要讓這項技術成真,三星必須克服三大工程難題:
SK海力士已在量產上搶占先機。 2025年8月,SK海力士成為全球首家量產321層4D NAND的廠商,一舉拿下「最高層數量產晶片」的頭銜 。相較之下,三星自家的第九代V9(286層)QLC NAND量產計畫,據傳已推遲至2026年上半年,引發外界對其商業化步伐稍嫌遲緩的質疑
。
二線對手正迅速進逼。 中國的長江存儲(YMTC)於2025年初開始量產294層NAND,並正往300層以上技術邁進,與領先集團的技術差距急遽縮小 。鎧俠(Kioxia)與新獨立的SanDisk(前身為威騰電子)等競爭者也正積極投資,而兩大韓系巨頭——三星與SK海力士——卻將大量資本挪往因AI加速器而需求爆炸的HBM領域
。這種策略側重,無疑為對手創造了蠶食NAND市佔率的空窗期
。
定價與供貨的兩難。 全球頂尖NAND製造商在2025下半年聯手減產以拉抬價格,三星據傳更醞釀在2026年將報價調漲20%至30% 。更高的層數本質上降低了每單位的生產成本,但在競爭對手正準備大肆擴充供給之際試圖大幅漲價,無異是一場走鋼索般的危險平衡
。
儘管腹背受敵,三星的財務表現依然亮眼。在最近一個申報季度,其NAND營收較去年同期飆升一倍以上,達到135.1億美元,市佔率(以營收計)從28%擴大至31.6% 。但要守住這個寶座,需要的是持續不斷的技術與商業執行力。
對晶片製造商而言,堆疊更多NAND層數的競賽不只是場行銷大戰;它更是驅動下一波AI基礎設施變革的關鍵基石。AI資料中心的爆炸性成長,正渴求著更密集、更快速,且成本更低的儲存方案。
為海量資料集提供更密集的儲存
AI訓練叢集需要將極為龐大的資料集存放於本地,以供快速、重複存取。更高的層數能在相同的SSD實體空間內塞進更多容量,這對於錙銖必較的超大規模資料中心至關重要 。這也加速了AI資料中心以高容量SSD汰換傳統HDD的腳步,畢竟在需要即時存取的情境下,速度沒有妥協空間
。
斷崖式下滑的單位儲存成本
3D NAND堆疊每一次的世代躍進,都直接降低了儲存單一位元資料的成本。當AI工作負載開始產出數以PB計的文字、圖像、音訊與影片時,具成本效益的儲存方案,就成了能否經濟地擴張AI推論與訓練規模的關鍵 。整個產業正加緊在2026年量產2Tb的QLC晶片,這個里程碑將進一步壓低企業級SSD的成本
。
實現全新的AI記憶體架構
或許最值得關注的是,NAND快閃記憶體正在從單純的大容量儲存裝置,轉變為AI記憶體層級中的一個能動元件。像**HBF(高容量近存儲)**這樣的新架構,被設計用來提供一個高頻寬的快閃記憶體層,夾在高效能的HBM與較慢的SSD大容量儲存之間,有效地為「溫數據」擴增HBM的容量 。與此同時,智慧AI SSD的概念,則是直接將運算單元整合到儲存硬碟上,使其在將數據傳給GPU前,就先執行數據預處理(例如過濾或格式轉換),進而分攤GPU的工作負載,緩解記憶體瓶頸
。這些架構上的轉移,如果沒有400層、900層,乃至於未來1000層以上NAND所提供的巨大密度與低廉成本,根本是天方夜譚。
Counterpoint Research在一份關於擴展至1000層3D NAND的研究報告中,精準點出了這項挑戰的核心:供應商需要「達成更密集、更完美的3D NAND架構,並具備無可挑剔的性能,使其與我們邁入AI時代時,不斷增長的運算與DRAM能力完美契合」 。三星的900層原型機,正是一個明確的信號,昭告天下:那個既不可能達成、卻又令人渴望的「超高密度、高性能儲存」目標,如今已伸手可及。
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