Lenovo ThinkCentre X Ultra vs. Acemagic F9A：高記憶體迷你工作站的本地 AI 之戰

迷你 AI 桌機的競爭重點，正在從「NPU 有多大」轉為「能否用夠快、夠大的記憶體，把實用模型完整留在本機」。Lenovo ThinkCentre X Ultra 與 Acemagic F9A 都使用 AMD Ryzen AI Max+ PRO 495：CPU、Radeon 內顯與 NPU 共用同一個 LPDDR5X 統一記憶體池。AMD 標示此平台最高可達 131 TOPS 整體 AI 運算效能，其中 NPU 為 55 TOPS，並支援最高 192GB 記憶體。 23

對想在桌上跑本地大型語言模型（LLM）的人來說，這個共用記憶體設計很有意義：不像一般整合式顯示電腦只分到有限顯示記憶體，CPU、內顯和 NPU 能在同一個記憶體池中調度資源，讓 GPU 導向的 AI 推論可用到更多容量。

當然，記憶體容量不等於回應速度。模型架構、量化方式、上下文長度、推論框架，以及長時間運轉時的散熱表現，都會影響實際體驗；但模型根本放不進記憶體，就無從談本機執行。

規格先看：同一核心平台，不同產品策略

項目	Lenovo ThinkCentre X Ultra	Acemagic F9A
處理器	最高 Ryzen AI Max+ PRO 495	Ryzen AI Max+ PRO 495
CPU／內顯	16 核心／32 執行緒、Radeon 8065S	16 核心／32 執行緒、Radeon 8065S 15
最高統一記憶體	128GB；最高可配置 96GB 為專用顯示記憶體 1	192GB LPDDR5X-8533；最高 160GB 可分配給圖形工作負載 1542
機身體積	1.6 公升 1	約 2 公升，158.5 × 158.5 × 81.5 mm 11
擴充方向	最多四台叢集	OCuLink PCIe 4.0 x4 外部擴充 41

ThinkCentre X Ultra：偏向企業部署與橫向擴充

ThinkCentre X Ultra 將 Ryzen AI Max+ PRO 495 平台裝進僅 1.6 公升的桌機機身。最高規格搭配 Radeon 8065S 內顯與 128GB 統一 LPDDR5X 記憶體，Lenovo 表示其中最多 96GB 可設為專用顯示記憶體。 1

處理器本身具備 16 個 Zen 5 CPU 核心、32 執行緒，Radeon 8065S 則整合 40 個運算單元。 3 Lenovo 對這台機器的定位很明確：它不是一般消費型迷你電腦，而是供在地化、多代理（multi-agent）企業 AI 工作負載使用。 2

四台叢集，並非一台「512GB 電腦」

X Ultra 的一項關鍵賣點是可將最多四台機器組成叢集。以每台 128GB 計算，合計可達 512GB 統一記憶體，也同步提升總運算資源。 3

不過，這不代表所有軟體都會看到一個實體共享的 512GB 記憶體位址空間。AI 工作負載能否善用多台機器，仍取決於其是否支援分散式推論或模型平行處理。它的價值在於廠商提供一條可橫向擴充的路徑，而非保證任何本地模型都能像安裝在單一 512GB 電腦上那樣運作。

軟體、連接與上市資訊

ThinkCentre X Ultra 支援 Windows 11 與 Linux，並整合 AMD Ryzen AI Developer Center 的 AI 工具、模型與工作流程。 8 已公開的連接配置包括雙 Thunderbolt 4、10GbE 乙太網路、DisplayPort 2.1 與 HDMI 2.1。 2 儲存方面，報導指出最高可配兩條 M.2 2280 PCIe Gen5 SSD、每條最高 4TB。 20

Lenovo 預計於 2026 年 11 月開始供貨；歐洲預計起價 3,100 歐元，美國起價則為 3,699 美元。 13

Acemagic F9A：一台機器優先追求最大模型容量

Acemagic 採取另一種策略：把同一平台的記憶體上限推到單機最大。F9A 最高支援 192GB LPDDR5X-8533 統一記憶體，其中最多 160GB可分配給圖形工作負載。 1542

它同樣配備 16 核心／32 執行緒 Zen 5 CPU 與 Radeon 8065S；NPU 最高 55 TOPS，AMD 對整體 AI 效能的標示為最高 131 TOPS。 1523

Acemagic 聲稱，這樣的記憶體容量可支援在本地推論 1,200 億參數 Q4 模型與 3,000 億參數的混合專家（MoE）模型。這是廠商對模型容納能力與潛在應用的主張，並不等於所有情境下都能取得相同效能；模型架構與軟體設定仍是關鍵。 40

I/O 與外部擴充較完整

F9A 尺寸為 158.5 × 158.5 × 81.5 mm，約為兩公升。 11 已知 I/O 包括兩個 USB4、雙 2.5GbE 網路埠、Wi‑Fi 7、Bluetooth 5.4、HDMI 2.1、DisplayPort 2.1，以及基於 PCIe 4.0 x4 的 OCuLink，可用於外接擴充。 41

不過，公開資料對 SSD 插槽數量並不一致：有報導稱為兩個 M.2 PCIe 4.0 NVMe 插槽，也有資料指出僅一個 M.2 2280 PCIe 4.0 x4 插槽。購買前應向 Acemagic 確認所在地區的最終零售規格。 4344

截至 IFA 發表時，Acemagic 尚未公布 PRO 495／192GB 版 F9A 的確認售價或上市日期。先前 Ryzen AI Max+ 395 版本所附的價格，不能直接視為此新規格的售價。 1147

怎麼選？看你要「一台塞大模型」還是「多台擴充」

優先需求	較適合的機種	原因
企業部署、分散式或可擴充 AI	ThinkCentre X Ultra	Windows／Linux 定位、開發工具、10GbE，以及明確的四節點叢集路徑。 28
在單一小型電腦容納最大本地模型	Acemagic F9A	最高 192GB 統一記憶體，高於 Lenovo 的 128GB。 115
外接擴充彈性	Acemagic F9A	已明確列出 OCuLink PCIe 4.0 x4。 41
機身最小化	ThinkCentre X Ultra	1.6 公升，小於 F9A 約 2 公升。 111

兩者真正的差異不在處理器，而在圍繞處理器打造的系統設計。Lenovo 提供較完整、偏企業取向的多機擴充方案；Acemagic 的重點則是把最大可用記憶體集中在單一機箱中。若模型必須完全裝進一台電腦，後者通常是更直接的做法。

迷你 AI 工作站市場：不只比 NPU TOPS

這兩台新機反映出本地 AI 電腦正跨過「一般 AI PC」的門檻。面對 LLM，模型是否裝得下、記憶體頻寬、網路、外部擴充，以及推論框架相容性，往往和 TOPS 宣傳數字同樣重要。

另一條競爭路線是 NVIDIA RTX Spark。NVIDIA 表示，採 Grace CPU 與 Blackwell RTX GPU 的 RTX Spark Windows 電腦將於 2026 年 10 月推出，來自超過六家 OEM 夥伴；該平台標示最高 128GB 統一記憶體與最高 1 petaflop AI 運算效能。 24 ASUS 已發表採 RTX Spark 的 ProArt GR1X 迷你電腦；Acer 也展示小型桌機設計，但表示供貨資訊將於日後公布。 3439

AMD 高統一記憶體迷你工作站與即將到來的 RTX Spark 機種，回應的是同一需求：把足以執行嚴肅 AI 工作負載的運算與記憶體放在桌面上。實際採購時，應優先確認所需模型尺寸、慣用推論軟體、是否依賴 CUDA 專屬工具，以及適合的運作方式究竟是一台高記憶體主機，還是多台透過網路協作的節點。