Figma AI 設計代理登場：直接在畫布上用自然語言打造介面

Figma 也展示了 同一個畫布可同時運行多個 AI 代理，讓不同任務並行進行，像是同時生成多個設計方向。

用自然語言可以做什麼

AI 設計代理的核心價值是：設計師只需要描述想法，系統就能直接執行設計操作。

1. 生成完整 UI 畫面

設計師可以要求 AI 生成 新頁面或產品介面，例如：

• Dashboard（儀表板）
• Onboarding 流程
• 設定頁面

生成的 UI 會自動使用團隊既有的 元件庫與設計系統，避免產生不符合產品風格的設計。

2. 重混風格與探索不同設計方向

AI 可以基於現有畫面 生成不同視覺版本，幫助團隊快速比較設計方向。

例如：

• 為同一個布局生成多種視覺風格
• 將畫面轉為深色模式
• 嘗試不同品牌風格但保留結構

3. 用自然語言修改設計

設計師不一定要逐層調整圖層，可以直接告訴 AI 想做的修改，例如：

• 改變布局結構
• 替換元件
• 更新文字或圖片
• 調整間距與層級

所有修改都會 直接發生在 Figma 檔案中。

4. 自動化重複設計工作

在產品設計中，很多時間其實花在機械式操作。AI 代理能幫忙處理這些「繁瑣工作」。

例如：

• 批次套用元件或變數
• 跨多個畫面批量編輯圖層
• 自動填入示意文字與圖片

Figma 表示這能幫團隊減少大量例行設計工作。

5. 整理評論與回饋

在大型設計專案中，評論往往很多。AI 可以 彙整評論與回饋，幫助設計師快速了解評審重點。

與 Figma 協作畫布的整合

Figma 從一開始就是一個 多人即時協作的設計平台，多個設計師與利害關係人可以同時編輯同一個檔案。

AI 代理被設計成直接運作在這個環境中，因此 AI 行為會與既有功能並存，例如：

• 即時共同編輯
• 設計評論與回饋
• 版本歷史與變更記錄

實際上，AI 就像是 畫布中的另一位協作者：在團隊工作的同時生成畫面、修改設計並回應指令。

與早期第三方 AI 整合的關係

在推出原生 AI 代理之前，Figma 其實已經開始開放畫布給其他 AI 工具使用。

透過 MCP server 與相關工具，像是 Claude Code 或 Codex 等 AI 開發工具就能：

• 讀取 Figma 設計檔
• 在畫布中生成或修改設計元素

這代表 AI 可以直接寫入設計檔案，而不是只輸出程式碼或圖片。

新的原生設計代理可以看成是這個策略的延伸：

• 第一階段：開放畫布給外部 AI 代理
• 第二階段：推出 Figma 自己的內建 AI 代理

這讓設計師不需要額外外掛或開發工具，就能直接使用 AI 功能。

與 Adobe、Canva 的競爭定位

AI 正在重新定義設計工具，而主要平台的策略其實不同。

Figma

• 聚焦產品設計與 UI/UX
• 深度整合設計系統與元件庫
• 在協作設計檔案中運作

Adobe

• Firefly AI Assistant 充當跨 Creative Cloud 的創意代理
• 能在多個應用程式（如 Photoshop、Premiere）之間協調工作流程。

Canva

• Canva AI 是面向大眾的創意助手
• 用於生成行銷圖像、簡報與社群內容。

簡單說：

• Figma → 產品設計與 UI 工作流程
• Adobe → 跨媒體專業創作流程
• Canva → 快速內容與行銷設計

測試版本與價格資訊

Figma 的 AI 設計代理已在 2026 年 5 月 20 日開始進入封閉測試（closed beta）。

目前情況包括：

• 測試階段僅開放部分使用者。
• 支援 Professional、Organization、Enterprise 訂閱方案。
• Full seat 使用者可在 Figma Design 檔案中使用 AI 代理。
• 功能將逐步向更多用戶推出。

在 Beta 期間：

• 不會消耗 AI 點數（credits），等於暫時免費使用。

Figma 表示未來可能改為 依使用量計費，但正式定價尚未公布。

為何這個功能重要

真正的改變並不只是「AI 能生成 UI」，而是 AI 出現在設計流程的核心位置。

過去 AI 通常在外部生成設計，再匯入工具；現在 AI 直接在設計畫布上工作，並理解團隊的設計系統與檔案內容。

如果模型能力持續提升，未來的產品設計流程可能會變成：

• 設計師描述想法
• AI 在畫布中完成大量實作
• 團隊即時協作與微調

在這種模式下，Figma 的畫布不再只是設計工具，而更像是一個 人類與 AI 一起即時創作產品介面的共享工作空間。