新加坡資料中心業者面對一道兩難題：一方面要支援快速增加的 AI、雲端與高效能運算需求，另一方面又得在土地、電力與冷卻條件有限的情況下運作。較明確的改善方向，是從既有設施著手，透過營運調整與針對性升級，從現有空間和電力中取得更多有效算力；不能假設只要加裝冷卻設備就能解決問題。 17 33

重點不只是「冷卻更多」，而是冷卻得更有效率

新加坡地狹、氣候炎熱潮濕，限制了資料中心不受約束地擴張。 17 在接受《Singapore Business Review》訪問時，Digital Realty 亞太區營運副總裁 Jon Curry 將挑戰描述為：隨著運算需求上升，如何有效地讓設施維持適當溫度。濕度高、自然冷卻條件有限，也讓這項工作更不容易。 4

電力限制也影響業者的投資方向。《Singapore Business Review》報導指出，業者日益重視既有設施翻新、高密度基礎設施、氣流管理、冷卻與能源監測，希望從現有場址取得更多容量。 33

但效率提升本身，並不能證明整體用電量一定會下降。新加坡同時也希望擴大資料中心容量，以滿足不斷增加的運算需求。 1 因此，評估成效不能只看冷卻效率有沒有改善，還要看設施能否支援所需工作負載，同時避免不必要的能源消耗。

改善效率，可以按步驟進行

以下是營運上的參考框架，並非 Curry 或其他受訪者經查證的逐字建議。

1. 先掌握整座設施的狀況

調整冷卻控制前，可先盤點各區域的溫度、濕度、氣流與運算需求。可靠的量測有助於判斷哪些地方確實需要冷卻，哪些地方可能冷卻過度。如果感測器覆蓋不足或環境資料有缺口，應先補足資訊，再依賴自動化建議。

2. 優先檢視現有營運方式

在大幅更換設備之前，可先檢查冷卻設定、氣流狀況及能源監測。這些都是《Singapore Business Review》報導提及的既有設施改善重點。 33 至於哪些調整最有成效，仍取決於各場址的現況與營運需求。

3. 依工作負載選擇冷卻技術

隨著 AI 工作負載增加，液冷受到更多關注。新加坡已推出一項標準，旨在協助熱帶資料中心採用液冷技術。 2 但這不代表液冷適合每一座設施；業者仍須考量設備相容性、機櫃密度、改裝限制與可靠性需求。

4. 擴大部署前先測試

冷卻調整與自動控制，應先在具代表性的營運條件下檢驗，再考慮擴大使用。新加坡的「永續熱帶資料中心測試平台」相關工作，旨在研究適合熱帶環境的冷卻系統與能源管理做法。 37

目前證據支持什麼，尚未證實什麼？

現有資料支持幾個大方向：改善既有設施、管理氣流，以及評估適合熱帶環境的冷卻方案。 2 33 但資料並未證實一些更具體的說法，例如老舊場址的感測器缺口、建置數位分身所需的人才模式，或新加坡與墨爾本的冷卻試驗曾在工作負載尖峰時即時調整設備；也沒有提供可釋出多少電力供其他用途使用的量化估算。

這些可能性應視為業者需要測試並記錄的問題，而不是已證實的成果。實際目標很清楚：根據設施本身的資料作出冷卻決策，選擇符合工作負載的改善方式，並在擴大採用前確認成效。

新加坡資料中心業者面對一道兩難題：一方面要支援快速增加的 AI、雲端與高效能運算需求，另一方面又得在土地、電力與冷卻條件有限的情況下運作。較明確的改善方向，是從既有設施著手，透過營運調整與針對性升級，從現有空間和電力中取得更多有效算力；不能假設只要加裝冷卻設備就能解決問題。 17 33

重點不只是「冷卻更多」，而是冷卻得更有效率

新加坡地狹、氣候炎熱潮濕，限制了資料中心不受約束地擴張。 17 在接受《Singapore Business Review》訪問時，Digital Realty 亞太區營運副總裁 Jon Curry 將挑戰描述為：隨著運算需求上升，如何有效地讓設施維持適當溫度。濕度高、自然冷卻條件有限，也讓這項工作更不容易。 4

電力限制也影響業者的投資方向。《Singapore Business Review》報導指出，業者日益重視既有設施翻新、高密度基礎設施、氣流管理、冷卻與能源監測，希望從現有場址取得更多容量。 33

但效率提升本身，並不能證明整體用電量一定會下降。新加坡同時也希望擴大資料中心容量，以滿足不斷增加的運算需求。 1 因此，評估成效不能只看冷卻效率有沒有改善，還要看設施能否支援所需工作負載，同時避免不必要的能源消耗。

改善效率，可以按步驟進行

以下是營運上的參考框架，並非 Curry 或其他受訪者經查證的逐字建議。

1. 先掌握整座設施的狀況

調整冷卻控制前，可先盤點各區域的溫度、濕度、氣流與運算需求。可靠的量測有助於判斷哪些地方確實需要冷卻，哪些地方可能冷卻過度。如果感測器覆蓋不足或環境資料有缺口，應先補足資訊，再依賴自動化建議。

2. 優先檢視現有營運方式

在大幅更換設備之前，可先檢查冷卻設定、氣流狀況及能源監測。這些都是《Singapore Business Review》報導提及的既有設施改善重點。 33 至於哪些調整最有成效，仍取決於各場址的現況與營運需求。

3. 依工作負載選擇冷卻技術

隨著 AI 工作負載增加，液冷受到更多關注。新加坡已推出一項標準，旨在協助熱帶資料中心採用液冷技術。 2 但這不代表液冷適合每一座設施；業者仍須考量設備相容性、機櫃密度、改裝限制與可靠性需求。

4. 擴大部署前先測試

冷卻調整與自動控制，應先在具代表性的營運條件下檢驗，再考慮擴大使用。新加坡的「永續熱帶資料中心測試平台」相關工作，旨在研究適合熱帶環境的冷卻系統與能源管理做法。 37

目前證據支持什麼，尚未證實什麼？

現有資料支持幾個大方向：改善既有設施、管理氣流，以及評估適合熱帶環境的冷卻方案。 2 33 但資料並未證實一些更具體的說法，例如老舊場址的感測器缺口、建置數位分身所需的人才模式，或新加坡與墨爾本的冷卻試驗曾在工作負載尖峰時即時調整設備；也沒有提供可釋出多少電力供其他用途使用的量化估算。

這些可能性應視為業者需要測試並記錄的問題，而不是已證實的成果。實際目標很清楚：根據設施本身的資料作出冷卻決策，選擇符合工作負載的改善方式，並在擴大採用前確認成效。