以下是這個說法背後的原因,以及 Google 在 I/O 2026 發表的關鍵技術。
Pichai 的理由主要是 能力與使用規模正在快速成長。
Google 表示,目前其 AI 系統每月處理的 token 已達 3.2 千兆(3.2 quadrillion),相比前一年 I/O 公布的 480 兆 token,成長約 7 倍。
這個成長反映了兩個趨勢:
例如 Google Search、Workspace、Android、YouTube 以及開發者工具都正在加入 AI 功能。Pichai 的比喻是:未來人們回頭看現在的 AI,可能就像今天看早期手機一樣——當時很驚艷,但很快就被更強大的技術取代。
I/O 2026 的核心概念是 agentic AI(代理式 AI)。
在這個模式中,AI 系統不只是聊天機器人,而是能夠:
Pichai 表示,Google 的最新產品標誌著 「agentic Gemini 時代」的開始,AI 將逐漸變成能主動工作的數位助手,而不是被動回應提示的工具。
這個轉變最具體的例子是 Gemini Spark。
Google 將 Spark 描述為一個 24 小時運作的個人 AI agent,能在使用者指示下管理數位生活並替你完成任務。
它的設計理念包括:
換句話說,Spark 更像是一個 數位助理或協作夥伴,而不是單純的聊天機器人。
Google 同時推出 Gemini 3.5 Flash,這是 Gemini 3.5 模型系列的第一個版本。
公司將它定位為 為代理系統與程式開發最佳化的模型,特別擅長處理需要長時間規劃與多步驟推理的任務。
Google 表示該模型:
這種能力對 AI 代理非常重要,因為代理需要 自己規劃並完成一整串操作,而不是只產生一次回答。
另一項重要發布是 Gemini Omni。
這是一個主打 多模態生成(multimodal generation) 的模型。Google 表示,Omni 可以同時理解文字、圖片、音訊與影片,並用這些輸入 生成高品質影片內容。
例如使用者可以:
這代表 Gemini 的推理能力與生成媒體技術正在融合,讓 AI 能在不同媒體形式之間創作內容。
代理式 AI 的出現,也可能改變軟體開發的方式。
隨著 AI 能夠規劃並執行多步驟任務,工程師可能不再需要親自撰寫每一行程式碼,而是 指導 AI 系統完成大量實作工作。
Google 將 Gemini 3.5 Flash 定位為適合 程式代理(coding agents) 的模型,正反映這種方向。
目前公開資料仍未直接證實「工程師將管理一群 AI 代理」的具體模式,但可以確定的是:Google 預期 AI 將逐漸接手 更複雜的開發流程與任務執行。
AI 的快速進展同時帶來期待與不安。
圍繞 AI 的討論越來越多,包括:
另一方面,科技公司之間的競爭也在加劇。Google 在 I/O 2026 的發布顯示,公司正投入大量基礎設施與產品開發,希望在新一代 AI 平台競賽中保持領先。
從整體來看,Google I/O 2026 傳達的訊息很清楚:
AI 正從 回答問題的工具,轉變為 能完成任務的運算平台。
像 Gemini Spark、Gemini 3.5 Flash 與 Gemini Omni 這些產品,顯示 Google 正嘗試建立一個 AI 生態系——讓代理能跨應用程式協調資訊、生成內容並執行複雜工作流程。
如果 Pichai 所說的速度持續下去,那麼今天我們認為已經很先進的 AI,確實可能在短短幾年內,看起來像一個技術起點而已。