這筆資金背後反映出一個產業共識：未來 AI 基礎設施的瓶頸，很可能不是晶片，而是散熱能力。

AI 伺服器功率密度正在逼近空冷極限

現代 AI 訓練叢集通常在單一機架中部署大量 GPU、CPU 與加速器，使得功率密度與熱輸出急劇增加。

產業觀察指出，資料中心機架功率密度正快速接近甚至超過傳統空氣冷卻可承受的範圍，因此液體冷卻方案受到越來越多關注。

而且熱源不只來自 GPU。

在高密度伺服器中，記憶體、儲存裝置與電源供應模組同樣會產生大量熱能。如果散熱設計只集中在單一晶片，其他元件仍可能出現過熱問題。

Iceotope 的技術正是試圖解決這個「整台伺服器」的散熱難題。

機箱式液冷：把整台伺服器浸在安全冷卻液裡

Iceotope 的核心設計被稱為 機箱式精準液體冷卻（chassis‑based precision liquid cooling）。

其做法是讓伺服器元件位於一個密封機箱內，機箱中循環流動的是不導電的介電液體（dielectric fluid），能安全接觸電子元件並直接吸收熱量。

這種架構可直接冷卻多種關鍵部件：

• GPU 與 CPU
• 記憶體模組
• 儲存裝置
• 電源供應器

公司將其稱為 「direct‑to‑everything」 的冷卻方式，也就是針對整個伺服器平台，而非只冷卻某個晶片。

由於熱量在元件層級就被帶走，資料中心對大型風扇、熱通道（hot aisle）與耗水冷卻塔的依賴可以降低。

2,600 萬美元將加速商業化

Iceotope 表示，這輪融資將用於讓技術從特定部署走向更廣泛的產業應用。

資金主要用途包括：

• 強化 AI 與 HPC 環境的產品與工程研發
• 擴大公司 液冷相關專利組合
• 與硬體廠商與基礎設施供應商建立 生態系合作

目標是讓基於 Iceotope 架構的伺服器與資料中心系統更快進入市場。

能源效率與永續壓力

在資料中心營運中，冷卻系統通常佔據相當大的能源消耗比例。

液體的導熱效率遠高於空氣，因此液冷理論上能更有效地將熱量帶走。Iceotope 表示，其精準液冷技術在某些場景下可比傳統空冷降低約 40% 的能源使用。

公司也在嘗試降低環境影響。例如與歐洲生質化學公司 Oleon 合作，探索在高密度運算環境中使用可再生來源的介電冷卻液。

隨著 AI 基礎設施規模快速擴張，資料中心業者面臨越來越大的節能與減碳壓力，散熱技術也因此被重新評估。

超過 200 項專利建立技術護城河

Iceotope 已建立相當可觀的智慧財產權布局，累積 200 多項已授權與申請中的專利，涵蓋機箱設計、介電液體使用以及機架層級的散熱管理。

在資料中心基礎設施市場，專利的重要性體現在幾個方面：

• 保護核心工程設計
• 支持 OEM 或授權合作
• 提高競爭者進入門檻

這也讓 Iceotope 的「機箱式液冷」與其他常見方案（如冷板式冷卻或整機浸沒式冷卻）形成差異化。

近 20 年研發背景

Iceotope 成立於 2005 年，總部位於英國謝菲爾德（Sheffield），長期專注於伺服器液體冷卻與高效能運算散熱技術。

在資料中心產業，新技術往往需要多年驗證才能被大規模採用，因為企業客戶非常重視可靠性、維護性與與既有硬體生態系的相容性。

因此，長期研發與部署經驗可能成為 Iceotope 推動市場採用的重要優勢。

AI 基礎設施正在重新定義「散熱」

AI 的爆發式成長，正迫使整個資料中心產業重新思考系統設計。

過去被視為後端基礎設施的冷卻系統，如今正變成核心工程問題。

Iceotope 這筆 Series B 融資顯示投資人押注一個方向：在 AI 時代，能更有效帶走熱量的技術，可能和更快的晶片一樣關鍵。

這筆資金背後反映出一個產業共識：未來 AI 基礎設施的瓶頸，很可能不是晶片，而是散熱能力。

AI 伺服器功率密度正在逼近空冷極限

現代 AI 訓練叢集通常在單一機架中部署大量 GPU、CPU 與加速器，使得功率密度與熱輸出急劇增加。

產業觀察指出，資料中心機架功率密度正快速接近甚至超過傳統空氣冷卻可承受的範圍，因此液體冷卻方案受到越來越多關注。

而且熱源不只來自 GPU。

在高密度伺服器中，記憶體、儲存裝置與電源供應模組同樣會產生大量熱能。如果散熱設計只集中在單一晶片，其他元件仍可能出現過熱問題。

Iceotope 的技術正是試圖解決這個「整台伺服器」的散熱難題。

機箱式液冷：把整台伺服器浸在安全冷卻液裡

Iceotope 的核心設計被稱為 機箱式精準液體冷卻（chassis‑based precision liquid cooling）。

其做法是讓伺服器元件位於一個密封機箱內，機箱中循環流動的是不導電的介電液體（dielectric fluid），能安全接觸電子元件並直接吸收熱量。

這種架構可直接冷卻多種關鍵部件：

• GPU 與 CPU
• 記憶體模組
• 儲存裝置
• 電源供應器

公司將其稱為 「direct‑to‑everything」 的冷卻方式，也就是針對整個伺服器平台，而非只冷卻某個晶片。

由於熱量在元件層級就被帶走，資料中心對大型風扇、熱通道（hot aisle）與耗水冷卻塔的依賴可以降低。

2,600 萬美元將加速商業化

Iceotope 表示，這輪融資將用於讓技術從特定部署走向更廣泛的產業應用。

資金主要用途包括：

• 強化 AI 與 HPC 環境的產品與工程研發
• 擴大公司 液冷相關專利組合
• 與硬體廠商與基礎設施供應商建立 生態系合作

目標是讓基於 Iceotope 架構的伺服器與資料中心系統更快進入市場。

能源效率與永續壓力

在資料中心營運中，冷卻系統通常佔據相當大的能源消耗比例。

液體的導熱效率遠高於空氣，因此液冷理論上能更有效地將熱量帶走。Iceotope 表示，其精準液冷技術在某些場景下可比傳統空冷降低約 40% 的能源使用。

公司也在嘗試降低環境影響。例如與歐洲生質化學公司 Oleon 合作，探索在高密度運算環境中使用可再生來源的介電冷卻液。

隨著 AI 基礎設施規模快速擴張，資料中心業者面臨越來越大的節能與減碳壓力，散熱技術也因此被重新評估。

超過 200 項專利建立技術護城河

Iceotope 已建立相當可觀的智慧財產權布局，累積 200 多項已授權與申請中的專利，涵蓋機箱設計、介電液體使用以及機架層級的散熱管理。

在資料中心基礎設施市場，專利的重要性體現在幾個方面：

• 保護核心工程設計
• 支持 OEM 或授權合作
• 提高競爭者進入門檻

這也讓 Iceotope 的「機箱式液冷」與其他常見方案（如冷板式冷卻或整機浸沒式冷卻）形成差異化。

近 20 年研發背景

Iceotope 成立於 2005 年，總部位於英國謝菲爾德（Sheffield），長期專注於伺服器液體冷卻與高效能運算散熱技術。

在資料中心產業，新技術往往需要多年驗證才能被大規模採用，因為企業客戶非常重視可靠性、維護性與與既有硬體生態系的相容性。

因此，長期研發與部署經驗可能成為 Iceotope 推動市場採用的重要優勢。

AI 基礎設施正在重新定義「散熱」

AI 的爆發式成長，正迫使整個資料中心產業重新思考系統設計。

過去被視為後端基礎設施的冷卻系統，如今正變成核心工程問題。

Iceotope 這筆 Series B 融資顯示投資人押注一個方向：在 AI 時代，能更有效帶走熱量的技術，可能和更快的晶片一樣關鍵。