MIT 研究人員利用五種工程化細菌,打造透過化學訊號溝通、而非電流運作的可重新配置活體電路。 研究團隊把運算功能分散到不同的電晶體菌落與中繼菌落,避免把過多遺傳功能塞進單一細胞。 實驗展示了 OR 邏輯、蘊涵類運算、1 對 4 解多工器,以及由 24 個列印菌落組成的全加器;未來可能用於植物偵測乾旱、害蟲或疾病並啟動保護反應。
研究答案

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How did MIT researchers engineer Pantoea agglomerans bacteria into living transistors and relay strains that use chemical signals to perform. Article summary: MIT’s approach treats colonies of engineered *Pantoea agglomerans* as modular, chemical-signal-processing elements rather than trying to encode an entire complex program in every cell. The result is a reconfigurable “liv. Topic tags: general, education, general web, user generated, government. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, wat
MIT 研究人員把工程化的 Pantoea agglomerans 變成生物電路的模組化零件。這些細菌不像傳統電子元件那樣傳導電子,而是偵測、製造並傳遞會在培養基中擴散的化學訊號,讓排列好的活細胞能執行邏輯與算術運算。
這項工作的關鍵,不只是讓細菌「計算」,而是讓電路可以透過改變菌落位置來重新配置。研究人員能重複使用同一批工程菌株,改變它們的排列方式,就能設計不同的計算功能,不必每次都重新編寫遺傳程式。
研究團隊建立了兩種由小分子訊號控制、類似電晶體的細菌菌株。其中一種會受到輸入分子 OC-6 啟動,另一種則會受到 OC-6 抑制。兩者也都能感測 OC-12,並在細胞內部條件符合時產生化學輸出 OHC-14。
另外三種中繼菌株會處理 OHC-14,將它轉換成下游電晶體菌落可以辨識的化學訊號。在電子電路中,導線負責在元件之間傳遞訊號;在這套生物電路裡,則由中繼菌落透過生長培養基傳遞分子訊息,發揮類似導線的作用。
這種模組化設計也有助於解決單一細胞內遺傳電路過度複雜的問題。每增加一項調控功能,細胞就需要更多分子機制;若把太多功能集中在同一個細胞,可能造成轉錄因子之間互相干擾,也會加重細胞製造蛋白質的負擔。讓不同菌落各自負責一小部分工作,便能把功能分散開來。
研究人員將細菌菌落以一個個小點列印在瓊脂上,相鄰菌落之間的距離約為 5 毫米。這種空間配置有助於讓化學訊號從一個菌落傳到下一個菌落,因此菌落的位置與種類共同決定了訊息的流向。
實驗流程先規劃列印布局,再培養工程菌株,最後將它們沉積到瓊脂上。實驗方法包括在含選擇性抗生素的瓊脂上培養菌株,並準備好以多孔板格式進行列印。
因此,重新配置電路的方式就是改變空間排列:在每個位置列印哪一種菌株,以及哪些菌落彼此相鄰。每次設計新電路時,不必重新改寫底層 DNA;部分「程式設計」工作轉移到了實體組裝上。
研究人員以這套架構測試了由簡到繁的多種運算,包括:
其中,全加器示範使用了 24 個列印菌落。這說明運算不必局限於一個負荷過重的細胞,也可以分散在多個彼此合作的細菌族群中完成。
這些細菌電路完成一次計算約需 8 小時。相較之下,矽基電子電路能在快得多的電子時間尺度上執行邏輯運算,因此這套系統並不是要取代處理器或進行一般數位運算。
但對生物應用而言,8 小時未必不可接受。植物乾旱壓力、害蟲危害或疾病發展通常以數小時至數天計算;若系統能在這段時間內辨識多個環境訊號,並啟動相應的生物反應,速度就可能符合實際需求。
換句話說,這項技術犧牲的是運算速度,換來的是與生物環境直接整合的能力。活體電路理論上可以在需要反應的地方,就地偵測化學條件並觸發生物輸出。
研究人員提出,植物相關環境可能是這類系統的應用方向之一。若電路能部署在根部或葉片上,便可整合與乾旱、昆蟲攻擊或病原體相關的訊號,只在偵測到適當組合時作出反應。
例如,未來系統可能觸發殺真菌化合物或其他植物保護性輸出的生成。不過,這些仍屬研究方向,尚未成為已驗證的農業產品;它們反映的是化學運算的潛在價值:即使比電子運算慢很多,只要能在生物現場完成感測與反應,仍可能具備用途。
傳統遺傳電路設計常問的是:一個細胞最多能塞進多少功能?MIT 這套架構提出了另一個問題:哪些功能應分散到不同細胞族群,又應該如何排列這些族群?
在這種設計中,遺傳工程決定每種菌株「能做什麼」,列印布局則決定它們「如何連接」。研究團隊因此不必為每一種邏輯設計都打造全新的菌株,而是能利用少量專門化元件,組合出可重新配置的生物平台。
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MIT 研究人員利用五種工程化細菌,打造透過化學訊號溝通、而非電流運作的可重新配置活體電路。
MIT 研究人員利用五種工程化細菌,打造透過化學訊號溝通、而非電流運作的可重新配置活體電路。 研究團隊把運算功能分散到不同的電晶體菌落與中繼菌落,避免把過多遺傳功能塞進單一細胞。
實驗展示了 OR 邏輯、蘊涵類運算、1 對 4 解多工器,以及由 24 個列印菌落組成的全加器;未來可能用於植物偵測乾旱、害蟲或疾病並啟動保護反應。