以下是這個說法背後的原因，以及 Google 在 I/O 2026 發表的關鍵技術。

為什麼皮查伊認為今天的 AI 很快會顯得「原始」

Pichai 的理由主要是 能力與使用規模正在快速成長。

Google 表示，目前其 AI 系統每月處理的 token 已達 3.2 千兆（3.2 quadrillion），相比前一年 I/O 公布的 480 兆 token，成長約 7 倍。

這個成長反映了兩個趨勢：

• 模型能力持續快速提升
• AI 正被整合進越來越多日常產品

例如 Google Search、Workspace、Android、YouTube 以及開發者工具都正在加入 AI 功能。Pichai 的比喻是：未來人們回頭看現在的 AI，可能就像今天看早期手機一樣——當時很驚艷，但很快就被更強大的技術取代。

什麼是「Agentic Gemini 時代」

I/O 2026 的核心概念是 agentic AI（代理式 AI）。

在這個模式中，AI 系統不只是聊天機器人，而是能夠：

• 推理與分析問題
• 規劃多步驟流程
• 在不同應用或服務之間執行任務

Pichai 表示，Google 的最新產品標誌著 「agentic Gemini 時代」的開始，AI 將逐漸變成能主動工作的數位助手，而不是被動回應提示的工具。

Gemini Spark：全天候的個人 AI 代理

這個轉變最具體的例子是 Gemini Spark。

Google 將 Spark 描述為一個 24 小時運作的個人 AI agent，能在使用者指示下管理數位生活並替你完成任務。

它的設計理念包括：

• 持續運作，而不是單次對話
• 能跨 Google 產品協調任務
• 自動完成多步驟流程

換句話說，Spark 更像是一個 數位助理或協作夥伴，而不是單純的聊天機器人。

Gemini 3.5 Flash：為代理與程式設計打造

Google 同時推出 Gemini 3.5 Flash，這是 Gemini 3.5 模型系列的第一個版本。

公司將它定位為 為代理系統與程式開發最佳化的模型，特別擅長處理需要長時間規劃與多步驟推理的任務。

Google 表示該模型：

• 在多項任務上可與大型旗艦模型競爭
• 保持 Flash 系列一貫的高速回應
• 對 長期任務（long‑horizon tasks） 特別有效，例如大型程式開發流程或研究任務。

這種能力對 AI 代理非常重要，因為代理需要 自己規劃並完成一整串操作，而不是只產生一次回答。

Gemini Omni：從任何輸入生成內容

另一項重要發布是 Gemini Omni。

這是一個主打 多模態生成（multimodal generation） 的模型。Google 表示，Omni 可以同時理解文字、圖片、音訊與影片，並用這些輸入 生成高品質影片內容。

例如使用者可以：

• 上傳圖片與文字描述
• 加入音訊或影片片段
• 透過對話方式修改與生成影片

這代表 Gemini 的推理能力與生成媒體技術正在融合，讓 AI 能在不同媒體形式之間創作內容。

軟體工程師的角色可能如何改變

代理式 AI 的出現，也可能改變軟體開發的方式。

隨著 AI 能夠規劃並執行多步驟任務，工程師可能不再需要親自撰寫每一行程式碼，而是 指導 AI 系統完成大量實作工作。

Google 將 Gemini 3.5 Flash 定位為適合 程式代理（coding agents） 的模型，正反映這種方向。

目前公開資料仍未直接證實「工程師將管理一群 AI 代理」的具體模式，但可以確定的是：Google 預期 AI 將逐漸接手 更複雜的開發流程與任務執行。

面對公眾焦慮與激烈競爭

AI 的快速進展同時帶來期待與不安。

圍繞 AI 的討論越來越多，包括：

• 工作是否會被自動化取代
• AI 安全與監管問題
• 技術對社會的長期影響

另一方面，科技公司之間的競爭也在加劇。Google 在 I/O 2026 的發布顯示，公司正投入大量基礎設施與產品開發，希望在新一代 AI 平台競賽中保持領先。

更大的轉變：AI 成為新的運算平台

從整體來看，Google I/O 2026 傳達的訊息很清楚：

AI 正從 回答問題的工具，轉變為 能完成任務的運算平台。

像 Gemini Spark、Gemini 3.5 Flash 與 Gemini Omni 這些產品，顯示 Google 正嘗試建立一個 AI 生態系——讓代理能跨應用程式協調資訊、生成內容並執行複雜工作流程。

如果 Pichai 所說的速度持續下去，那麼今天我們認為已經很先進的 AI，確實可能在短短幾年內，看起來像一個技術起點而已。

以下是這個說法背後的原因，以及 Google 在 I/O 2026 發表的關鍵技術。

為什麼皮查伊認為今天的 AI 很快會顯得「原始」

Pichai 的理由主要是 能力與使用規模正在快速成長。

Google 表示，目前其 AI 系統每月處理的 token 已達 3.2 千兆（3.2 quadrillion），相比前一年 I/O 公布的 480 兆 token，成長約 7 倍。

這個成長反映了兩個趨勢：

• 模型能力持續快速提升
• AI 正被整合進越來越多日常產品

例如 Google Search、Workspace、Android、YouTube 以及開發者工具都正在加入 AI 功能。Pichai 的比喻是：未來人們回頭看現在的 AI，可能就像今天看早期手機一樣——當時很驚艷，但很快就被更強大的技術取代。

什麼是「Agentic Gemini 時代」

I/O 2026 的核心概念是 agentic AI（代理式 AI）。

在這個模式中，AI 系統不只是聊天機器人，而是能夠：

• 推理與分析問題
• 規劃多步驟流程
• 在不同應用或服務之間執行任務

Pichai 表示，Google 的最新產品標誌著 「agentic Gemini 時代」的開始，AI 將逐漸變成能主動工作的數位助手，而不是被動回應提示的工具。

Gemini Spark：全天候的個人 AI 代理

這個轉變最具體的例子是 Gemini Spark。

Google 將 Spark 描述為一個 24 小時運作的個人 AI agent，能在使用者指示下管理數位生活並替你完成任務。

它的設計理念包括：

• 持續運作，而不是單次對話
• 能跨 Google 產品協調任務
• 自動完成多步驟流程

換句話說，Spark 更像是一個 數位助理或協作夥伴，而不是單純的聊天機器人。

Gemini 3.5 Flash：為代理與程式設計打造

Google 同時推出 Gemini 3.5 Flash，這是 Gemini 3.5 模型系列的第一個版本。

公司將它定位為 為代理系統與程式開發最佳化的模型，特別擅長處理需要長時間規劃與多步驟推理的任務。

Google 表示該模型：

• 在多項任務上可與大型旗艦模型競爭
• 保持 Flash 系列一貫的高速回應
• 對 長期任務（long‑horizon tasks） 特別有效，例如大型程式開發流程或研究任務。

這種能力對 AI 代理非常重要，因為代理需要 自己規劃並完成一整串操作，而不是只產生一次回答。

Gemini Omni：從任何輸入生成內容

另一項重要發布是 Gemini Omni。

這是一個主打 多模態生成（multimodal generation） 的模型。Google 表示，Omni 可以同時理解文字、圖片、音訊與影片，並用這些輸入 生成高品質影片內容。

例如使用者可以：

• 上傳圖片與文字描述
• 加入音訊或影片片段
• 透過對話方式修改與生成影片

這代表 Gemini 的推理能力與生成媒體技術正在融合，讓 AI 能在不同媒體形式之間創作內容。

軟體工程師的角色可能如何改變

代理式 AI 的出現，也可能改變軟體開發的方式。

隨著 AI 能夠規劃並執行多步驟任務，工程師可能不再需要親自撰寫每一行程式碼，而是 指導 AI 系統完成大量實作工作。

Google 將 Gemini 3.5 Flash 定位為適合 程式代理（coding agents） 的模型，正反映這種方向。

目前公開資料仍未直接證實「工程師將管理一群 AI 代理」的具體模式，但可以確定的是：Google 預期 AI 將逐漸接手 更複雜的開發流程與任務執行。

面對公眾焦慮與激烈競爭

AI 的快速進展同時帶來期待與不安。

圍繞 AI 的討論越來越多，包括：

• 工作是否會被自動化取代
• AI 安全與監管問題
• 技術對社會的長期影響

另一方面，科技公司之間的競爭也在加劇。Google 在 I/O 2026 的發布顯示，公司正投入大量基礎設施與產品開發，希望在新一代 AI 平台競賽中保持領先。

更大的轉變：AI 成為新的運算平台

從整體來看，Google I/O 2026 傳達的訊息很清楚：

AI 正從 回答問題的工具，轉變為 能完成任務的運算平台。

像 Gemini Spark、Gemini 3.5 Flash 與 Gemini Omni 這些產品，顯示 Google 正嘗試建立一個 AI 生態系——讓代理能跨應用程式協調資訊、生成內容並執行複雜工作流程。

如果 Pichai 所說的速度持續下去，那麼今天我們認為已經很先進的 AI，確實可能在短短幾年內，看起來像一個技術起點而已。