WorkBuddy 為何能衝上 2,097 萬訪問量，並改變中國 AI 辦公競爭？

WorkBuddy 的快速冒起，更像是一場「分發能力加上產品化」的勝利，而非單靠某一款基礎模型壓倒對手。騰訊於 2026 年 3 月 9 日推出這款桌面 AI 辦公智能體；當月 PC 端訪問量為 885 萬次，至 6 月已升至 2,097 萬次，約成長 2.4 倍。同期排名中，字節跳動 Trae 為 1,279 萬次、阿里巴巴 QoderWork 為 788 萬次，兩者合計仍低於 WorkBuddy。 279

但這個成績不等於 WorkBuddy 已經贏得企業 AI 市場。該榜單統計的是 17 款中國桌面 AI 辦公智能體的 PC 端網頁訪問量，不包括行動裝置；也不衡量日活躍用戶、付費企業、營收或留存。 2

成長關鍵：讓 AI 智能體可立即投入工作

WorkBuddy 上線時，並未要求使用者只選擇一個模型，或從零搭建每一套流程。騰訊將其定位為處理職場工作的桌面智能體，支援 OpenClaw 技能、模型上下文協議（MCP），並提供逾 20 個技能套件，可處理資料搜尋、報告製作及內容起草等任務；使用者亦可在混元、DeepSeek、GLM、Kimi 和 MiniMax 等模型之間切換。 42

對辦公智能體來說，模型夠強並不足夠，重點還在於能否把一句需求變成可重複執行的工作。OpenClaw 相容性提供了既有技能格式與生態重用途徑，而預先封裝的技能則減少了自動化前的設定步驟。這些設計合理地構成早期採用優勢，但公開資料無法拆分各項功能分別帶來多少流量。 2442

從聊天機器人，走向工作流程協調層

WorkBuddy 的主張不只是「向模型發問」。騰訊其後加入技能中心、專家模式、定時自動化和資料庫功能，並串接騰訊文件，支援經由微信及企業微信派發、交付任務。 28

報導也指出，複雜任務可被拆成子任務，交由多個智能體實例分工處理。這使產品價值從單次模型回答，轉向協調研究、撰稿、資料處理、檔案、訊息和後續行動的整套系統。 46

多模型存取進一步強化這個定位：使用者可按任務需求與成本選擇模型，不必把整個工作流程綁在單一專有模型上。官方定價設有免費方案，以及每月人民幣 99 元、199 元及 999 元的方案；付費方案可選用全部模型。 43

騰訊生態，成為分發上的戰略優勢

WorkBuddy 建基於騰訊雲 CodeBuddy 的技術基礎，而不是從頭另起一套智能體架構。公開報導亦提到，它可與微信、企業微信、QQ、騰訊文件、騰訊會議等工作工具整合，部分任務可透過通訊渠道發出或執行。 192847

這類連結的重要性在於：辦公軟體只有進入工作原本已經發生的地方，才能真正發揮價值——包括通訊、文件、身分驗證、裝置、雲端服務與企業管理。騰訊在 PC 端渠道及雲端服務上的既有布局，理論上可比獨立智能體產品更有效降低發現、安裝與部署的摩擦。

當然，這不代表上述整合必然是流量領先的唯一原因；但它說明了，競爭不能只看模型跑分。誰能覆蓋更多工作流程接觸點，就更有機會讓能力相近的模型在日常辦公中更有用。

混元升級與價格設計：降低摩擦，但不是全部答案

騰訊混元的更新強化了自家模型選項。Hy3 已可透過 WorkBuddy 使用，騰訊並曾讓全球 WorkBuddy 使用者免費使用至 2026 年 8 月 31 日。 51

不過，WorkBuddy 的策略並非讓混元獨佔一切。它同時提供混元、DeepSeek、GLM、Kimi 等模型，讓使用者能針對特定任務採用偏好的模型；免費入口與按積分計費的分級方案，也降低個人或團隊先行試用的成本。 4345

較合理的解讀是：混元有助提升平台的底層能力與成本結構，而多模型選擇則讓 WorkBuddy 爭取的是使用者的「工作入口」，而非要求其只效忠一個模型。

為何競爭對手開始整合產品線

流量快速向頭部集中之際，市場也出現組織調整。阿里巴巴把 QoderWork、Wukong 和 MuleRun 整合為「千問辦公」，並於 8 月展開公開測試；報導亦提到字節跳動正加強協調飛書相關產品線與其他 AI 辦公業務。 12

這些動作符合一個正在轉變的市場：程式設計助手、辦公副駕、雲端維運工具和聊天機器人，雖然都能解決部分工作，但若任務、檔案、通訊、模型和治理機制彼此連通，整合式智能體工作空間會更具吸引力。

WorkBuddy 接下來仍須證明什麼？

最亮眼的公開數字——每月 2,097 萬次 PC 端訪問——是採用訊號，卻不是完整的商業指標。訪問量可能包含重複造訪，無法顯示有多少組織大規模部署、多少使用者付費、團隊是否擴大採用，也無法回答試用優惠結束後能否持續留用。 27

真正持久的辦公網絡效應，需要看到團隊在 WorkBuddy 內建立並共享技能、範本、權限、組織脈絡與累積的工作紀錄。這些資產未來可能提高轉換成本，但在騰訊披露更具體的留存、付費席次、協作使用與營收資料前，仍只能視為一項合理假設。

目前可確認的是，中國 AI 辦公智能體之爭正愈來愈聚焦在模型之上的一層：工作流程設計、技能、整合、部署和分發。騰訊迅速把這一層組裝成易於接觸的桌面產品，而 6 月流量數據顯示，這個策略已吸引了一大批早期使用者。 242