過去幾年,Dell 的 AI Factory 主要聚焦在 GPU 加速伺服器與 NVIDIA 運算平台。但在 2026 年的更新中,Dell 將其擴展為更完整的 機架級(rack‑scale)AI 基礎架構,讓企業能以整個機架作為部署單位,而不是逐台組裝伺服器與網路設備。
新的 AI Factory 架構涵蓋:
Dell 表示,目前 AI Factory 已有超過 5,000 家客戶,為這些更完整的基礎架構方案提供了龐大的既有市場。
本次發表的核心產品 Dell PowerRack 是一種「預整合」的 AI 機架系統。傳統上,企業需要自行整合伺服器、交換器、儲存設備與散熱系統,而 PowerRack 則在出廠前就完成整合與測試。
PowerRack 的設計重點包括:
這反映出資料中心的一個重要趨勢:AI 基礎架構正從單機伺服器架構轉向機架級架構,整個機架被視為可部署的運算單位。
AI 系統不僅需要 GPU,還需要能快速存取大量資料的儲存系統。因此 Dell 同時推出新的 AI 儲存方案。
其中之一是 Dell ObjectScale X7700,這是一個物件儲存平台,設計目標是提升儲存密度並降低管理大型 AI 資料集時的基礎架構成本。
在資料層方面,Dell 也升級了 AI Data Platform,包括更快的資料索引與分析能力,以支援處理大量非結構化資料的 AI 工作流程。
對許多企業而言,資料管理往往才是 AI 部署的最大瓶頸。這些更新的目標就是讓模型訓練、微調與推論能更有效率地使用企業資料。
隨著 GPU 數量與功耗提升,傳統空冷已經越來越難應付高密度 AI 系統。
Dell 在 AI Factory 的更新中強調 液冷技術(liquid cooling),用來支援新一代 GPU 系統的散熱需求,例如 NVIDIA 的 Blackwell 架構硬體。
液冷在大型 AI 叢集中逐漸成為主流,因為高密度 GPU 叢集產生的熱量往往超過空氣冷卻能有效處理的範圍。
除了硬體之外,Dell 也把重點放在 Agentic AI(代理型 AI)——也就是能自主執行任務並與企業系統互動的 AI。
Dell 在活動中推出 Dell Deskside Agentic AI,這是一種基於工作站的開發與運行環境,企業可以使用 NVIDIA 的 NeMo 軟體堆疊在本地建立與運行 AI 代理。
Dell 強調,本地部署的好處是 敏感資料不需要離開企業環境,這對金融、醫療與政府機構特別重要。
同時 Dell 也擴展 AI 生態合作,宣布與多家 AI 與企業軟體公司整合,包括:
透過這些合作,企業可以在 Dell 的基礎架構上直接運行主流 AI 模型、AI 框架與企業自動化工具。
這些產品與合作計畫是在 2026 年 5 月 18 日開始舉行的 Dell Technologies World 2026 上公布。
目前公開資料顯示新平台已正式發表,但 PowerRack、ObjectScale X7700 等系統的完整上市時間、價格或交付時程尚未在公開來源中廣泛披露。
這次發表背後的核心策略,是 Dell 從銷售單一硬體產品轉向提供 完整企業 AI 基礎架構堆疊。
AI Factory 的完整平台現在涵蓋:
Dell 管理層將這個方向描述為解決企業 AI 的 「執行落差(execution gap)」——也就是 AI 概念驗證與真正商業部署之間的差距。
透過整合機架級硬體與 AI 軟體生態系,Dell 正試圖讓企業在 本地資料中心或混合雲環境中部署大規模 AI,而不必完全依賴公共雲服務。
從更宏觀的角度來看,PowerRack 與 AI Factory 的升級也透露出下一階段 AI 基礎架構的方向:GPU 只是起點,真正的競爭將發生在整合運算、資料、儲存與資料中心基礎設施的完整平台上。