內蒙古烏蘭察布正在把草原上的風與陽光，轉化為人工智慧時代最需要的資源：算力。

這座距離北京約數百公里的城市，之所以能吸引 AI 模型開發商、雲端平台與資料中心業者，不只是因為土地和電力較便宜，而是同時具備三項條件：與北京相連的低延遲網路、規模可觀的風光再生能源，以及適合高密度運算的冷涼氣候。光纖往返北京的延遲據報約為 4.2 毫秒；當地再生能源裝機量超過 20GW、每年日照時數超過 3,200 小時，全域綠電占比約 67%。1537

這種「算力與能源一體化」的組合，正是中國「東數西算」思路在 AI 時代的具體版本：將訓練等高耗能工作放到能源與土地較充足的西部，再透過高速網路服務需求集中在北京及東部地區的客戶。3242

烏蘭察布的競爭力，關鍵在「電、網、冷」

4.2 毫秒延遲，讓它不只適合離線訓練

若一座資料中心離主要客戶太遠，便可能只能承接批次訓練或離線工作；但烏蘭察布與北京之間的網路延遲，讓它有機會處理即時性更高的 AI 推理、線上服務及北京算力外溢需求。

據報，當地兩條直達北京的光纖路線，能為東部地區提供穩定的算力承接能力。這使烏蘭察布不只是「遠端算力倉庫」，而可能成為北京雲端與企業服務的低延遲後備基地。3237

綠電與低電價，直接影響 AI 的邊際成本

AI 資料中心的加速器通常以高密度、長時間甚至全天候方式運作，電費因此成為營運成本的重要部分。烏蘭察布資料中心用電價格據報約為每千瓦時 0.33–0.36 元，低於許多東部沿海地區；風力、太陽能資源則為長期供電與綠電直連提供了條件。3637

中國對新建 AI 算力中心提出至少 80% 綠電使用要求。相關報導指出，烏蘭察布新建項目的綠電比例已超過 86%，讓「源網荷儲」及綠電直供成為招商賣點。274243

所謂「源網荷儲」，是把發電端、電網、用電負載和儲能系統放在同一個協調框架中。對 AI 資料中心而言，這代表風場或光伏電站不只是遠處的電力來源，而是可以透過專線、變電設施和儲能，直接服務伺服器機櫃。

氣候也是另一項優勢。烏蘭察布年平均氣溫據報約 4.3°C，全年大部分時間可利用自然冷源協助散熱，降低高密度運算設備的冷卻耗電量。53

擴張速度很快，但不同數字不能混為一談

截至 2026 年 6 月，烏蘭察布已獲資料中心營運商與網路公司承諾的容量約為 12.5GW，較 2025 年 7 月的 3.3GW 增加近四倍；其中超過 70% 的承諾是在前一年內公布。2733

不過，12.5GW 同時包含規劃中與已運行項目，並不代表當地已經有 12.5GW 的 AI 設施投入運作。2740

截至 2026 年上半年，當地公開資料顯示的運行算力約為 16.5 萬 PFLOPS，也就是約 165 EFLOPS，其中智能算力占比超過 90%。3342 另外，2025 年資料中心實際利用容量約增長 70%，達到約 800MW；2026 年上半年資料中心用電量則年增約 90%，其中一份報導估計達 3.3TWh。33

這些指標衡量的是不同事情：

• GW：電力或資料中心容量，且可能包含規劃項目；
• PFLOPS／EFLOPS：運算效能；
• MW 利用容量：實際使用中的電力負載；
• TWh：一段期間內的總用電量。

因此，項目承諾快速增加，並不等於所有機房已完工、裝上加速器或取得足夠客戶。真正值得追蹤的，是上架率、持續運行時間與商業利用率。

哪些企業正在布局？

烏蘭察布的產業鏈涵蓋資料中心營運商、基礎設施公司、網路平台和 AI 模型開發商。報導點名的基礎設施業者包括 GDS Holdings（萬國數據）、VNET Group（世紀互聯）及 Envision（遠景）；DeepSeek 和 Kimi 則被列為已進駐或計劃參與的模型公司。騰訊與字節跳動等大型平台，也被視為當地集群的重要客戶。3351

其中，DeepSeek 據報正考慮透過自建與租賃並行的方式，在烏蘭察布增加約 1GW 算力，部分容量可能在 2027 年底至 2028 年初投入運行。1757

但這仍是媒體報導的計劃，而非已確認的運行容量。相關報導指出，DeepSeek 尚未公開確認該項目；1GW 究竟指 IT 負載、供電規模或其他容量定義，晶片配置也仍不明確。45

遠景星河基地：把電力系統直接嵌入算力中心

遠景的「星河基地」（Galaxy Campus）是烏蘭察布發展方向最具代表性的案例。園區核心是一座 12 萬平方公尺 的 AI 資料中心，面積約相當於 20 個標準足球場；全案規劃電力容量超過 2GW，最多可容納 100 萬枚 AI 加速器。321

項目的重點不只是建築規模，而是企圖將再生能源發電、綠電直供、儲能、電力電子設備與高密度 AI 運算整合成一個系統。351

目前已啟動的初期階段，規模小於最終設計。一份能源產業報導稱，首期約 120MW，並已分配給兩家當地科技企業；整個園區則計劃逐步擴充至 2GW。14 換句話說，基地已經啟用，不代表最終的電力與加速器容量已全部到位。

儲能與電網，才是下一個瓶頸

風力與太陽能發電具有波動性，未必能自然配合 AI 訓練工作穩定且高密度的用電需求。大型加速器叢集還可能在同一時間出現負載驟升，對變壓器、電力電子設備及電網控制提出比傳統資料中心更高的要求。4851

因此，儲能不只是減碳配套，也是確保運算不中斷的基礎設施。它可以在風光發電過剩時吸收電力，在發電下降時釋放電力，並快速應對 AI 訓練負載的突變。遠景提出的方案，便包含跨越不同時間尺度的儲能架構：以較長時間的儲能平衡風光波動，再以更快速的儲能與固態變壓器維持高密度 AI 系統的電能品質。51

輸電和併網同樣關鍵。再生能源只有在專用線路、變電站和整體電網能把可靠電力送到機櫃時，才真正具備商業價值。對烏蘭察布而言，未來的限制可能不是土地或風光資源不足，而是電網接入、輸電容量與電能品質基礎設施能否跟上建設速度。2242

2028 年後，將檢驗「承諾」能否變成算力

2028 年前後可能是烏蘭察布的重要驗收期。若 DeepSeek 被報導的部分容量按計劃開始上線，市場將能觀察這座城市能否把媒體報導的項目意向，轉化為穩定供電、實際使用且具商業價值的算力。1745

更大的考驗還包括加速器是否到位、工程能否按期完成、客戶需求是否足以支撐高利用率、輸電網路能否擴建，以及高比例綠電能否全天候穩定供應。

所以，烏蘭察布的優勢應被理解為一套完整的系統方案：接近北京的網路條件，加上低成本再生能源，以及針對 AI 用電特性設計的儲能、供電與資料中心基礎設施。若電網整合和儲能建設能追上項目擴張，它有機會成為再生能源地區支撐 AI 成長的長期案例；反之，12.5GW 只會是一張龐大的項目清單，而不是名副其實的「Token 工廠」。

內蒙古烏蘭察布正在把草原上的風與陽光，轉化為人工智慧時代最需要的資源：算力。

這座距離北京約數百公里的城市，之所以能吸引 AI 模型開發商、雲端平台與資料中心業者，不只是因為土地和電力較便宜，而是同時具備三項條件：與北京相連的低延遲網路、規模可觀的風光再生能源，以及適合高密度運算的冷涼氣候。光纖往返北京的延遲據報約為 4.2 毫秒；當地再生能源裝機量超過 20GW、每年日照時數超過 3,200 小時，全域綠電占比約 67%。1537

這種「算力與能源一體化」的組合，正是中國「東數西算」思路在 AI 時代的具體版本：將訓練等高耗能工作放到能源與土地較充足的西部，再透過高速網路服務需求集中在北京及東部地區的客戶。3242

烏蘭察布的競爭力，關鍵在「電、網、冷」

4.2 毫秒延遲，讓它不只適合離線訓練

若一座資料中心離主要客戶太遠，便可能只能承接批次訓練或離線工作；但烏蘭察布與北京之間的網路延遲，讓它有機會處理即時性更高的 AI 推理、線上服務及北京算力外溢需求。

據報，當地兩條直達北京的光纖路線，能為東部地區提供穩定的算力承接能力。這使烏蘭察布不只是「遠端算力倉庫」，而可能成為北京雲端與企業服務的低延遲後備基地。3237

綠電與低電價，直接影響 AI 的邊際成本

AI 資料中心的加速器通常以高密度、長時間甚至全天候方式運作，電費因此成為營運成本的重要部分。烏蘭察布資料中心用電價格據報約為每千瓦時 0.33–0.36 元，低於許多東部沿海地區；風力、太陽能資源則為長期供電與綠電直連提供了條件。3637

中國對新建 AI 算力中心提出至少 80% 綠電使用要求。相關報導指出，烏蘭察布新建項目的綠電比例已超過 86%，讓「源網荷儲」及綠電直供成為招商賣點。274243

所謂「源網荷儲」，是把發電端、電網、用電負載和儲能系統放在同一個協調框架中。對 AI 資料中心而言，這代表風場或光伏電站不只是遠處的電力來源，而是可以透過專線、變電設施和儲能，直接服務伺服器機櫃。

氣候也是另一項優勢。烏蘭察布年平均氣溫據報約 4.3°C，全年大部分時間可利用自然冷源協助散熱，降低高密度運算設備的冷卻耗電量。53

擴張速度很快，但不同數字不能混為一談

截至 2026 年 6 月，烏蘭察布已獲資料中心營運商與網路公司承諾的容量約為 12.5GW，較 2025 年 7 月的 3.3GW 增加近四倍；其中超過 70% 的承諾是在前一年內公布。2733

不過，12.5GW 同時包含規劃中與已運行項目，並不代表當地已經有 12.5GW 的 AI 設施投入運作。2740

截至 2026 年上半年，當地公開資料顯示的運行算力約為 16.5 萬 PFLOPS，也就是約 165 EFLOPS，其中智能算力占比超過 90%。3342 另外，2025 年資料中心實際利用容量約增長 70%，達到約 800MW；2026 年上半年資料中心用電量則年增約 90%，其中一份報導估計達 3.3TWh。33

這些指標衡量的是不同事情：

• GW：電力或資料中心容量，且可能包含規劃項目；
• PFLOPS／EFLOPS：運算效能；
• MW 利用容量：實際使用中的電力負載；
• TWh：一段期間內的總用電量。

因此，項目承諾快速增加，並不等於所有機房已完工、裝上加速器或取得足夠客戶。真正值得追蹤的，是上架率、持續運行時間與商業利用率。

哪些企業正在布局？

烏蘭察布的產業鏈涵蓋資料中心營運商、基礎設施公司、網路平台和 AI 模型開發商。報導點名的基礎設施業者包括 GDS Holdings（萬國數據）、VNET Group（世紀互聯）及 Envision（遠景）；DeepSeek 和 Kimi 則被列為已進駐或計劃參與的模型公司。騰訊與字節跳動等大型平台，也被視為當地集群的重要客戶。3351

其中，DeepSeek 據報正考慮透過自建與租賃並行的方式，在烏蘭察布增加約 1GW 算力，部分容量可能在 2027 年底至 2028 年初投入運行。1757

但這仍是媒體報導的計劃，而非已確認的運行容量。相關報導指出，DeepSeek 尚未公開確認該項目；1GW 究竟指 IT 負載、供電規模或其他容量定義，晶片配置也仍不明確。45

遠景星河基地：把電力系統直接嵌入算力中心

遠景的「星河基地」（Galaxy Campus）是烏蘭察布發展方向最具代表性的案例。園區核心是一座 12 萬平方公尺 的 AI 資料中心，面積約相當於 20 個標準足球場；全案規劃電力容量超過 2GW，最多可容納 100 萬枚 AI 加速器。321

項目的重點不只是建築規模，而是企圖將再生能源發電、綠電直供、儲能、電力電子設備與高密度 AI 運算整合成一個系統。351

目前已啟動的初期階段，規模小於最終設計。一份能源產業報導稱，首期約 120MW，並已分配給兩家當地科技企業；整個園區則計劃逐步擴充至 2GW。14 換句話說，基地已經啟用，不代表最終的電力與加速器容量已全部到位。

儲能與電網，才是下一個瓶頸

風力與太陽能發電具有波動性，未必能自然配合 AI 訓練工作穩定且高密度的用電需求。大型加速器叢集還可能在同一時間出現負載驟升，對變壓器、電力電子設備及電網控制提出比傳統資料中心更高的要求。4851

因此，儲能不只是減碳配套，也是確保運算不中斷的基礎設施。它可以在風光發電過剩時吸收電力，在發電下降時釋放電力，並快速應對 AI 訓練負載的突變。遠景提出的方案，便包含跨越不同時間尺度的儲能架構：以較長時間的儲能平衡風光波動，再以更快速的儲能與固態變壓器維持高密度 AI 系統的電能品質。51

輸電和併網同樣關鍵。再生能源只有在專用線路、變電站和整體電網能把可靠電力送到機櫃時，才真正具備商業價值。對烏蘭察布而言，未來的限制可能不是土地或風光資源不足，而是電網接入、輸電容量與電能品質基礎設施能否跟上建設速度。2242

2028 年後，將檢驗「承諾」能否變成算力

2028 年前後可能是烏蘭察布的重要驗收期。若 DeepSeek 被報導的部分容量按計劃開始上線，市場將能觀察這座城市能否把媒體報導的項目意向，轉化為穩定供電、實際使用且具商業價值的算力。1745

更大的考驗還包括加速器是否到位、工程能否按期完成、客戶需求是否足以支撐高利用率、輸電網路能否擴建，以及高比例綠電能否全天候穩定供應。

所以，烏蘭察布的優勢應被理解為一套完整的系統方案：接近北京的網路條件，加上低成本再生能源，以及針對 AI 用電特性設計的儲能、供電與資料中心基礎設施。若電網整合和儲能建設能追上項目擴張，它有機會成為再生能源地區支撐 AI 成長的長期案例；反之，12.5GW 只會是一張龐大的項目清單，而不是名副其實的「Token 工廠」。