除了展示技術外,台灣館也試圖向韓國市場傳達另一個訊息:台灣不只是零組件供應者,而是能與韓國企業合作打造下一代AI基礎設施與產業應用的合作夥伴。
本次台灣館由**外貿協會(TAITRA)**統籌,主題為 「From Chip to Application(從晶片到應用)」,強調台灣AI產業鏈的完整性。
幾個關鍵事實:
這種「整條供應鏈」的呈現方式,正是台灣在全球AI產業競爭中的策略:結合半導體製造優勢與系統整合能力,將硬體與應用場景連結起來。
台灣館展示的技術橫跨AI系統的多個層級,涵蓋基礎硬體到實際應用。
多家台灣企業展示支援AI運算與邊緣裝置的半導體元件與解決方案。台灣在晶片設計與製造領域的全球地位,使其成為AI運算基礎的重要供應來源。
展品包括AI伺服器系統、資料中心相關元件與邊緣運算平台,用於支援大型AI模型與分散式AI運算需求。
部分公司聚焦於低功耗AI處理技術,讓裝置可以直接在本地端進行AI推論,而不必完全依賴雲端運算。
展館也展示了企業級AI平台與工業AI解決方案,例如製造流程優化、數據分析與智慧營運管理。
透過這些層級的整合,台灣館傳達出一個訊息:台灣產業能支援 AI系統從硬體製造到實際部署的完整生命週期。
台灣企業此次參展,主要看準韓國AI產業快速擴張帶來的三大機會。
全球AI資料中心建設潮正在拉動大量晶片需求,供應瓶頸已不只侷限於GPU,也包括AI伺服器使用的電源管理半導體。
部分關鍵元件交期已延長至 35至40週以上,顯示AI硬體供應鏈正承受巨大壓力。
台灣企業希望透過硬體設計與系統整合能力,協助提升AI基礎設施效率並減輕供應瓶頸。
另一個焦點是資料主權(data sovereignty)。透過邊緣AI運算,企業可以在本地裝置處理敏感資料,而不必全部傳送到雲端,降低資料外洩與法規風險,同時也減少延遲。
韓國的製造業正加速導入AI與智慧工廠技術。業界普遍認為,AI算力的大幅提升將為製造AI應用帶來突破性發展。
因此,許多台灣企業在展會上展示能直接導入工廠、產線與工業設備的AI解決方案。
在眾多展示技術中,**Generalplus Technology(凌陽科技)**展示的低功耗邊緣AI晶片格外受到關注。
這些晶片可在裝置端直接處理:
而不需要持續連線到雲端。
這意味著智慧家電、消費電子或嵌入式設備能在本地執行AI任務,降低延遲並提高資料隱私。
公司代表形容,這種技術正推動一個新時代——裝置能在本地「思考」並執行AI功能,而不完全依賴外部雲端服務。
台灣館的另一個重要目的,是促進台灣與韓國科技產業之間的合作。
韓國正在擴大國家級AI投資,包括AI半導體、資料中心與產業AI應用。台灣則在晶片製造、AI硬體與供應鏈整合方面具備強大優勢。
透過此次展覽,台灣企業希望建立更多技術合作與商業夥伴關係,使雙方在AI基礎設施、邊緣運算與智慧製造領域形成互補。
隨著AI在各產業加速落地,像 AI Expo Korea 這類國際展會正逐漸成為 硬體製造商、軟體開發者與產業用戶交流與合作的重要平台。