自2026年2月以來,中國模型在OpenRouter平台上的每週代幣使用量已超越美國模型,而且差距持續擴大 。到了2026年中,中國模型約佔OpenRouter代幣量的61%,而一年前這個比例還不到2%
。在2026年7月的第三週,中國大型語言模型(LLM)每週處理了36兆個代幣,佔據全球市場的三分之二,且前五大被調用模型全部來自中國
。
在Hugging Face平台上,中國模型的下載量也超越美國,在2025年2月至2026年2月期間,佔所有模型下載量的41% 。自2026年2月8日起,光是美國企業每週就將超過30%的OpenRouter代幣路由到中國開源模型,該數字甚至一度觸及46%
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截至2026年中,有五家中國實驗室正以西方實驗室無法比擬的節奏,推出前沿等級的開源權重模型:DeepSeek、阿里巴巴的Qwen、月之暗面的Kimi、智譜的GLM,以及MiniMax 。截至2025年7月,中國總共推出了1,509個大型語言模型——佔全球所有LLM發布量的40%
。這是一個深思熟慮的策略:開源權重可以建立全球開發者基礎,推動周邊工具的採用,並對競爭對手施加價格壓力——同時又不洩漏訓練流程
。
Gartner預測。 市場研究公司Gartner預測,全球企業對中國AI模型的採用率將從去年的5%飆升至2027年的50% 。Gartner資深研究總監閆斌表示:「中國AI是開源的,讓企業可以根據自身需求進行微調並增加安全措施。它可以幫助各國建立獨立的AI系統」
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傑文斯悖論情境。 部分分析師認為,廉價的中國開源權重模型將大幅提振整體AI需求,而不僅僅是取代美國供應商——即使利潤率被壓縮,也可能擴大整體可觸及市場 。廉價中國開源權重AI模型的突破曾嚇壞美國投資者,但分析師認為,模型成本驟降將透過超級充電全球對AI系統的需求,長期有利於AI產業
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美中經濟與安全審查委員會(USCC)警告。 美中經濟與安全審查委員會描述了一個自我強化的反饋循環:中國開源模型加速全球採用,進而推動更多開發和數據回饋,進一步鞏固中國的地位 。中國的開放策略透過寬鬆的授權、激進的定價以及鼓勵協作的生態系統,重塑了競爭格局,加速了中國AI的全球採用以及中國實驗室的快速迭代
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