這帶來幾個關鍵優勢:
由於 SSD 的總容量基本上取決於 NAND 晶粒數量,當封裝密度提高時,即使不使用最新 NAND 製程,也能顯著提升容量。
華為已把這些高密度 SSD 應用在 OceanStor Pacific 分散式儲存系統,這是一系列針對海量非結構化資料設計的企業級儲存產品。
例如 OceanStor Pacific 9926 的官方規格包括:
產業報導指出,一些配置已使用 122.88TB SSD,可讓單一機箱提供多 PB 等級的儲存密度。
這類平台主要用於:
華為也發布了面向 AI 工作負載的 OceanDisk 系列 SSD。
其中主打容量的型號 OceanDisk LC 560 目標是處理超大規模 AI 訓練資料,其公開資訊包括:
華為的策略是讓超大容量 SSD 在 AI 系統中扮演更重要角色,部分緩解昂貴 HBM(高頻寬記憶體) 的需求。
華為的做法與傳統 NAND 廠商形成鮮明對比。
例如 Micron 推出的 6600 ION SSD:
也就是說:
兩種策略都在追求同一目標:讓單顆 SSD 接近甚至突破四分之一 PB(約 250TB)容量。
SSD 容量過去主要由 NAND 製程決定,但現在越來越多突破來自 系統級工程,包括:
華為的 Die‑on‑Board 技術展示了一種思路:即使在供應鏈或技術受限的情況下,透過 封裝密度與系統設計創新,仍然可以把單顆 SSD 的容量推到新的等級。
同時,像 Micron 這樣的 NAND 廠商則持續透過更高層數的 3D NAND 推進容量上限。
最終結果是同一趨勢:超大容量 SSD 正迅速成為 AI 與超大規模資料中心的核心基礎設施。
這帶來幾個關鍵優勢:
由於 SSD 的總容量基本上取決於 NAND 晶粒數量,當封裝密度提高時,即使不使用最新 NAND 製程,也能顯著提升容量。
華為已把這些高密度 SSD 應用在 OceanStor Pacific 分散式儲存系統,這是一系列針對海量非結構化資料設計的企業級儲存產品。
例如 OceanStor Pacific 9926 的官方規格包括:
產業報導指出,一些配置已使用 122.88TB SSD,可讓單一機箱提供多 PB 等級的儲存密度。
這類平台主要用於:
華為也發布了面向 AI 工作負載的 OceanDisk 系列 SSD。
其中主打容量的型號 OceanDisk LC 560 目標是處理超大規模 AI 訓練資料,其公開資訊包括:
華為的策略是讓超大容量 SSD 在 AI 系統中扮演更重要角色,部分緩解昂貴 HBM(高頻寬記憶體) 的需求。
華為的做法與傳統 NAND 廠商形成鮮明對比。
例如 Micron 推出的 6600 ION SSD:
也就是說:
兩種策略都在追求同一目標:讓單顆 SSD 接近甚至突破四分之一 PB(約 250TB)容量。
SSD 容量過去主要由 NAND 製程決定,但現在越來越多突破來自 系統級工程,包括:
華為的 Die‑on‑Board 技術展示了一種思路:即使在供應鏈或技術受限的情況下,透過 封裝密度與系統設計創新,仍然可以把單顆 SSD 的容量推到新的等級。
同時,像 Micron 這樣的 NAND 廠商則持續透過更高層數的 3D NAND 推進容量上限。
最終結果是同一趨勢:超大容量 SSD 正迅速成為 AI 與超大規模資料中心的核心基礎設施。