昇騰為何被華為稱為「跨過生態轉折點」？

在 HUAWEI CONNECT 2026，華為運算策略主管朱照生表示，昇騰已跨過「生態轉折點」。他的意思並非單靠新晶片就能支撐 AI 代理，而是昇騰周邊的軟體、開發者與共享算力，已逐漸形成可供夥伴開發的平台。這是華為對生態成熟度的判斷，並非所有應用都已證實能順利移植或高效運行。221

長任務代理，難在哪裡？

AI 代理若要持續處理一項複雜任務，可能需要在暫停後接續執行、保留先前狀態，並在再次開始輸出時盡快產生第一個 token。當工作延伸至多顆 NPU（神經網路處理器），節點間的資料傳輸和記憶體需求也會影響應用設計。華為因此主張，不應只以單顆 NPU 為中心編程，而要把 SuperPoD（超級節點）及 SuperCluster（超級叢集）視為可共同調度的運算單位；其另行公布的 UnifiedBus 架構，同樣把互連與每顆 NPU 的記憶體需求放在叢集層級處理。26

華為提出的五項調整

1. 讓跨節點資源可以組合使用。 透過 API 組合 SuperPoD 或 SuperCluster 內的運算、通訊與記憶體資源，讓開發者較容易描述跨節點工作。目標是緩解資料搬移與記憶體壓力，而不是宣稱互連成本就此消失。24
2. 替代理建立能保留狀態的執行方式。 ThinkPro 與 openEuler 的 ThinkProcess 旨在管理長任務中的執行過程和狀態。若代理恢復工作時能沿用有用的狀態，便可能減少重複運算，改善產生首個 token 的反應時間；現有引述資料並未提供量化的延遲改善結果。2
3. 容納不同的 NPU 編程方式。 華為以昇騰 950 的 SIMD、SIMT 能力及 Regbase 編程，因應密集運算與較不規則的操作。實際效益仍取決於工作負載能否有效對應這些能力。2
4. 按工作負載選擇精度。 HiF4 是華為提出的較低精度選項，意在模型可容忍的情況下提高吞吐量、減少記憶體用量；是否划算，仍須連同特定任務的準確度一起評估。2
5. 用代理協助開發算子。 華為希望藉由代理輔助建立及優化算子，縮短新模型技術落實為高效率昇騰實作的時間。這仍是開發方向，不能視為已解決所有軟體瓶頸。2

為何說這是「生態」轉折點？

上述做法能否普及，取決於開發者是否有工具和資源可用。華為列出的基礎包括開放的 PTO 指令集、由社群推動的 CANN 開發、模型與框架支援、開發工具，以及提供夥伴使用的萬顆 NPU 規模共享算力。關於朱照生發言的報導另稱，CANN 社群每月活躍用戶超過 5,200 人。這些數字和措施顯示參與及資源開放程度，卻不能單憑它們證明長任務代理的速度、可移植性或記憶體效率已達標。2421

因此，華為的五項佈局回答的是「打算如何處理」首個 token 的等待時間、跨節點通訊和記憶體壓力；「處理得如何」，還需要針對具體工作負載的測試結果。26