幾個關鍵特性讓它與一般 AI 生成工具不同:
Figma 也展示了 同一個畫布可同時運行多個 AI 代理,讓不同任務並行進行,像是同時生成多個設計方向。
AI 設計代理的核心價值是:設計師只需要描述想法,系統就能直接執行設計操作。
設計師可以要求 AI 生成 新頁面或產品介面,例如:
生成的 UI 會自動使用團隊既有的 元件庫與設計系統,避免產生不符合產品風格的設計。
AI 可以基於現有畫面 生成不同視覺版本,幫助團隊快速比較設計方向。
例如:
設計師不一定要逐層調整圖層,可以直接告訴 AI 想做的修改,例如:
所有修改都會 直接發生在 Figma 檔案中。
在產品設計中,很多時間其實花在機械式操作。AI 代理能幫忙處理這些「繁瑣工作」。
例如:
Figma 表示這能幫團隊減少大量例行設計工作。
在大型設計專案中,評論往往很多。AI 可以 彙整評論與回饋,幫助設計師快速了解評審重點。
Figma 從一開始就是一個 多人即時協作的設計平台,多個設計師與利害關係人可以同時編輯同一個檔案。
AI 代理被設計成直接運作在這個環境中,因此 AI 行為會與既有功能並存,例如:
實際上,AI 就像是 畫布中的另一位協作者:在團隊工作的同時生成畫面、修改設計並回應指令。
在推出原生 AI 代理之前,Figma 其實已經開始開放畫布給其他 AI 工具使用。
透過 MCP server 與相關工具,像是 Claude Code 或 Codex 等 AI 開發工具就能:
這代表 AI 可以直接寫入設計檔案,而不是只輸出程式碼或圖片。
新的原生設計代理可以看成是這個策略的延伸:
這讓設計師不需要額外外掛或開發工具,就能直接使用 AI 功能。
AI 正在重新定義設計工具,而主要平台的策略其實不同。
Figma
Adobe
Canva
簡單說:
Figma 的 AI 設計代理已在 2026 年 5 月 20 日開始進入封閉測試(closed beta)。
目前情況包括:
在 Beta 期間:
Figma 表示未來可能改為 依使用量計費,但正式定價尚未公布。
真正的改變並不只是「AI 能生成 UI」,而是 AI 出現在設計流程的核心位置。
過去 AI 通常在外部生成設計,再匯入工具;現在 AI 直接在設計畫布上工作,並理解團隊的設計系統與檔案內容。
如果模型能力持續提升,未來的產品設計流程可能會變成:
在這種模式下,Figma 的畫布不再只是設計工具,而更像是一個 人類與 AI 一起即時創作產品介面的共享工作空間。