告別主觀感受：三星如何用AI、數位分身與機器人重新定義穿戴裝置設計

1. 3D與4D人體掃描。 SDIC從全球多元族群中，捕捉耳朵、手腕和手指的高精度解剖學掃描數據。其中「4D」的第四個維度是時間，用以記錄這些身體部位在動態下的變形 。
2. 建立數位分身。 這些掃描數據被轉換為高擬真的虛擬解剖模型，作為測試環境 。
3. AI驅動的模擬。 研究人員在數位分身上執行數千次AI驅動的物理模擬，調整如耳機角度、感測器位置與接觸壓力等變數。以Galaxy Buds4系列來說，這就代表進行了超過一萬次的模擬 。
4. 機器人交叉驗證。 模擬的優選結果，會透過客製化的機器人測試平台進行實體驗證。這閉合了整個迴圈，將傳統上「戴起來感覺如何？」的主觀問題，轉變為可量測的工程指標 。

運算設計如何塑造每一款新穿戴裝置

Galaxy Buds4系列：「刀鋒設計」是算出來的，不是畫出來的

這款耳機是此新方法最詳盡的案例。三星分析了數億筆耳部數據——一個官方來源指出，全球耳形數據點超過一億筆——並執行了超過一萬次的貼合模擬，才得出全新的「Buds刀鋒」設計語彙 。

數據給出了明確的方向：耳機主體需要稍微縮小，旋轉角度也需要調整幾度。這些微小的幾何變化，卻為更廣泛的使用者帶來了穩定度與全天候舒適性的重大提升 。最終成果是超纖薄、符合人體工學的貼合設計，即使在劇烈運動時也能保持穩固，而這項宣稱如今是基於客觀的機器人測試數據，而非少數人的主觀評價 。

Galaxy Watch8系列：貼合度本身就是一個健康感測問題

對一支智慧手錶而言，貼合度不只關乎舒適，更決定了心率、睡眠、壓力監測（包含Watch8新增的EDA膚電活動感測器）及運動追蹤等感測器的準確度 。

SDIC應用了相同的4D掃描與AI模擬流程，來優化手腕接觸。數據促使團隊調整了整個Watch8系列的緩衝墊設計。一項關鍵的機械決策是將首次用於Galaxy Watch Ultra的「動態錶耳系統」，擴展到所有Watch8型號，這能將手錶主體與手腕之間的空隙減到最小，提升感測器讀數的一致性 。

Galaxy Ring：為數百萬隻手指尋找通用貼合度

智慧戒指本質上很棘手，因為一個剛性物體必須在形狀差異極大的手指上，維持感測器的精準接觸。三星的運算設計流程，現在會建立使用者的手指數位分身，來優化戒指尺寸、內部曲線和PPG光學心率感測器的位置，以實現全天候健康監測 。

目標是確保心率、睡眠分期等生物特徵測量，能在最廣泛的手指解剖結構上保持精確，而不需要使用者自己成為戒指尺寸的專家 。

三星的下一步：全新穿戴類別與AI工廠

根據三星官方訪談，Casalegno對未來的展望指向三個具體方向 。

• 自我強化的數據優勢。 隨著三星專有的人體解剖數據集不斷成長，其客製化的AI工具將驅動更精準的模擬、產生更深層的洞察，這可能擴大其相較於依賴較小或較不多元訓練數據之競爭對手的優勢 。
• 全新穿戴裝置類別。 Casalegno表示，擴展這套方法論可能「在未來解鎖指數級的創新，從而催生能重新定義使用者體驗邊界的全新穿戴裝置類別」 。他並未具體說明形式，但客觀貼合度數據的基礎建設——耳朵、手腕和手指——現已就位。
• 從實驗室到工廠。 另外，三星已宣布一項計劃，要在2030年前將所有全球製造業務轉型為全AI驅動的工廠，並在整個生產鏈中整合基於數位分身的模擬 。這暗示著，今天用來設計Galaxy Buds的同一套數位分身方法，未來也將主宰其生產線上的製造方式。

三星SDIC團隊也證實，他們正根據累積的數據和專用AI，積極革新設計流程，目標是推出能更深度結合人體工學與AI的穿戴裝置產品，提供超越現有產品的體驗 。就目前而言，Galaxy Buds4、Watch8與Ring是首批具體證明，顯示主觀的試戴評估小組正讓位給一套客觀、經AI驗證的設計標準。