這種「營收略低、獲利強勁」的組合,反映出騰訊目前正處於策略轉型期:傳統業務依然賺錢,但市場更在意 AI 是否能帶來新的增長曲線。
營收低於預期的主要原因,是 遊戲業務成長速度放緩。
中國本土遊戲收入年增約 6%,但相比前一年同期的高成長明顯降溫。部分分析認為,這與 春節假期時間較晚 有關,導致部分遊戲收入在財務上被延後確認。
儘管如此,其他業務仍然提供了支撐:
其中,廣告業務成長尤其顯著。騰訊表示,AI 驅動的推薦與投放系統 已開始提升微信平台上的廣告精準度與變現效率。
在年度股東大會上,馬化騰對公司 AI 進展做出相當坦率的評價。
他形容騰訊最初對 AI 形勢的判斷過於樂觀:
一年前我們以為已經上船了,但後來發現船在漏水。
馬化騰表示,目前公司感覺 「已經站在船上,但還不能坐下來」,意味著騰訊雖然開始追上,但仍在追趕過程中。
他也向股東表示,騰訊在 AI 領域 「看到了轉機的開始」,但距離完全扭轉局面仍需要時間。
與一些公司押注單一 AI 應用不同,騰訊更傾向於把 AI 嵌入整個產品生態系。
公司在財報材料中提到,其 混元(Hunyuan)大模型 以及新一代 AI 生產力代理(AI agents) 已取得「重要初步進展」。
騰訊目前的 AI 策略大致分成兩個方向:
AI 正逐步整合到騰訊主要產品與收入來源,例如:
這些應用的目的,是提升使用者黏著度、提高廣告效率,以及增加整體平台變現能力。
另一條路線則是打造 以 AI 為核心的新產品。
騰訊正在開發基於 Hunyuan 大模型 的工具與 AI 助理,例如:
這些工具未來可能會與 微信、生產力工具與騰訊雲 深度整合,一旦用戶規模擴大,將形成強大的分發優勢。
AI 轉型並不便宜。
大模型訓練、算力基礎設施與產品開發都需要大量投入,短期內對利潤率造成一定壓力。不過騰訊與阿里巴巴等中國科技巨頭已表明,將持續 大幅增加 AI 投資,把它視為下一個互聯網時代的核心平台。
騰訊目前面臨兩個同時存在的現實:
因此,騰訊 2026 年第一季財報真正的焦點,其實不只是營收是否達標,而是 AI 投資何時能真正轉化為新的商業引擎。
如果馬化騰所說的「轉機的開始」能持續下去,騰訊未來幾年的成長曲線,很可能將由 AI 重新定義。