例如，以前你可能會搜尋：

「男款 跑鞋 緩震」

但在 AI 購物代理的介面中，你可以直接說：

「我想找適合跑步機訓練、對膝蓋比較友善的跑鞋，預算 500 元人民幣以內。」

AI 會把這段描述轉換成商品條件，例如緩震程度、用途、價格區間等，然後給出精選清單。有些系統還會追問，例如品牌偏好、配送速度或顏色需求，以進一步縮小選項。

核心變化是：從關鍵字匹配，轉為理解消費者的真正意圖。

阿里巴巴：用 Qwen 變成購物入口

阿里巴巴正在把自家的 Qwen AI 助手整合到電商生態系，包括淘寶與天貓。

透過這個助手，使用者不再需要輸入搜尋詞，而是直接與 AI 對話，讓它推薦商品。

報導指出，Qwen 已能連接到 數十億級商品目錄，AI 可以自行瀏覽商品庫、比較不同產品，再整理出推薦清單。

目前 Qwen 已在阿里巴巴多個消費應用中使用，累積 數億月活躍用戶。

在部分情境中，整個購物流程都能在聊天中完成，例如：

• 比較商品
• 自動套用優惠券
• 透過支付寶付款

整個過程都不需要離開對話介面。

美團：不只是聊天，而是能「執行任務」的 AI

中國生活服務超級 App 美團（Meituan）也推出了 AI 代理 Xiaomei。

公司內部把它形容為 「協調者 + 執行代理」，而不只是聊天機器人。

這代表它可以：

• 理解使用者意圖
• 套用過往偏好
• 協調不同服務
• 自動完成任務

例如，使用者只需說：

「幫我訂平常那份午餐，但今天晚 20 分鐘送到。」

系統就能理解需求並直接完成訂單，幾乎不需要額外操作。

這種模式把電商從「推薦商品」推向 「代替使用者完成任務」。

京東與「代理式電商」競賽

另一家中國電商巨頭京東（JD.com）也在開發 AI 購物助手與智慧導購功能，將 AI 整合到零售與客戶服務流程中。

在整個中國科技產業，企業正競相布局一個新概念：

Agentic Commerce（代理式電商）。

在這個模式裡，AI 代理成為消費者與電商平台之間的主要介面。

競爭焦點不再只是：

• 價格
• 商品庫存
• 物流速度

而是 誰能在消費者「還沒搜尋之前」就掌握購物意圖。

商品發現方式正在改變

對話式購物會徹底改變「如何找到商品」。

傳統電商依賴搜尋演算法與關鍵字排序，而 AI 代理更重視意圖與情境。

主要差異包括：

• 意圖導向搜尋：理解需求與限制條件，而不是單純匹配關鍵字。
• 互動式篩選：透過追問逐步縮小選項。
• 自然探索：使用者可以要求比較、替代方案或解釋。

整體體驗更像是在 和一位懂產品的店員聊天，而不是瀏覽一長串搜尋結果。

為什麼推薦可能更精準

AI 代理之所以可能給出更好的推薦，是因為它能同時整合多種資訊：

• 對話內容
• 過去購買紀錄
• 商品規格
• 配送時間
• 價格與優惠券

因此，它不需要顯示數百個商品，而是可以直接整理幾個最合適的選項，並說明各自的優缺點。

大型平台也已經開始利用 AI 動態調整促銷。例如在「雙 11」購物節的測試中，AI 會依照使用者瀏覽行為發送客製化優惠券，以提高轉換率。

購物決策速度大幅縮短

AI 代理也在壓縮整個購物流程。

傳統流程通常是：

1. 搜尋
2. 篩選
3. 查看商品頁
4. 比較評論
5. 加入購物車
6. 結帳

但在 AI 代理中，很多步驟可以自動完成。

AI 可以：

• 摘要評論
• 比較規格
• 指出差異
• 套用優惠
• 直接下單

整個購物旅程可能縮短成 一次對話。

目前已經有部分交易完全在 AI 對話介面內完成，包括付款流程。

新的問題：AI 成為「購物守門人」

雖然對話式購物更方便，但也帶來一個新的問題：

誰在控制推薦結果？

當 AI 代理把數十億商品縮減為幾個推薦時，它的排序邏輯就變得非常重要。

可能的風險包括：

• 優先推薦付費商品
• 偏向平台自有品牌
• 演算法不透明

換句話說，AI 助手可能成為 消費者與市場之間的新守門人。

電商介面的下一步

中國正在進行的 AI 購物代理實驗，可能預示全球電商的下一個階段。

未來的購物介面可能不再是搜尋欄與商品列表，而更像是 與智慧助理對話：

它能理解需求、在龐大商品庫中導航，並在需要時替你完成交易。

在這個新模式中，最成功的平台不只會擁有最多商品或最快物流。

它們還必須擁有 最聰明、最值得信任的 AI 購物代理。

例如，以前你可能會搜尋：

「男款 跑鞋 緩震」

但在 AI 購物代理的介面中，你可以直接說：

「我想找適合跑步機訓練、對膝蓋比較友善的跑鞋，預算 500 元人民幣以內。」

AI 會把這段描述轉換成商品條件，例如緩震程度、用途、價格區間等，然後給出精選清單。有些系統還會追問，例如品牌偏好、配送速度或顏色需求，以進一步縮小選項。

核心變化是：從關鍵字匹配，轉為理解消費者的真正意圖。

阿里巴巴：用 Qwen 變成購物入口

阿里巴巴正在把自家的 Qwen AI 助手整合到電商生態系，包括淘寶與天貓。

透過這個助手，使用者不再需要輸入搜尋詞，而是直接與 AI 對話，讓它推薦商品。

報導指出，Qwen 已能連接到 數十億級商品目錄，AI 可以自行瀏覽商品庫、比較不同產品，再整理出推薦清單。

目前 Qwen 已在阿里巴巴多個消費應用中使用，累積 數億月活躍用戶。

在部分情境中，整個購物流程都能在聊天中完成，例如：

• 比較商品
• 自動套用優惠券
• 透過支付寶付款

整個過程都不需要離開對話介面。

美團：不只是聊天，而是能「執行任務」的 AI

中國生活服務超級 App 美團（Meituan）也推出了 AI 代理 Xiaomei。

公司內部把它形容為 「協調者 + 執行代理」，而不只是聊天機器人。

這代表它可以：

• 理解使用者意圖
• 套用過往偏好
• 協調不同服務
• 自動完成任務

例如，使用者只需說：

「幫我訂平常那份午餐，但今天晚 20 分鐘送到。」

系統就能理解需求並直接完成訂單，幾乎不需要額外操作。

這種模式把電商從「推薦商品」推向 「代替使用者完成任務」。

京東與「代理式電商」競賽

另一家中國電商巨頭京東（JD.com）也在開發 AI 購物助手與智慧導購功能，將 AI 整合到零售與客戶服務流程中。

在整個中國科技產業，企業正競相布局一個新概念：

Agentic Commerce（代理式電商）。

在這個模式裡，AI 代理成為消費者與電商平台之間的主要介面。

競爭焦點不再只是：

• 價格
• 商品庫存
• 物流速度

而是 誰能在消費者「還沒搜尋之前」就掌握購物意圖。

商品發現方式正在改變

對話式購物會徹底改變「如何找到商品」。

傳統電商依賴搜尋演算法與關鍵字排序，而 AI 代理更重視意圖與情境。

主要差異包括：

• 意圖導向搜尋：理解需求與限制條件，而不是單純匹配關鍵字。
• 互動式篩選：透過追問逐步縮小選項。
• 自然探索：使用者可以要求比較、替代方案或解釋。

整體體驗更像是在 和一位懂產品的店員聊天，而不是瀏覽一長串搜尋結果。

為什麼推薦可能更精準

AI 代理之所以可能給出更好的推薦，是因為它能同時整合多種資訊：

• 對話內容
• 過去購買紀錄
• 商品規格
• 配送時間
• 價格與優惠券

因此，它不需要顯示數百個商品，而是可以直接整理幾個最合適的選項，並說明各自的優缺點。

大型平台也已經開始利用 AI 動態調整促銷。例如在「雙 11」購物節的測試中，AI 會依照使用者瀏覽行為發送客製化優惠券，以提高轉換率。

購物決策速度大幅縮短

AI 代理也在壓縮整個購物流程。

傳統流程通常是：

1. 搜尋
2. 篩選
3. 查看商品頁
4. 比較評論
5. 加入購物車
6. 結帳

但在 AI 代理中，很多步驟可以自動完成。

AI 可以：

• 摘要評論
• 比較規格
• 指出差異
• 套用優惠
• 直接下單

整個購物旅程可能縮短成 一次對話。

目前已經有部分交易完全在 AI 對話介面內完成，包括付款流程。

新的問題：AI 成為「購物守門人」

雖然對話式購物更方便，但也帶來一個新的問題：

誰在控制推薦結果？

當 AI 代理把數十億商品縮減為幾個推薦時，它的排序邏輯就變得非常重要。

可能的風險包括：

• 優先推薦付費商品
• 偏向平台自有品牌
• 演算法不透明

換句話說，AI 助手可能成為 消費者與市場之間的新守門人。

電商介面的下一步

中國正在進行的 AI 購物代理實驗，可能預示全球電商的下一個階段。

未來的購物介面可能不再是搜尋欄與商品列表，而更像是 與智慧助理對話：

它能理解需求、在龐大商品庫中導航，並在需要時替你完成交易。

在這個新模式中，最成功的平台不只會擁有最多商品或最快物流。

它們還必須擁有 最聰明、最值得信任的 AI 購物代理。