換句話說,Solomon的核心觀點是:變化一定會發生,但經濟也會適應。
摩根大通CEO Jamie Dimon 的說法更直接。他公開表示,AI將影響銀行內部的每一個職位。
他也坦言,隨著生產力提升,未來銀行內部某些職位數量可能會減少。
不過,摩根大通並沒有把AI視為大規模裁員工具。Dimon強調公司已有完整的員工轉職機制:
銀行每年約有10%的員工自然流動率(約2.5萬至3萬人離職),這讓人力結構可以透過自然更替逐步調整,而不需要一次性裁員。
Dimon也提醒,真正的風險在於速度——如果AI發展太快、社會再培訓跟不上,衝擊可能變成更大的社會問題。
匯豐CEO Georges Elhedery 對AI帶來的變化給出了非常直白的描述。
他在投資者活動中表示:生成式AI**「會消滅一些工作,也會創造新的工作」**。
因此匯豐目前的重點並不是阻止變化,而是讓員工做好準備。銀行正在推動大規模內部再培訓,幫助員工學會與AI工具一起工作,提高效率與技能。
匯豐在全球約有20萬名員工,公司高層表示,希望員工能透過培訓與工具,在AI時代保持競爭力。
另一方面,根據引用內部消息的媒體報導,匯豐曾評估在未來數年可能削減約2萬個職位,主要集中在中後台與行政支援部門。不過,這個數字目前仍屬於內部討論,尚未正式宣布為公開目標。
在幾家銀行中,渣打銀行對AI帶來的人力調整給出了最具體的數字。
該銀行宣布計畫在2030年前削減超過7,000個職位,主要集中在企業支援與後台職能。
這相當於其企業功能部門人力的超過15%。
CEO Bill Winters 表示,這項調整反映銀行資源配置的改變:一些例行性職務將由科技與AI系統取代,以提升效率與盈利能力。
在外界批評他曾提到「較低價值的人力資本」說法後,Winters也澄清,銀行未來仍高度依賴人才與技能發展。
儘管各家銀行語氣不同,但整體策略其實高度一致:
1. 部分工作確實會消失
多位CEO(包括Dimon與Elhedery)都明確表示,AI會淘汰某些職位。
2. 變化將是漸進式的
銀行多半透過自然流動、減少招聘與重組職務來調整人力,而不是一次性大裁員。
3. 再培訓與轉職是核心策略
摩根大通與匯豐都強調內部轉職與技能升級。
4. 銀行人才結構正在改變
未來銀行需要更多工程師、資料科學家與AI專家,而部分傳統職位需求會下降。
截至目前,銀行CEO們並沒有給出整個銀行業會失去多少工作的明確總數。大多數銀行仍在試驗不同的AI導入策略,而人力變化預計會在多年內逐步發生。
目前最明確的數字包括:
整體而言,大型銀行高層的共識是:AI確實會重塑金融業的工作,但更可能是一場長期、逐步、結合再培訓與新職位誕生的轉型,而不是短期內的全面失業潮。