在這個模式下,入門級職位並沒有消失,而是被重新設計:
Accenture押注年輕人才的一個核心理由是:AI工具在教育環境中已經非常普及。
近幾年,許多學生在完成研究、寫程式、撰寫報告或資料分析時,都會使用生成式AI。這意味著他們進入職場時,往往已具備實際操作經驗。
與Accenture的擴招形成鮮明對比,四大會計師事務所之一的PwC則採取更保守的做法。
PwC表示,這一調整與幾個因素有關,包括:
此外,許多過去由新人完成的工作——例如文件檢查、資料比對與基礎分析——現在越來越多由軟體與AI系統完成。
Accenture與PwC的不同策略,其實反映出整個專業服務產業正在面對的一個核心問題:AI會不會讓初階職位消失?
目前出現兩種主要觀點:
Accenture顯然站在第二種立場,而PwC的招聘調整則更接近第一種思路。
即使企業策略不同,有一個趨勢逐漸清晰:初階工作的內容正在改變。
高度重複、流程化的任務——例如基本文件撰寫、資料整理或簡單分析——越來越容易被自動化取代。
但同時,具備以下能力的畢業生可能變得更有價值:
換句話說,AI可能不會完全拆掉職涯階梯的第一階,而是把它變成規模更小、要求更高、科技含量更高的一層。