該公司結束隱身模式,其團隊成員來自各大頂尖 AI 研究重鎮,包括 Meta AI、Google DeepMind、OpenAI、Salesforce AI 和 Uber AI 等。 如此高密度的人才聚集,也反映了這項計畫的野心:要創造一種全新的 AI 研究迴圈,讓機器協助加速自身的開發。
遞迴自我改善是指一個 AI 系統協助設計出更好的自己。人類科學家不再需要親力親為所有工作,系統將參與以下任務:
如果這類系統能可靠地運作,AI 的進步速度將大幅飆升。過去完全仰賴人類研究人員的改良,將可透過自動化的實驗和迭代來實現。
投資者和研究人員認為這個概念格外強大,因為 AI 本身就是程式碼。正如參與此項目的研究員所說:「AI 就是程式碼,而現在,AI 已經可以寫程式了。」
這句話的意涵是,一旦 AI 系統能有效設計並測試自己的升級版本,一個持續的改進迴圈便成為可能。根據 Google 創投等投資者的說法,他們的長期目標是打造出能透過開放式演算法來驅動無窮科學發現的 AI。
遞迴超智慧以一家剛結束隱身的新創公司來說,啟動資金的規模相當可觀:融資超過 6.5 億美元,估值高達 46.5 億美元。
本輪融資由 Google 創投(GV,即 Google Ventures) 和 Greycroft 領投,並有晶片大廠 輝達(Nvidia) 和 超微(AMD) 參與。
這樣的募資規模之所以引人注目,有幾個原因:
報導也指出,本輪募資 嚴重超額認購,顯示投資者積極爭取參與的意願極高。
在 AI 理論中,「遞迴自我改善」長久以來被視為一個潛在的轉捩點。如果機器能可靠地改良產出下一代模型的演算法、訓練過程或架構,AI 的進展將能以前所未有的速度加速,遠超目前手動研究的步調。
這也是為何追求此技術的新創公司會受到高度關注。其想法不僅僅是打造更好的模型,而是要建立能協助發明下一代 AI 系統的系統。
然而,這個概念在很大程度上仍未獲得證實。雖然當前的 AI 已能協助編碼、實驗和分析,但研究人員尚未展示出一個完全自主的改善迴圈,能在不需要人類監督下,持續推進前沿模型的發展。
遞迴超智慧代表了 AI 產業一個日益成長的轉變:從打造個別模型,邁向打造「自動化研究系統」。
透過結合明星級的創始團隊與雄厚的早期資金,這家新創公司已將自己定位在探索「遞迴自我改善是否能解鎖下一階段 AI 能力」的實驗室行列中。
這個願景是否會成功仍是個未知數。但從其投資規模,以及參與研究人員的才幹來看,科技界和創投圈的許多人深信,追求能自我進化的 AI,或許將定義這個領域的下一個篇章。