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輝達與微軟要讓 AI 助理直接在 Windows 電腦上執行
輝達與微軟於 2026 年 10 月 7 日公布相關計畫，結合 RTX Spark 電腦與 Windows 的 AI 助理管理機制，讓更多 AI 工作能在本機執行。 RTX Spark 規格最高可達 6,144 個 GPU 核心、20 個 CPU 核心、1 petaflop FP4 AI 效能及 128GB 統一記憶體；實際規格會因機型而異。[36] 微軟執行容器（MXC）已於 10 月 7 日在 Windows 正式推出，讓組織能設定 AI 助理可存取的檔案與網路，並在執行時套用政策。[2]
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研究答案
重點整理
- 輝達與微軟於 2026 年 10 月 7 日公布相關計畫，結合 RTX Spark 電腦與 Windows 的 AI 助理管理機制，讓更多 AI 工作能在本機執行。
- RTX Spark 規格最高可達 6,144 個 GPU 核心、20 個 CPU 核心、1 petaflop FP4 AI 效能及 128GB 統一記憶體；實際規格會因機型而異。[36]
- 微軟執行容器（MXC）已於 10 月 7 日在 Windows 正式推出，讓組織能設定 AI 助理可存取的檔案與網路，並在執行時套用政策。[2]
AI 提示詞
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How did Nvidia and Microsoft’s Windows-based local AI agent initiative, announced by Jensen Huang and Satya Nadella in San Francisco on Octo. Article summary: The initiative aimed to make Windows PCs a place where AI agents could do useful work locally, rather than sending every task to a cloud service: NVIDIA supplied the computing hardware, while Microsoft supplied the execu. Topic tags: general, general web, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
輝達與微軟的合作，重點是讓 Windows 電腦能在本機執行更多 AI 助理與模型，不必每項工作都仰賴雲端服務。輝達提供 RTX Spark 硬體，微軟則提供用來隔離及管理 AI 助理的 Windows 基礎架構。兩家公司稱這種做法為「混合式 AI」：適合的工作留在本機處理，需要時仍可使用雲端服務。2
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讓 AI 助理在規則下執行
微軟執行容器（Microsoft Execution Containers，MXC）於 2026 年 10 月 7 日在 Windows 正式推出。組織可透過它設定 AI 助理能存取哪些檔案與網路，並在助理執行期間套用相關政策。2 換句話說，設計目標是讓 AI 助理在電腦上工作時受到限制，而非取得整台電腦的完整存取權。
輝達的 OpenShell 執行環境可與 MXC 整合，提供政策管理執行，以及個人識別資訊（PII）遮蔽等功能。32 不過，這些工具本身並不代表任何設定下都能確保安全；實際防護仍取決於所採用的政策與軟體配置。
在本機執行也不等於所有工作都必須留在電腦裡。輝達表示，相關工具可在本機與雲端 AI 之間分配工作，並提到 GitHub Copilot、OpenClaw 等助理應用正為 RTX Spark 調整。30
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RTX Spark：把 AI 運算帶進 Windows 電腦
RTX Spark 是這項計畫的硬體核心。輝達列出的最高規格包括 6,144 個 Blackwell RTX GPU 核心、20 核心 Grace CPU、1 petaflop FP4 AI 效能，以及 128GB 統一記憶體。36 這些是最高規格，並非每款產品都具備相同配置。
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輝達表示，開發者可用 RTX Spark 在本機執行程式編寫助理，並在同一台電腦上測試及部署軟體。30 微軟開放 Surface Laptop Ultra 預購，也公布 ASUS、Dell、HP、Lenovo 與 MSI 等廠商的合作裝置；輝達表示 RTX Spark 筆電已於 10 月 16 日上市。
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DGX Station 鎖定更大型的企業工作
針對運算需求更高的企業，輝達也推出 Windows 版 DGX Station 預覽。這款桌邊系統採用 GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip，規格最高可達 748GB 一致性記憶體與 20 petaflops FP4 運算效能；輝達稱它可支援多達 1 兆參數的模型。45 這些數字與能力是輝達產品資料所列，並不保證每種模型或工作負載都能以特定速度執行。
在 GTC 柏林大會上，輝達將 RTX Spark 定位為 Windows 個人 AI 助理平台、DGX Spark 定位為 Linux 開發者平台，DGX Station 則面向企業工作負載。輝達表示，Windows 版 DGX Station 預計於 12 月推出。1
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GTC 柏林公布的本機 AI 新進展
輝達在 GTC 柏林宣布，Underdog Desktop Agent 已可用於 RTX Spark，並將這款應用描述為完全在本機執行。1 這是輝達對產品的說法，並非獨立證據，不能據此確認所有功能或相關服務在任何情況下都只在裝置上運作。
輝達也表示，許多 RTX Spark 筆電採用已解鎖的開機載入程式（bootloader），方便開發者自訂裝置。58
整體來看，這些發布描繪了 AI 工作可能移往更多個人電腦的方向：個人助理與開發工作可在 PC 上執行，企業級需求則有更大型系統支援，而雲端運算仍會是整體架構的一部分。本機運算與存取控制或許能讓使用者更清楚掌握工作在哪裡執行、AI 助理能接觸哪些資料，但不代表安全防護會自動到位。2
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大家也會問
「輝達與微軟要讓 AI 助理直接在 Windows 電腦上執行」的簡短答案是什麼？
輝達與微軟於 2026 年 10 月 7 日公布相關計畫，結合 RTX Spark 電腦與 Windows 的 AI 助理管理機制，讓更多 AI 工作能在本機執行。
最值得優先驗證的重點是什麼？
輝達與微軟於 2026 年 10 月 7 日公布相關計畫，結合 RTX Spark 電腦與 Windows 的 AI 助理管理機制，讓更多 AI 工作能在本機執行。 RTX Spark 規格最高可達 6,144 個 GPU 核心、20 個 CPU 核心、1 petaflop FP4 AI 效能及 128GB 統一記憶體；實際規格會因機型而異。[36]
接下來在實務上該怎麼做？
微軟執行容器（MXC）已於 10 月 7 日在 Windows 正式推出，讓組織能設定 AI 助理可存取的檔案與網路，並在執行時套用政策。[2]