DeepSeek 與阿里巴巴如何打破 AI 價格高牆：70 倍成本差距正在重塑全球產業

效能：與西方旗艦產品並駕齊驅甚至超越

來自美國國家標準與技術研究院（NIST）CAISI 評估的獨立基準測試顯示，DeepSeek V4 Pro 可直接與 OpenAI 和 Anthropic 的最佳模型競爭 ：

其他效能亮點：

• DeepSeek V4 Pro 在 SWE-bench Verified（一項衡量真實世界軟體工程能力的指標）上以 80.6% 的成績領先所有模型 。
• 在數學推理（AIME 2025）方面，DeepSeek V4 Pro 得分 85.0%；在 OTIS-AIME-2025 上得分 97% 。
• 在 MMLU（廣泛知識）上，DeepSeek V4 Pro 達到 90.1% 。
• 阿里巴巴的 Qwen 3.6 Plus 是一個專有的代理程式碼模型，擁有 100 萬 token 的上下文；而其開放的 Qwen 3.6 變體涵蓋從 8 億參數（可在手機上運行）到 3970 億參數（頂尖級別）的各種尺寸，並採用 Apache 2.0 授權 。

資金與市場估值

中國 AI 的財務故事與技術故事一樣引人注目：

• DeepSeek 在其首輪外部融資（2026 年 6 月）中籌集了 超過 74 億美元（500 億人民幣），估值 超過 500 億美元 。到 2026 年 7 月，路透社報導其新一輪融資估值為 740 億美元，並計劃在國內進行首次公開募股（IPO）。
• 四家純中國 AI 實驗室（智譜、DeepSeek、MiniMax、月之暗面）目前的總估值約為 1590 億美元，而 18 個月前這個數字幾乎為零 。
• 騰訊、阿里巴巴和寧德時代都參與了 DeepSeek 的首輪融資，反映了該生態系統的整合而非碎片化 。
• 阿里巴巴的 Qwen，雖非獨立的初創公司，但在 Hugging Face 上的累積下載量已超過 10 億次，並佔據了所有前 1000 名模型下載量的 24.1%（超越了 Meta 的 Llama）。

策略方法：開源與專有之爭

阿里巴巴（Qwen） 採取 開源生態系統策略：大多數模型在 Apache 2.0 授權下發布，易於微調，且可免費自託管 。這使 Qwen 成為 Hugging Face 上下載量最大的模型家族。其代價是盈利困難——正如《紐約時報》所報導，阿里巴巴的 AI 雖然受歡迎，但難以直接轉化為利潤 。然而，阿里巴巴已開始轉向：其旗艦產品 Qwen 3.6 Max Preview 於 2026 年 4 月作為封閉的專有 API 模型發布 。

DeepSeek 採取 混合方法：它在 MIT 授權下開源其 V4 權重（1.6 兆參數的混合專家模型，其中 490 億參數活躍），同時提供一個價格低廉的 API 層級 。其架構——具有極其稀疏激活機制的 MoE——使其能夠以極低的推理成本實現頂尖效能。

西方現有巨頭（OpenAI、Anthropic、Google）主要依賴 封閉的、專有的 API，並收取高額費用。OpenAI 和 Anthropic 已因應壓力推出了更便宜的「nano」和「mini」層級，但沒有任何一款能與 DeepSeek 的頂尖性價比相匹敵 。

競爭格局的影響

• 這 10 到 70 倍的價格差距 正在壓縮整個產業的利潤空間，並迫使西方實驗室推出他們原本可能不會推出的更便宜層級 。
• 中國公司的開放權重發布正在侵蝕專有 API 鎖定的護城河，使全球企業能夠以極低的成本自託管頂尖模型 。
• 中國 AI 實驗室的總估值（超過 1590 億美元）表明，投資者看到了其在低成本訓練和推理基礎設施方面的持久競爭優勢 。
• 對財務長和技術主管而言，其影響是顯而易見的：通過轉向中國模型供應商，相同的 AI 預算現在可以支持 10 到 70 倍的工作量 。