DeepSeek與華為開源Ascend工具：能否撼動CUDA，關鍵在開發者是否買單

DeepSeek與華為這次推出的，不只是面向Ascend AI晶片的硬體合作，也包括一套開源程式開發工具。對AI開發者來說，晶片本身只是起點；還需要能編寫程式、執行運算，並協調多顆晶片共同工作的軟體。兩家公司已開源Ascend平台的程式開發基礎設施，包括TileLang，以及運算和通訊函式庫；雙方也表示，已共同推進一套採用128顆Ascend 950晶片的系統。 1813

這項布局的目標，是讓華為平台更有機會成為Nvidia CUDA生態系以外的選項。不過，開源工具和大型晶片配置只是起步，並不能證明開發者已經轉用，也不代表系統效能已與CUDA平台相當。

Ascend工具鏈包含什麼？

TileLang是一種用於開發AI軟體的程式語言。它讓開發者可以為Ascend硬體撰寫程式，不必依賴Nvidia的CUDA平台。DeepSeek推出的Ascend版本TileLang，是此次開放免費使用的工具之一。 68

配套函式庫則負責另外兩類工作：

• 運算函式庫：提供在晶片上執行AI運算所需的軟體。
• 通訊函式庫：當工作分散到多顆加速器時，協助晶片彼此交換資料、協調工作。 11325

程式開發層和函式庫搭配起來，目的是支援單顆晶片上的工作，也讓較大型系統中的多顆晶片能協同運作。這些工具讓開發者有可用的元件，但目前資訊並未證明所有模型或工作流程都能在Ascend平台上順利執行。

128顆晶片的系統代表什麼？

據相關報導，DeepSeek與華為共同推進一套以128顆Ascend 950晶片為基礎的「超節點」（supernode）方案，並針對運算與通訊進行協同最佳化。 1324

這個數字說明了雙方所稱共同開發的系統規模，但不能直接解讀為它能取代任何Nvidia叢集，或在訓練速度、可靠性及成本上達到同等水準；目前報導並未提供這類比較。

華為的支援為何重要？

DeepSeek表示，華為在程式開發基礎設施的開發過程中提供了全面支援。 1 這點之所以重要，是因為AI加速器的軟體必須配合目標硬體運作；這項合作讓晶片與軟體開發能同步進行，而不是各自分開處理。

這項合作也反映中國科技公司正尋找Nvidia生態系的替代方案。美國出口管制是中國開發者尋求本土選項的背景之一，但工具開源本身並不會消除硬體或軟體方面的限制。 114

真正考驗：開發者會不會採用？

工具開源、免費下載，降低了開發者嘗試Ascend平台的一道門檻。但要轉換既有工作流程，還得看工具是否可靠、是否適用於開發者的工作負載，以及能否持續獲得足夠支援與改進。現有報導證實了合作、工具發布及128顆晶片的系統配置，卻尚未證明開發者已廣泛採用，或工具鏈已達到CUDA的水準。 1813

因此，值得留意的是：DeepSeek與華為已開始打造一套讓Ascend更容易程式開發、也能支援較大規模運算的工具鏈。它能否成為真正有競爭力的CUDA替代方案，最終仍要看工具在實際使用中的表現，以及開發者是否願意選擇它。