中國擁有超過 9 億名網路購物者,科技公司正用 AI 購物代理取代傳統關鍵字搜尋,讓消費者透過對話找到商品並完成購買。[21][26] 阿里巴巴的 Qwen、美團的 Xiaomei,以及京東的 AI 購物助手,都能理解需求、比較商品、套用優惠券,甚至在聊天介面中直接完成交易。[3][4][6] 這種被稱為「Agentic Commerce(代理式電商)」的新模式,可能提升商品推薦品質與決策效率,但也讓 AI 成為影響消費者選擇的新守門人。[9][12]

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How are China’s tech companies such as Alibaba, Meituan, and JD.com using AI agents to transform e-commerce for more than 900 million users,. Article summary: China’s big platforms are turning shopping from “type keywords, scan pages, compare manually” into “tell an AI what you need, let it narrow choices, explain trade-offs, and sometimes complete the order.” The change matte. Topic tags: general, general web, government. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "[SKIP TO CONTENT](https://hbr.org/2026/04/research-what-chinas-ai-agents-reveal-about-the-future-of-commerce#main). [AI and machine learning](https://hbr.org/topic/subject/ai-and-m" source context "Research: What China’s AI Agents Reveal About the Future of Commerce" Reference image 2: visual subject "[SKIP TO
中國大型科技平台正嘗試改寫線上購物的方式:用 AI 代理取代傳統搜尋欄。
過去,消費者必須輸入精準關鍵字,逐頁瀏覽大量商品,再手動比較價格與評價;現在,越來越多平台希望把這個流程變成一段自然的對話。
使用者只需要告訴 AI 自己想要什麼,AI 代理就能理解需求、篩選商品、比較選項,甚至直接完成下單。
這個變化規模相當驚人。中國目前有 超過 9 億名網路購物者,部分統計甚至接近 9.74 億人,意味著這場實驗可能改變全球最大電商市場的購物方式。
多年來,電商購物流程幾乎都是同一套模式:
輸入關鍵字 → 查看搜尋結果 → 打開多個商品頁 → 比較價格與評價。
例如,以前你可能會搜尋:
「男款 跑鞋 緩震」
但在 AI 購物代理的介面中,你可以直接說:
「我想找適合跑步機訓練、對膝蓋比較友善的跑鞋,預算 500 元人民幣以內。」
AI 會把這段描述轉換成商品條件,例如緩震程度、用途、價格區間等,然後給出精選清單。有些系統還會追問,例如品牌偏好、配送速度或顏色需求,以進一步縮小選項。
核心變化是:從關鍵字匹配,轉為理解消費者的真正意圖。
阿里巴巴正在把自家的 Qwen AI 助手整合到電商生態系,包括淘寶與天貓。
透過這個助手,使用者不再需要輸入搜尋詞,而是直接與 AI 對話,讓它推薦商品。
報導指出,Qwen 已能連接到 數十億級商品目錄,AI 可以自行瀏覽商品庫、比較不同產品,再整理出推薦清單。
目前 Qwen 已在阿里巴巴多個消費應用中使用,累積 數億月活躍用戶。
在部分情境中,整個購物流程都能在聊天中完成,例如:
中國生活服務超級 App 美團(Meituan)也推出了 AI 代理 Xiaomei。
公司內部把它形容為 「協調者 + 執行代理」,而不只是聊天機器人。
這代表它可以:
例如,使用者只需說:
「幫我訂平常那份午餐,但今天晚 20 分鐘送到。」
這種模式把電商從「推薦商品」推向 「代替使用者完成任務」。
另一家中國電商巨頭京東(JD.com)也在開發 AI 購物助手與智慧導購功能,將 AI 整合到零售與客戶服務流程中。
在整個中國科技產業,企業正競相布局一個新概念:
Agentic Commerce(代理式電商)。
在這個模式裡,AI 代理成為消費者與電商平台之間的主要介面。
競爭焦點不再只是:
而是 誰能在消費者「還沒搜尋之前」就掌握購物意圖。
對話式購物會徹底改變「如何找到商品」。
傳統電商依賴搜尋演算法與關鍵字排序,而 AI 代理更重視意圖與情境。
主要差異包括:
整體體驗更像是在 和一位懂產品的店員聊天,而不是瀏覽一長串搜尋結果。
AI 代理之所以可能給出更好的推薦,是因為它能同時整合多種資訊:
因此,它不需要顯示數百個商品,而是可以直接整理幾個最合適的選項,並說明各自的優缺點。
大型平台也已經開始利用 AI 動態調整促銷。例如在「雙 11」購物節的測試中,AI 會依照使用者瀏覽行為發送客製化優惠券,以提高轉換率。
AI 代理也在壓縮整個購物流程。
傳統流程通常是:
但在 AI 代理中,很多步驟可以自動完成。
AI 可以:
目前已經有部分交易完全在 AI 對話介面內完成,包括付款流程。
雖然對話式購物更方便,但也帶來一個新的問題:
誰在控制推薦結果?
當 AI 代理把數十億商品縮減為幾個推薦時,它的排序邏輯就變得非常重要。
可能的風險包括:
換句話說,AI 助手可能成為 消費者與市場之間的新守門人。
中國正在進行的 AI 購物代理實驗,可能預示全球電商的下一個階段。
未來的購物介面可能不再是搜尋欄與商品列表,而更像是 與智慧助理對話:
它能理解需求、在龐大商品庫中導航,並在需要時替你完成交易。
在這個新模式中,最成功的平台不只會擁有最多商品或最快物流。
它們還必須擁有 最聰明、最值得信任的 AI 購物代理。
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中國擁有超過 9 億名網路購物者,科技公司正用 AI 購物代理取代傳統關鍵字搜尋,讓消費者透過對話找到商品並完成購買。[21][26]
中國擁有超過 9 億名網路購物者,科技公司正用 AI 購物代理取代傳統關鍵字搜尋,讓消費者透過對話找到商品並完成購買。[21][26] 阿里巴巴的 Qwen、美團的 Xiaomei,以及京東的 AI 購物助手,都能理解需求、比較商品、套用優惠券,甚至在聊天介面中直接完成交易。[3][4][6]
這種被稱為「Agentic Commerce(代理式電商)」的新模式,可能提升商品推薦品質與決策效率,但也讓 AI 成為影響消費者選擇的新守門人。[9][12]