領先的中國模型在訓練成本上，可能僅為同級海外系統的十分之一左右 。這種結構性的成本優勢並非短期促銷——儘管價格極低，中國模型提供商仍能維持估計約20%到40%的API毛利率 。

迫使美國供應商降價

中國的開源權重模型已迫使美國模型供應商調降推論價格——從2026年6月初的每百萬代幣2美元以上，降至2026年8月中旬的1.20美元 。矽谷數據LLM代幣支出指數（Silicon Data LLM Token Expenditure Index）顯示，8月6日至8日期間，平均推論價格落在每百萬代幣1.16至1.18美元之間，創下2026年以來的最低紀錄 。傑富瑞（Jefferies）研究報告指出，受到中國價格戰以及低成本中國開源工具採用的直接推動，全球企業AI部署成本已降至年度低點 。

中國模型使用量超越美國

自2026年2月以來，中國模型在OpenRouter平台上的每週代幣使用量已超越美國模型，而且差距持續擴大 。到了2026年中，中國模型約佔OpenRouter代幣量的61%，而一年前這個比例還不到2% 。在2026年7月的第三週，中國大型語言模型（LLM）每週處理了36兆個代幣，佔據全球市場的三分之二，且前五大被調用模型全部來自中國 。

在Hugging Face平台上，中國模型的下載量也超越美國，在2025年2月至2026年2月期間，佔所有模型下載量的41% 。自2026年2月8日起，光是美國企業每週就將超過30%的OpenRouter代幣路由到中國開源模型，該數字甚至一度觸及46% 。

五大中國模型家族

截至2026年中，有五家中國實驗室正以西方實驗室無法比擬的節奏，推出前沿等級的開源權重模型：DeepSeek、阿里巴巴的Qwen、月之暗面的Kimi、智譜的GLM，以及MiniMax 。截至2025年7月，中國總共推出了1,509個大型語言模型——佔全球所有LLM發布量的40% 。這是一個深思熟慮的策略：開源權重可以建立全球開發者基礎，推動周邊工具的採用，並對競爭對手施加價格壓力——同時又不洩漏訓練流程 。

分析師的長期預測

Gartner預測。 市場研究公司Gartner預測，全球企業對中國AI模型的採用率將從去年的5%飆升至2027年的50% 。Gartner資深研究總監閆斌表示：「中國AI是開源的，讓企業可以根據自身需求進行微調並增加安全措施。它可以幫助各國建立獨立的AI系統」。

IDC預測。 到2027年，全球前1,000大企業中有80%將優先追求「AI主權」，結合非公開託管、開放技術與區域合作夥伴——這種動態有利於開源權重的中國模型 。

傑文斯悖論情境。 部分分析師認為，廉價的中國開源權重模型將大幅提振整體AI需求，而不僅僅是取代美國供應商——即使利潤率被壓縮，也可能擴大整體可觸及市場 。廉價中國開源權重AI模型的突破曾嚇壞美國投資者，但分析師認為，模型成本驟降將透過超級充電全球對AI系統的需求，長期有利於AI產業 。

瑞銀觀點。 如果企業用戶越來越傾向以成本效益比而非原始基準分數來評估AI模型，那麼中國模型的巨大成本優勢可能永久性地改變採購模式 。這個成本差距可能成為一種商業優勢，而不僅僅是暫時的定價策略 。

美中經濟與安全審查委員會（USCC）警告。 美中經濟與安全審查委員會描述了一個自我強化的反饋循環：中國開源模型加速全球採用，進而推動更多開發和數據回饋，進一步鞏固中國的地位 。中國的開放策略透過寬鬆的授權、激進的定價以及鼓勵協作的生態系統，重塑了競爭格局，加速了中國AI的全球採用以及中國實驗室的快速迭代 。

領先的中國模型在訓練成本上，可能僅為同級海外系統的十分之一左右 。這種結構性的成本優勢並非短期促銷——儘管價格極低，中國模型提供商仍能維持估計約20%到40%的API毛利率 。

迫使美國供應商降價

中國的開源權重模型已迫使美國模型供應商調降推論價格——從2026年6月初的每百萬代幣2美元以上，降至2026年8月中旬的1.20美元 。矽谷數據LLM代幣支出指數（Silicon Data LLM Token Expenditure Index）顯示，8月6日至8日期間，平均推論價格落在每百萬代幣1.16至1.18美元之間，創下2026年以來的最低紀錄 。傑富瑞（Jefferies）研究報告指出，受到中國價格戰以及低成本中國開源工具採用的直接推動，全球企業AI部署成本已降至年度低點 。

中國模型使用量超越美國

自2026年2月以來，中國模型在OpenRouter平台上的每週代幣使用量已超越美國模型，而且差距持續擴大 。到了2026年中，中國模型約佔OpenRouter代幣量的61%，而一年前這個比例還不到2% 。在2026年7月的第三週，中國大型語言模型（LLM）每週處理了36兆個代幣，佔據全球市場的三分之二，且前五大被調用模型全部來自中國 。

在Hugging Face平台上，中國模型的下載量也超越美國，在2025年2月至2026年2月期間，佔所有模型下載量的41% 。自2026年2月8日起，光是美國企業每週就將超過30%的OpenRouter代幣路由到中國開源模型，該數字甚至一度觸及46% 。

五大中國模型家族

截至2026年中，有五家中國實驗室正以西方實驗室無法比擬的節奏，推出前沿等級的開源權重模型：DeepSeek、阿里巴巴的Qwen、月之暗面的Kimi、智譜的GLM，以及MiniMax 。截至2025年7月，中國總共推出了1,509個大型語言模型——佔全球所有LLM發布量的40% 。這是一個深思熟慮的策略：開源權重可以建立全球開發者基礎，推動周邊工具的採用，並對競爭對手施加價格壓力——同時又不洩漏訓練流程 。

分析師的長期預測

Gartner預測。 市場研究公司Gartner預測，全球企業對中國AI模型的採用率將從去年的5%飆升至2027年的50% 。Gartner資深研究總監閆斌表示：「中國AI是開源的，讓企業可以根據自身需求進行微調並增加安全措施。它可以幫助各國建立獨立的AI系統」。

IDC預測。 到2027年，全球前1,000大企業中有80%將優先追求「AI主權」，結合非公開託管、開放技術與區域合作夥伴——這種動態有利於開源權重的中國模型 。

傑文斯悖論情境。 部分分析師認為，廉價的中國開源權重模型將大幅提振整體AI需求，而不僅僅是取代美國供應商——即使利潤率被壓縮，也可能擴大整體可觸及市場 。廉價中國開源權重AI模型的突破曾嚇壞美國投資者，但分析師認為，模型成本驟降將透過超級充電全球對AI系統的需求，長期有利於AI產業 。

瑞銀觀點。 如果企業用戶越來越傾向以成本效益比而非原始基準分數來評估AI模型，那麼中國模型的巨大成本優勢可能永久性地改變採購模式 。這個成本差距可能成為一種商業優勢，而不僅僅是暫時的定價策略 。

美中經濟與安全審查委員會（USCC）警告。 美中經濟與安全審查委員會描述了一個自我強化的反饋循環：中國開源模型加速全球採用，進而推動更多開發和數據回饋，進一步鞏固中國的地位 。中國的開放策略透過寬鬆的授權、激進的定價以及鼓勵協作的生態系統，重塑了競爭格局，加速了中國AI的全球採用以及中國實驗室的快速迭代 。