台灣AI供應鏈首度進軍韓國 AI Expo Korea 2026

這種「整條供應鏈」的呈現方式，正是台灣在全球AI產業競爭中的策略：結合半導體製造優勢與系統整合能力，將硬體與應用場景連結起來。

從晶片到應用：完整AI技術堆疊

台灣館展示的技術橫跨AI系統的多個層級，涵蓋基礎硬體到實際應用。

半導體與晶片技術

多家台灣企業展示支援AI運算與邊緣裝置的半導體元件與解決方案。台灣在晶片設計與製造領域的全球地位，使其成為AI運算基礎的重要供應來源。

AI基礎設施與硬體

展品包括AI伺服器系統、資料中心相關元件與邊緣運算平台，用於支援大型AI模型與分散式AI運算需求。

邊緣AI與嵌入式系統

部分公司聚焦於低功耗AI處理技術，讓裝置可以直接在本地端進行AI推論，而不必完全依賴雲端運算。

企業與工業AI應用

展館也展示了企業級AI平台與工業AI解決方案，例如製造流程優化、數據分析與智慧營運管理。

透過這些層級的整合，台灣館傳達出一個訊息：台灣產業能支援 AI系統從硬體製造到實際部署的完整生命週期。

為何鎖定韓國市場

台灣企業此次參展，主要看準韓國AI產業快速擴張帶來的三大機會。

1. 緩解GPU與AI硬體供應壓力

全球AI資料中心建設潮正在拉動大量晶片需求，供應瓶頸已不只侷限於GPU，也包括AI伺服器使用的電源管理半導體。

部分關鍵元件交期已延長至 35至40週以上，顯示AI硬體供應鏈正承受巨大壓力。

台灣企業希望透過硬體設計與系統整合能力，協助提升AI基礎設施效率並減輕供應瓶頸。

2. 以邊緣AI強化資料主權

另一個焦點是資料主權（data sovereignty）。透過邊緣AI運算，企業可以在本地裝置處理敏感資料，而不必全部傳送到雲端，降低資料外洩與法規風險，同時也減少延遲。

3. 推動製造業AI化

韓國的製造業正加速導入AI與智慧工廠技術。業界普遍認為，AI算力的大幅提升將為製造AI應用帶來突破性發展。

因此，許多台灣企業在展會上展示能直接導入工廠、產線與工業設備的AI解決方案。

創新案例：Generalplus 的邊緣AI晶片

在眾多展示技術中，**Generalplus Technology（凌陽科技）**展示的低功耗邊緣AI晶片格外受到關注。

這些晶片可在裝置端直接處理：

• 語音辨識
• 影像分析

而不需要持續連線到雲端。

這意味著智慧家電、消費電子或嵌入式設備能在本地執行AI任務，降低延遲並提高資料隱私。

公司代表形容，這種技術正推動一個新時代——裝置能在本地「思考」並執行AI功能，而不完全依賴外部雲端服務。

台韓AI合作的新平台

台灣館的另一個重要目的，是促進台灣與韓國科技產業之間的合作。

韓國正在擴大國家級AI投資，包括AI半導體、資料中心與產業AI應用。台灣則在晶片製造、AI硬體與供應鏈整合方面具備強大優勢。

透過此次展覽，台灣企業希望建立更多技術合作與商業夥伴關係，使雙方在AI基礎設施、邊緣運算與智慧製造領域形成互補。

隨著AI在各產業加速落地，像 AI Expo Korea 這類國際展會正逐漸成為 硬體製造商、軟體開發者與產業用戶交流與合作的重要平台。