答案已發布17 個來源
馬雲的一席話，成了黑石押注 AI 的起點
蘇世民說，2015 年在巴士上與阿里巴巴創辦人馬雲談 AI，成了黑石看好這項技術的契機。 黑石的 AI 布局不只投資模型開發商，也涵蓋資料中心、雲端、晶片融資、電力設施，以及旗下企業導入 AI。 蘇世民以電網發展作比喻，認為 AI 的長期用途尚未完全浮現；但技術前景不代表每筆投資都能獲利。
發布者使用 GPT-6 Luna 編輯圖片由 GPT Image 2 生成
研究答案
重點整理
- 蘇世民說，2015 年在巴士上與阿里巴巴創辦人馬雲談 AI，成了黑石看好這項技術的契機。
- 黑石的 AI 布局不只投資模型開發商，也涵蓋資料中心、雲端、晶片融資、電力設施，以及旗下企業導入 AI。
- 蘇世民以電網發展作比喻，認為 AI 的長期用途尚未完全浮現；但技術前景不代表每筆投資都能獲利。
AI 提示詞
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How did Blackstone CEO Steve Schwarzman’s chance conversation with Alibaba founder Jack Ma on a bus in China in 2015—when Schwarzman initial. Article summary: Schwarzman describes the 2015 bus conversation with Jack Ma as the accidental starting point of Blackstone’s AI conviction: he initially did not understand the technology, while Ma explained that it would transform the w. Topic tags: general, news, general web, user generated, education. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermark
2015 年，黑石執行長蘇世民在中國搭巴士時，恰好坐在阿里巴巴創辦人馬雲身旁。馬雲談起人工智慧，蘇世民回憶自己當時「完全不知道他在說什麼」；但馬雲認為，AI 將是影響深遠、足以改變世界的技術變革。這場偶遇，後來成了蘇世民理解 AI 潛力的起點。1
6
如今，管理逾 1.3 兆美元資產的黑石，已將 AI 投資延伸至運算基礎設施、能源、企業股權與自身的投資流程。12 它押注的不只是哪些公司能開發出更好的模型，也包括 AI 運作所需的機房、晶片、電力與散熱設備。
2
6
黑石的布局，從資料中心一路延伸
黑石在 AI 產業鏈上的投資，涵蓋多個彼此相連的環節：
- **資料中心與雲端運算：**黑石的資料中心資產組合估值約 2,000 億美元，並與 Google 合作拓展雲端運算業務。
2
6
- **AI 開發商與晶片融資：**黑石持有 OpenAI 等 AI 開發商的股權，也曾以博通（Broadcom）與輝達（Nvidia）的晶片作為擔保提供融資。
- **電力與散熱：**投資範圍還包括發電廠與資料中心冷卻設備，這些都是支撐大型運算設施運作的環節。
- **旗下企業導入 AI：**黑石透過 Ode 推動旗下企業採用 AI。報導指出，Ode 涉及 Anthropic、私募股權公司 Hellman & Friedman 及其他投資者。
- **用 AI 輔助評估交易：**AI 模型也已參與評估黑石內部的投資提案。
這種布局反映出一種「先押基礎建設」的思路：黑石想參與 AI 擴張所需的設施、設備、能源與企業應用，不只押注開發模型的公司。2
6
為什麼蘇世民拿電網發展來比喻 AI
蘇世民以電力普及的歷程，說明他為何認為 AI 可能仍處於發展初期。依照他的說法，電燈要真正派上用場，得先有電網；電網建設歷時數十年，而收音機、電視等後來的應用，在電網興建之初並未被預見。6
這個比喻要表達的是：一項基礎技術，往往需要先投入大量基礎建設，實際用途才逐步展開。套用到 AI，蘇世民認為，未來的應用可能超出今天投資人所能預想的範圍。6
不過，這是一種對技術發展前景的判斷，不代表每個相關投資都會成功。即使一項技術仍有長期發展空間，個別計畫、估值或融資安排仍可能面臨風險。
大規模基礎建設投資，也有現實關卡
資料中心建設在美國引發地方反對，黑石則表示正設法處理 AI 發展帶來的社會與環境影響。46 另一方面，資料中心擴建需要大量電力與設備，相關報導也提到這些供應面臨短缺，同時運算需求仍強。
47
財務風險同樣值得留意。相關報導提及，若 AI 相關資本支出降溫，黑石可能受到影響，也有市場觀察者擔心投資過度集中在單一主題。48 資料中心、晶片擔保貸款與電力資產看似各自不同，但其表現仍可能受到同一股力量牽動：AI 運算需求，以及支撐其成長的基礎建設支出。這是需要考量的風險，不代表這些投資必然同步漲跌。
黑石的策略，是押注 AI 的長期潛力及其所需的基礎建設。蘇世民以電網為例，說明他為何相信 AI 的用途會隨時間逐漸浮現；至於眼下的投資價格是否合理、最終回報是否理想，仍是另一個問題。
Studio Global AI
繼續深入研究
這個頁面包含附來源佐證的答案，你可以在 Studio Global 內繼續追問。
大家也會問
「馬雲的一席話，成了黑石押注 AI 的起點」的簡短答案是什麼？
蘇世民說，2015 年在巴士上與阿里巴巴創辦人馬雲談 AI，成了黑石看好這項技術的契機。
最值得優先驗證的重點是什麼？
蘇世民說，2015 年在巴士上與阿里巴巴創辦人馬雲談 AI，成了黑石看好這項技術的契機。 黑石的 AI 布局不只投資模型開發商，也涵蓋資料中心、雲端、晶片融資、電力設施，以及旗下企業導入 AI。
接下來在實務上該怎麼做？
蘇世民以電網發展作比喻，認為 AI 的長期用途尚未完全浮現；但技術前景不代表每筆投資都能獲利。