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AI 助力保育，也帶來能源與用水難題

路透社訪問的 15 個環境、保育與發展組織都表示曾以某種形式使用 AI，也都關注資料中心的用電、用水與溫室氣體排放。有些組織限制高耗能用途、快取查詢結果，或在影像蒐集地點附近處理資料，以減少不必要的運算與傳輸。這些案例呈現的是有選擇地採用 AI、設法降低額外負擔；目前並未量化證明每項保育工作的效益都大於其環境成本。

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路透社訪問的 15 個環境、保育與發展組織都表示曾以某種形式使用 AI，也都關注資料中心的用電、用水與溫室氣體排放。
有些組織限制高耗能用途、快取查詢結果，或在影像蒐集地點附近處理資料，以減少不必要的運算與傳輸。
這些案例呈現的是有選擇地採用 AI、設法降低額外負擔；目前並未量化證明每項保育工作的效益都大於其環境成本。

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Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How are environmental, conservation and development organizations worldwide balancing AI’s benefits for wildlife monitoring, wildfire detect. Article summary: The organizations are taking a selective approach: using AI for conservation and research while acknowledging—and trying to limit—the environmental costs of the infrastructure behind it. Reuters’ interviews found that al. Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
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環境與保育團體正以人工智慧分析氣候資料、監測森林火災、統計野生動物；但支撐 AI 運算的資料中心，也伴隨用電需求、用水量與溫室氣體排放增加等疑慮。路透社訪問的 15 個環境、保育與發展組織都表示曾以某種形式使用 AI，同時也關注其環境足跡。6

這並不代表組織支持毫無節制地使用 AI。實際案例顯示，這項技術能加快部分保育工作，而一些團體也在嘗試避免不必要的運算與資料傳輸。

AI 如何協助保育工作

AI 可協助把大量、耗時的環境資料轉化為較容易採取行動的資訊。例如，保護國際（Conservation International）利用衛星影像與 AI，向柬埔寨的森林巡邏隊發出潛在火災警示。26

「拯救大象」（Save the Elephants）則以機器學習加快空拍調查照片的判讀。報導指出，過去需要 9 人花 9 個月檢視約 20 萬張照片的工作，如今數小時內即可完成。10 這能讓調查結果更快投入保育工作；不過，單憑處理速度，還無法判斷這項技術整體的環境成本或效益。

大自然保護協會（The Nature Conservancy）運用 AI 分析商業漁船拍攝的影片，辨識漁獲魚種與數量。在靠近影片蒐集地點處理資料，也可減少將大型影片檔傳送到遠端伺服器的需求。26 49

團體如何設法減少 AI 的環境負擔

有些組織會限制 AI 的使用方式。世界資源研究所（World Resources Institute，WRI）表示，會限制生成圖片、影片等耗用較多資源的用途，也會快取查詢結果，避免相同搜尋重複運算。19 25

大自然保護協會在漁船影像分析上的做法，則顯示另一種降低資料傳輸需求的方式：在船上或附近處理影片。26 這些措施無法消除 AI 的資源消耗，但能讓組織把運算集中在特定保育任務，並減少部分不必要的處理。

效益與代價仍難以一概而論

疑慮不只涉及個別計畫。路透社訪問的組織都提到，支援 AI 的資料中心可能帶來更高的用電需求、用水量與溫室氣體排放。6 報導列舉了 AI 在保育上的用途與一些節省資源的做法，但沒有量化每個計畫的淨環境影響。

這個區別很重要：更快完成野生動物調查，或更早發出火災警示，可能具有實際價值；但這些好處本身，並不能證明足以抵銷運算所消耗的能源與水資源。現有案例反映的是選擇性採用，以及減少可避免的運算，而非 AI 整體環境效益已經有了定論。

資料中心的議題也逐漸進入氣候政策討論。土耳其已在 COP31 前推動一項倡議，尋求各方作出政治承諾，讓 AI 基礎設施發展與全球氣候目標保持一致。1

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