Gemini 改採算力配額：Google 為何被用戶批評「突然變難用」

2026 年 5 月，在 Google I/O 開發者大會前後，Google 對旗下 AI 助手 Gemini 的使用方式做出一次結構性改變：

過去用戶通常受「每日提示數量」限制，但現在改成依 算力（compute）消耗量計算。換句話說，不再是你問了幾次，而是 每次請求消耗多少運算資源。

這個改動本來是為了更真實反映 AI 的運算成本，但推出後很快引發用戶與開發者的強烈反彈。

從「提示數量」到「算力配額」

在舊制度下，Gemini 的限制很直觀：每天能送出固定數量的提示（prompts）。但隨著 AI 功能越來越複雜，這種方式逐漸與實際成本脫節。

自 2026 年 5 月 17 日起，Google 將 Gemini 改為 以算力為基礎的配額制度。

系統會根據多個因素計算每次互動消耗多少配額，包括：

• 提示內容的 複雜度
• 使用的 模型與功能（例如推理、媒體生成等）
• 對話的 長度與上下文

配額不再每天重置，而是 每 5 小時刷新一次，但同時受到每週總上限限制。

因此，一個簡單的文字問題可能幾乎不消耗配額；但如果是長時間的程式開發對話、代理式工作流程或生成媒體內容，就可能迅速消耗大量算力。

免費與付費方案有何不同

新的算力配額制度適用於所有 Gemini 使用者，但不同訂閱方案能使用的總算力不同。

Google 的官方說明顯示：

• 免費用戶：標準算力配額
• AI Plus 訂閱：約為免費方案的 2 倍配額
• AI Pro 訂閱：約為免費方案的 4 倍配額
• AI Ultra 訂閱：配額大幅提高（依產品可能更高）

在 Google I/O 2026 上，Google 也推出 每月 100 美元的 AI Ultra 方案，主打更高算力配額。例如在 AI 程式開發工具 Antigravity 中，其使用上限可達 AI Pro 的 5 倍。

這意味著訂閱方案之間的差異，不再只是功能是否解鎖，而是 可使用多少 AI 運算資源。

為何用戶很快就用完配額

問題很快出現：可預測性消失了。

在舊制度下，用戶可以大致知道還剩多少提示次數；但在算力配額制度下，每次請求消耗多少資源很難事先判斷。

以下幾種使用情境特別容易耗盡配額：

• 長時間的程式開發對話
• AI 代理（agent）自動化流程
• 生成圖片、影片或進階推理

一些開發者回報，只需幾次工作會話就可能觸及 5 小時上限甚至整週配額。

不少訂閱用戶因此批評 Google「bait‑and‑switch（誘導訂閱後改規則）」，認為付費方案的實際可用量比過去少了，即使官方並未正式降低訂閱等級。

Google 的緊急補救措施

用戶反彈後，Google 很快在部分產品中調整限制。

在 AI 編碼工具 Antigravity 中，公司短時間內做出多項調整：

• 將 Gemini 模型的速率限制 提高 3 倍
• 重置所有用戶的週配額，讓開發者可以立即繼續工作
• 隨後 再次將配額提高 3 倍

Antigravity 團隊成員也承認，一些開發者可能只經過「幾次工作會話」就用完一週配額，顯示最初的預估偏低。

這場爭議揭示 AI 產業的一個核心難題

這次事件其實反映出整個 AI 產業正在面對的矛盾。

現代 AI 的成本並不平均：

• 一個簡單文字回覆可能成本很低
• 但長上下文推理、AI 代理、影片生成等任務，可能需要數倍甚至數十倍算力

因此，單純用「訊息數量」限制服務對公司而言並不合理。

但當限制改成依算力計算時，用戶往往無法清楚理解自己實際還剩多少使用量，進而產生不透明或不公平的感覺。

Gemini 這次的調整正好顯示了這種兩難：

• 公司需要控制 快速上升的 AI 推理成本
• 用戶則希望 清楚、穩定且可預期的使用限制
• 付費訂閱也必須 看起來仍然物有所值

隨著 AI 工具越來越強大、算力需求越來越高，如何在 成本、透明度與用戶體驗之間取得平衡，很可能會成為未來 AI 產品設計最重要的課題之一。