
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How are digital technologies—particularly virtual and augmented reality, artificial intelligence, mobile platforms, and data analytics—resha. Article summary: Digital technology is shifting China’s service consumption from one-off, standardized purchases toward discovery-led, personalized experiences. Mobile platforms connect search, payment, booking, reviews and sharing; AI a. Topic tags: general, general web, news, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
中國的服務型經濟,正從一次性、標準化的交易,走向更容易被發現、更緊密連結,也更貼近個人需要的消費體驗。手機平台把搜尋、評價、預訂、付款與分享拉近到同一個消費流程;人工智慧可協助消費者處理複雜選擇;虛擬實境(VR)與擴增實境(AR)則讓旅遊、文化、零售和體育活動在到訪前後都更具沉浸感。
這項轉變不只反映在消費數據,也體現在服務的設計方式。2026年上半年,中國服務零售額按年增長5.3%,較商品零售額的增幅快4.2個百分點。旅遊相關的諮詢與租賃服務,以及文化、體育和休閒服務,均錄得雙位數增長。
數位工具改變的,不只是付款那一刻,而是整段消費旅程。
短片、地圖、用戶評價、直播和平台推薦,讓消費者接觸到更多目的地、演出、體育賽事、餐廳及地方活動。這些內容有時並不會出現在傳統搜尋結果中。對服務供應商而言,同一套系統也創造了按興趣、地點和時間接觸潛在客戶的機會。
一個手機服務平台,可以把酒店選擇、交通或接送預訂、活動門票、餐廳訂位、付款及客戶支援整合到同一流程。這種價值不只是方便,更在於減少規劃旅程或安排一天活動時所需付出的時間與不確定性。
人工智慧和行為數據,可以根據預算、地點、過往選擇及同行者需要,協助消費者縮小選項。以旅遊為例,實用的推薦不應只看酒店評分;整體旅費、無障礙條件、取消條款、實際位置,以及評價是否可信,同樣重要。
VR與AR預覽、數位導覽、互動展覽、智慧場館、粉絲社群和消費後分享,都能把體驗延伸至交易之外。一場演唱會可以成為跨城市旅遊的理由;博物館參觀可以加入互動內容;體育賽事則能在比賽前後持續連結觀眾。
科技本身不會自動創造需求,但可以讓服務更容易被找到、比較、預訂和分享,也有助於供應商把一次交易延伸成更完整的體驗。
最新數據顯示,服務在中國消費結構中的相對重要性正在上升。2026年上半年,服務零售額按年增長5.3%,商品零售額則增長1.1%。旅遊、諮詢與租賃,以及文化、體育和休閒服務,都是增長較快的類別。
商務部數據顯示,2025年中國網上服務消費增長22%。同期,體育賽事門票網上銷售額增長63.3%,旅遊產品增長40.6%,餐飲服務增長23.7%。
這些數字不能證明人工智慧、手機平台或沉浸式科技就是增長的直接原因,但反映出數位化服務正成為需求的重要承載渠道,尤其是在旅遊、參與式活動、娛樂和地方生活體驗等領域。
演藝市場清楚說明,一項服務消費如何帶動完整的消費生態。中國演出行業協會數據顯示,2025年大型商業演出創造超過300億元人民幣的票房收入,並帶動逾2,200億元人民幣的相關文化和旅遊消費。
這些延伸支出可以涵蓋交通、住宿、餐飲、購物和旅遊。數位售票與內容推薦協助觀眾發現活動;手機預訂及本地生活平台則有助於安排演出周邊的行程。粉絲社群和社交分享,也能把興趣從原本的觀眾圈層擴散出去。
對服務供應商而言,這帶來一個重要啟示:體驗的價值可能遠超過主要交易本身。一張門票,可以成為週末旅程、城市行程或群體活動的起點。
中國商務部聯同另外七個政府部門,於2026年6月發布實施意見,提出五大領域共17項措施,推動人工智慧與消費市場更深度融合。措施包括擴大智慧產品消費、賦能服務消費,以及打造新的消費場景。
政策方向顯示,人工智慧的定位不再只是企業後台工具,也逐漸成為日常產品、服務和商業場景的一部分。這或會加快智慧零售、個人化服務及人工智慧消費體驗的試驗與應用。
不過,政策支持並不代表產品可以降低要求。人工智慧推薦必須足夠準確,才能真正提供幫助;同時也要有足夠透明度,讓消費者建立信任,並在需要時容易轉接人工服務。
消費數據有時會打破市場對數位服務使用者的既有想像。美團研究院表示,50歲以上人士的網上消費正在快速增長,而這個群體預訂四星級及以上酒店的比例,明顯高於平均水平。
這對服務供應商具有重要意義:年長消費者不應只被視為數位採用率較低的群體。只要數位服務容易使用、可靠而且值得信賴,他們同樣可能形成具價值的需求。清晰介面、可信評價、彈性支援和簡單直接的預訂流程,有時比複雜的個人化功能更重要。
最有價值的數位產品,不一定是功能最多的產品,而是能夠減少艱難決策、降低不必要風險的產品。
這些場景也暴露出個人化設計不當的風險。消費者需要清晰同意機制、私隱保障、可理解的推薦理由、可靠評價,以及容易找到的人工協助。缺乏這些保障,推薦系統可能變得操控性過強、不準確,甚至令人資訊超載。
消費者愈來愈重視自己想要的體驗,而不只是購買具備某種功能的產品。這讓供應商有機會在妥善治理及聚合數據的前提下,找出未被滿足的需求,設計新的消費場景,並圍繞旅遊、文化、體育、休閒和地方生活建立社群。
真正的策略目標,不是為了自動化銷售而自動化,而是縮短一條清晰的路徑:從「我可能會喜歡」開始,走向值得信賴、價格合理且令人滿意的體驗。當中國的消費增長更趨向體驗導向,能夠把相關發現、協調預訂、有意義的個人化和可靠服務結合起來的供應商,將更有機會從中受益。
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中國服務零售額在2026年上半年按年增長5.3%,較商品零售快4.2個百分點;旅遊、文化、體育與休閒等服務類別均錄得雙位數增長,但數據本身不能證明增長完全由科技促成。[6]
中國服務零售額在2026年上半年按年增長5.3%,較商品零售快4.2個百分點;旅遊、文化、體育與休閒等服務類別均錄得雙位數增長,但數據本身不能證明增長完全由科技促成。[6] 手機平台把搜尋、評價、預訂、付款與分享串連起來;人工智慧與數據則有助於縮小選擇範圍,讓消費者更容易找到合適的服務。
下一個機會不只是增加應用程式功能,而是解決選酒店、安排接送、尋找平價餐廳等實際問題,同時兼顧私隱、透明度與人工支援。