大灣區的AI優勢：香港金融樞紐、低成本能源、開源模型與數位原生 population 的完美結合

香港金融管理局的Martin Matsui指出，香港銀行體系穩健、聯繫匯率制度穩固，加上完善的金融基建，使其成為「股票通」、「債券通」及「互換通」等新措施的可靠試驗場 。太平洋論壇的Yan Xuan補充說，香港的普通法體系及對合約權利的尊重，是全球企業選擇落戶香港的關鍵因素 。機構投資者最重視「穩定性、信任與資產」，而香港正好三者兼備，為AI規模化所需的長期資本創造了理想的環境 。

2. 能源成本與數據中心基建

中國的能源優勢是結構性的。阿里巴巴香港創業者基金的Cindy Chow強調，中國的能源容量約為美國的八倍，成本卻僅為美國的40% 。中國擁有全球最大的電網；從2010年至2024年，其發電量增長幅度超過了世界其他地區的總和，總發電量是美國的兩倍以上 。在中國建設數據中心的成本，大約只有美國的60% 。

中國已宣布一項為期五年、規模約2兆元人民幣（約2950億美元）的全國性計畫，用於建設互聯互通的AI算力樞紐；預計到2027年，AI帶動的電力需求將使機櫃功率密度從20kW提升至50kW 。西方的數據中心正面臨電網老化和新供電連接長期延誤的問題；相比之下，中國的電網更新、規模更大，能更快地讓數據中心投入營運——這對AI算力投資回報而言，是至關重要的因素 。一份分析報告指出，在美國，一個100百萬瓦的數據中心若延遲一年營運，整個生命週期將損失超過5億美元 。

3. 開源AI模型

雖然在先進晶片生產方面仍落後於美國，但中國「在性能提升以及產出全球頂尖開源模型方面，正不斷取得進展」，Chow解釋道 。包括DeepSeek、阿里巴巴的Qwen、百度的文心一言在內的中國AI實驗室，已發布了極具競爭力的開源權重模型，大幅降低了整個大灣區AI開發的入門成本。僅2026年上半年，大灣區人工智能計算技術公司就獲得了超過150億元人民幣的AI雲端服務新意向訂單，反映出區域內對AI算力的需求正急劇增長 。

4. 數位原生 population 與消費行為

大灣區的 population 是一項無法被複製的資產。Chow形容，「過去20年來，由一個極度習慣並擅於使用線上科技的 population 所產生的海量數據，是其他地方無法複製的」。這為大灣區的企業在訓練和優化AI模型方面，提供了決定性的優勢。

由胡曼恬教授主持的第二場座談會，探討了AI如何改變消費模式與品牌策略。香格里拉集團的Chris Tung強調，在當今的AI時代，品牌「需要更強的差異化」因為AI代理將主導消費者的發現路徑 。Preface的Sean Tam則指出，如果中小企業能策略性地部署AI、採用生成式引擎優化（GEO），並建立獨特的品牌聲音，AI代理將能顯著提升其生產力 。

總結

論壇的核心結論是，大灣區提供了一個任何單一中心都無法比擬的稀有組合：香港穩定可信的資本平台，為AI大規模發展提供資金；中國低廉的能源與低成本的數據中心建設，為AI提供動力；世界級的開源模型作為開發基礎；以及一個高度數位化的 population，能快速產生用於優化和部署AI的實際數據與需求。正如《南華早報》的總結所言：「AI的完整價值，唯有在像大灣區這樣穩定、高度整合的經濟生態系統以及數位接受度高的市場中，透過其持續發展和應用才能實現」。