智能已實現這些能力。11517

從「大腦」到算力基礎設施

相關報導將其研究基礎描述為一套相互銜接的架構：具身「大腦」負責決策與規畫，具身「小腦」處理動作執行與控制，並搭配具身資料及合成資料工作。這套構想希望把規畫、動作執行與模型訓練所需資料連在一起。1517

中國電信的雲網融合與算力基礎設施，則被列為支援模型訓練、推理及服務部署的資源。換言之，伽馬智能的商業化構想不只涉及機器人模型，也希望結合母公司的網路與運算資源，支援後續開發及應用。418

AI Flow：讓機器人分享經驗的構想

伽馬智能與 TeleAI 也計畫探索 AI Flow 的端、邊、雲協作能力。簡單來說，就是嘗試連結機器人等終端設備、邊緣智慧節點與雲端模型，讓資料及能力可以在不同環節間協作。公司提出的方向，是讓機器人利用真實互動累積的經驗、共享能力並協同完成任務；這仍是規畫中的發展方向，並不代表已有實際運作的機器人群體。41013

商業化關鍵：能否在真實場景穩定運作

伽馬智能與 TeleAI 計畫圍繞中國電信 AIDC 算力基礎設施，以及家庭與商業服務等方向打造示範應用。雙方也表示，將從真實場景需求出發，與上下游生態夥伴共同檢視機器人的能力邊界、系統穩定性與運行效率，再據此調整產品及交付方案。1628

因此，接下來值得觀察的，不只是模型概念，而是研究、算力與應用能否整合成可在現場穩定運作的系統。目前公開報導說明的是示範應用與評估計畫，尚未獨立證實相關試驗已完成、效能已有量化結果，或人形機器人已投入運維工作。16

伽馬智能（Gamma Robotics）的定位，是在中國電信人工智慧研究院 TeleAI 的研究成果與人形機器人商業應用之間搭起橋梁。公司於上海市徐匯區成立並進駐模速空間，是 TeleAI 孵化的首家市場化創新企業；不過，現階段公開資訊描述的是研發目標與合作計畫，並不能視為產品已完成或能力已獲驗證。249

從研究團隊走向市場化公司

伽馬智能計畫與 TeleAI 共建人形機器人實驗室，合作推進技術研發與產品應用，目標是讓研究成果逐步轉化為面向真實場景的產品與服務。這種安排讓公司有機會專注於應用開發，同時延續與研究院的合作。16

創辦團隊也與 TeleAI 的研究工作相連。創辦人兼執行長白辰甲曾任 TeleAI 通用具身智能研究所所長，並參與組建具身智能研究團隊；中國電信集團 CTO、首席科學家兼 TeleAI 院長李學龍，則擔任伽馬智能科學顧問。另有報導指出，中電信（上海）人工智能產業私募基金對公司進行策略投資。2618

「自我演進」與「全身模型」是什麼？

伽馬智能對外提出的兩個研發重點，分別是人形機器人的「自我演進」與「全身模型」。前者指機器人從真實互動中累積經驗，並據此更新能力；後者則希望把移動、平衡、抓取與操作視為彼此協調的整體，而不是各自獨立的技能。21518

公司所追求的方向，也包括讓全身動作與靈巧操作能協同運作。相關報導提到，這項研究需要整合機器人全身與靈巧手的動作，並兼顧平衡、複雜接觸及精細操作。這些都屬於研發目標；目前的成立與合作消息，尚不足以證明伽馬智能已實現這些能力。11517

從「大腦」到算力基礎設施

相關報導將其研究基礎描述為一套相互銜接的架構：具身「大腦」負責決策與規畫，具身「小腦」處理動作執行與控制，並搭配具身資料及合成資料工作。這套構想希望把規畫、動作執行與模型訓練所需資料連在一起。1517

中國電信的雲網融合與算力基礎設施，則被列為支援模型訓練、推理及服務部署的資源。換言之，伽馬智能的商業化構想不只涉及機器人模型，也希望結合母公司的網路與運算資源，支援後續開發及應用。418

AI Flow：讓機器人分享經驗的構想

伽馬智能與 TeleAI 也計畫探索 AI Flow 的端、邊、雲協作能力。簡單來說，就是嘗試連結機器人等終端設備、邊緣智慧節點與雲端模型，讓資料及能力可以在不同環節間協作。公司提出的方向，是讓機器人利用真實互動累積的經驗、共享能力並協同完成任務；這仍是規畫中的發展方向，並不代表已有實際運作的機器人群體。41013

商業化關鍵：能否在真實場景穩定運作

伽馬智能與 TeleAI 計畫圍繞中國電信 AIDC 算力基礎設施，以及家庭與商業服務等方向打造示範應用。雙方也表示，將從真實場景需求出發，與上下游生態夥伴共同檢視機器人的能力邊界、系統穩定性與運行效率，再據此調整產品及交付方案。1628

因此，接下來值得觀察的，不只是模型概念，而是研究、算力與應用能否整合成可在現場穩定運作的系統。目前公開報導說明的是示範應用與評估計畫，尚未獨立證實相關試驗已完成、效能已有量化結果，或人形機器人已投入運維工作。16