在這些檔案中,Claude 辨識出了一項至關重要的物件:
比特幣核心錢包歷來將私鑰儲存在名為 wallet.dat 的檔案中。若該檔案以密碼加密,能否存取就完全取決於能否找回正確的密碼,或使用相關憑證將檔案解密。
與此同時,該用戶據報也在一些舊筆記或檔案中,重新找到了助記恢復詞(mnemonic recovery phrase)。Claude 協助分析了這些資料,並判斷這個助記詞很可能與先前找到的那個錢包檔案有所關聯。
透過將助記詞與找回的錢包檔案連結起來,AI 協助縮小了恢復流程的範圍,並找出了解密錢包的正確路徑。
一旦必要的資料串聯起來,持有者便能使用專門的工具,進行密碼與私鑰的恢復嘗試。
報導指出,Claude 協助找出了使用者在恢復流程中使用該工具時遇到的問題。具體來說:
儘管有些頭條暗示 AI「破解」了比特幣,但安全專家強調,這個故事中沒有任何跡象顯示比特幣網路本身遭到危害。
相反地,恢復過程完全依賴錢包持有者本就擁有的三項既有資料:
wallet.dat)比特幣的密碼學安全並未被繞過;私鑰是透過持有者自己的歷史資料找回的。
這個事件之所以引發關注,是因為據信有數百萬枚比特幣被困在無法存取的錢包中,原因通常是密碼遺忘或硬體丟失。
這個案例說明,當恢復拼圖的片段依然存在時,AI 工具將能派上用場,例如:
同時,這個故事也說明了關鍵的限制:若沒有真正的憑證或可恢復的資料,AI 便無法恢復比特幣。如果私鑰和恢復資訊真的徹底消失,那麼無論是 AI 或傳統軟體,都無法將它們重新組合。
這起據報找回約 5 枚比特幣、塵封超過 11 年的案例,為 AI 在加密貨幣領域開創了新的應用場景:數位鑑識。透過分析舊備份、辨識錢包檔案並協助排除恢復工具的故障,像 Claude 這樣的 AI 系統可以幫助用戶,重新串連起解鎖長期休眠錢包所需的一切碎片。
但這個事件並未證明 AI 能夠破解比特幣的安全機制。相反地,它展示了一個強大的模式識別工具,如何幫助人們重新發掘——並最終解鎖——那些他們本就一直握有的鑰匙。
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