Anthropic表示,Claude已算出平面N=4超楊-米爾斯理論中的六粒子散射振幅,推進至九圈,超越先前的八圈基準。這是一項艱深的研究計算成果,但使用的是既有方法,而且由研究人員設定問題並在過程中提供指引;它並不等於Claude獨立發明新方法,或已能解決任意未解的物理問題。
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Claude用了哪兩種方法?
Claude透過兩條路徑進行計算:
- **自舉法(bootstrap):**先根據已知的數學限制與其他計算結果,逐步篩選振幅可能的形式。這種做法不必直接列出所有可能的粒子交互作用,而是運用已知條件縮小答案範圍。
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- **形狀因子途徑(form-factor route):**先計算一個相關量——形狀因子,再利用已知的對偶關係,將其連結到所求的散射振幅。
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採用兩種路徑的價值,在於它們能提供彼此獨立的交叉檢查。不過,這些計算策略本身並非新方法;這次的進展,是運用既有技術完成九圈計算。
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研究人員提供了什麼協助?成本又是多少?
Anthropic物理學家Liam Fitzpatrick與Siddharth Mishra-Sharma為Claude設定問題,並在長時間運算期間提供指引。因此,較準確的理解是:這是一項由研究人員主導的計算工作,而不是Claude完全脫離人類方向自行進行研究。
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據報導,兩種計算途徑各自的使用者成本約為 1,000至2,000美元,主要是使用Claude所需的費用。自舉法中傳統運算的成本則低得多,約為96個CPU運算一週、費用約100美元。這些是本次計算的估算,並非AI進行理論物理研究的通用價格表。
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九圈結果與先前紀錄的比較
Lance Dixon與Andy Liu先前在2023年以形狀因子途徑算到八圈;Claude這次則將計算推進至九圈。
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另有報導指出,中國科學院的一支團隊也在相近時間以GPT-6達到九圈。這項報導描述的是另一套AI系統參與的工作,不能據此推論當時另有一項由人類單獨完成的同步計算。
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結果如何驗證?又能說明什麼?
Lance Dixon檢查了Claude算出的九圈結果;自舉法與形狀因子途徑所得結果相符,則提供了另一層交叉檢查。這些驗證有助於提高對計算結果的信心,但不代表產生了新的物理理論,也不能證明AI能穩定解決其他領域的前沿難題。
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這項成果顯示,當研究人員提供明確問題、既有方法與適當監督時,AI可以參與高難度的研究計算。它並未證明Claude創造了新的計算技術、完全不需人類引導,或已突破理論物理更廣泛的限制。Anthropic公布的是一項具體的研究里程碑;至於它對AI未來能力意味著什麼,目前仍不能由這一次成果定論。
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