Brian Chesky 如何用 AI「大腦」掌握 Airbnb？

對大型企業的執行長來說，開會常是掌握各部門進度的辦法。Airbnb 執行長 Brian Chesky 在 2026 年 9 月的旅遊業活動 Skift Global Forum 上說，他為此建立了一套內部 AI 系統：不用全靠會議蒐集資訊，也能了解公司正在做什麼。他表示，自己的會議時間因此減半。2710

先解決執行長的資訊難題

Chesky 把這套系統稱為「大腦」或「情報資料庫」（intelligence corpus）。它運用的公司內部資料包括 18,000 張 Keynote 簡報投影片與 50,000 份 Google 文件。他的想法是建立一個資訊層，讓自己更快掌握各項工作，而不是事事靠會議聽取更新。不過，「看得更清楚」是 Chesky 對管理方式的描述，並非經獨立驗證、能證明系統完整呈現公司狀況的指標。2710

這套供管理層使用的工具，與替旅客規劃行程的聊天機器人不是同一回事。Airbnb 也將 AI 用於客服與軟體開發，這些領域有較具體的數字可供觀察：報導指出，公司在 2026 年推出超過 600 項功能，接近前一年的兩倍；技術長另表示，開發團隊推出功能的數量比一年前約多 80%。兩組數字都顯示產出加快，但無法單獨算出其中有多少是 AI 的功勞。26

客服數字尤其容易被誤讀。較精確的報導說法是：從 Airbnb AI 助理開始處理的客服問題中，近 45% 無須人工介入便獲解決。這不等於 AI 解決了 Airbnb 所有客服請求的 45%。6

與其他執行長的 AI 投資相比，差別在哪？

Chesky 談的是他聲稱已反映在個人行程與公司營運上的變化；會計師事務所 KPMG 的調查，衡量的則是企業領導者的預期與支出。KPMG 在 2026 年 3 月的新聞稿指出，受訪執行長中有 77% 認為生成式 AI 過去一年可能被過度炒作，但未來五至十年的顛覆潛力可能仍被低估；新聞稿並稱，近 80% 將至少 5% 的資本預算投入 AI。36

不過，KPMG 提供的另一份 2026 年數據摘要，把投入至少 5% 資本預算的比例列為 63%。現有資料沒有解釋兩者為何不同，因此不能把這兩個比例當作同一個數字引用。無論採用哪一項，預算配置代表投資意願，不等於生產力已經提升。3336

2027 年，才輪到旅客檢驗 AI 代理

Chesky 在論壇上承諾，Airbnb 將於 2027 年推出 AI 代理，並形容其介面會「比聊天機器人豐富得多」。這為 Airbnb 長期談論的 AI 旅遊體驗訂下了時間點；但現階段仍無法據此確認代理究竟能完成哪些預訂、使用效果如何，或能否如期推出。5626

因此，Chesky 的 AI 故事有兩個不同階段：內部「大腦」、會議減半與功能交付加速，是關於當下營運的說法；2027 年的旅客 AI 代理，則是一項尚待兌現的產品承諾。前者可以解釋他的信心，卻不能預先證明後者會成功。256