比較穩妥的寫法是:
GPT-5.5 API 被媒體報導為每 100 萬 token 起價 5 美元;在產品估算或正式上線前,應直接核對 OpenAI API Pricing 的模型項目、token 類型與最新價格條件 。
問題通常不是「有沒有這個數字」,而是「它屬於哪一種價格資訊」。至少有三層資訊常被混在一起。
第一層:OpenAI 對 GPT-5.5 的官方內容。 OpenAI 有 GPT-5.5 System Card,官網首頁也出現導向 GPT-5.5 介紹內容的 Learn more 連結 。這代表有官方 GPT-5.5 相關資料;但 System Card 是安全與模型說明文件,不等於 API 價目表 。
第二層:OpenAI API Pricing。 若你要估 API 成本,OpenAI API Pricing 才是應優先核對的頁面;該頁也提到面向大型工作負載的 Data residency、Scale Tier 與 Reserved Capacity 等選項 。但在本文對照的資料中,這個頁面沒有顯示 GPT-5.5 的獨立價格列 。
第三層:第三方媒體報導。 Economic Times 報導 GPT-5.5 API 起價為每 100 萬 token 5 美元 。The Decoder 的標題也把 GPT-5.5 描述為 API 價格「加倍」的模型 。這些報導可以作為市場訊號或估算起點,但不能取代 OpenAI API Pricing 的最新官方定價 。
如果你使用的是 API,比較像水電費:用了多少,依規則計多少。API 價格指南把這種模式描述為 pay-per-use:每次 API 呼叫都會消耗輸入 token(你的 prompt)與輸出 token(模型回覆),再依所用模型的 token 單價計費 。因此,一個短測試可能很便宜;但長提示、長輸出、多步驟代理流程或批量任務,成本會很快放大。
如果你使用的是 ChatGPT,那是另一套方案邏輯。OpenAI 的 ChatGPT Plans 頁面列出 Free、Go、Plus、Pro、Business、Enterprise 等方案 ;OpenAI 也有 Business 與 Enterprise 的專門定價頁 。所以,不應把「API 每 100 萬 token 5 美元」直接換算成 ChatGPT Plus、Pro、Business 或 Enterprise 的月費。
如果你只是想先抓預算級距,暫時用媒體報導的 每 100 萬 token 5 美元 來試算,線性估法會長這樣 :
| 假設用量 | 以 5 美元/100 萬 token 粗估 | 參考成本 |
|---|---|---|
| 100 萬 token | 1 × US$5 | US$5 |
| 1,000 萬 token | 10 × US$5 | US$50 |
| 1 億 token | 100 × US$5 | US$500 |
這張表只適合拿來感覺量級,不適合直接當採購或財務預算。原因是,5 美元這個數字來自報導;而實際 API 費用通常還要看輸入 token、輸出 token、模型項目與其他價格條件 。
OpenAI 在 GPT-5 頁面列出的 GPT-5 API 價格是:輸入每 100 萬 token 1.25 美元、輸出每 100 萬 token 10.00 美元 。但那是 GPT-5,不是 GPT-5.5。對 GPT-5.5 做預算時,GPT-5 的價格最多只能作為「OpenAI 可能如何分開呈現 input 與 output token 價格」的例子,不能用來推論 GPT-5.5 一定更便宜或更貴 。
目前最準確的說法是:GPT-5.5 API 被媒體報導為每 100 萬 token 起價 5 美元;但僅依本文對照到的 OpenAI API Pricing 資料,還不足以把它視為已確認的官方 GPT-5.5 價目表 。若你要估 API 成本,請按 token 與實際模型條件核算;若你要買 ChatGPT,請看對應的訂閱方案 。