中控技術於 2026 年 10 月 16 日宣布導入阿里巴巴的企業級 AI 智能體產品「千問辦公」（QwenWork），先從行銷流程著手。公司相關報導指出，客戶方案從現場調研到正式產出，過去通常要花 5 天以上，如今約 1 天即可完成。這反映企業嘗試把 AI 從單次文字生成帶進實際工作流程；不過，提效數字目前仍是企業公布的案例結果，並非獨立驗證的基準。14

合作內容涵蓋算力、模型與 AI 應用

中控技術與阿里雲簽署策略合作協議，合作範圍包括算力基礎設施、模型及 AI 應用。雙方表示，將結合阿里雲的全端 AI 能力，以及中控技術在流程工業的產業經驗、資料資源與控制系統基礎，推動 AI 應用於企業營運。35

簽約儀式出席者包括中控技術副總裁石小磊、阿里雲智能集團副總裁張敬，以及千問辦公副總裁朱鴻。35

中控技術成立於 1999 年。公司相關介紹將其定位為以工業資料為基礎、以大型模型為核心，並透過多場景智能體提供應用的工業 AI 平台；公司表示，其業務遍及 50 多個國家和地區，服務超過 4 萬家客戶。4

從市場洞察到客戶方案

中控技術公布的 AI 行銷專案涵蓋從蒐集市場線索到回款結算的行銷流程。報導描述，第一線銷售人員白天拜訪客戶、晚上準備文件；一份客戶方案從現場調研到完成，往往要花上好幾天。14

在這個場景中，千問辦公負責市場洞察相關工作，並結合中控技術累積的產業專家經驗與知識，協助產出方案。公司稱，方案製作時間因此由逾 5 天縮短至約 1 天。1 這是特定案例中的流程變化，不能據此推論所有銷售工作都已達到相同程度的自動化。

提效倍數在不同報導中的說法略有出入：一篇稱約 5 倍，另一篇稱約 4 倍。較一致的說法是，方案製作時間由 5 天以上縮至約 1 天；倍數則是報導中的概略估算。14

後續計劃拓展至其他部門

行銷是合作的起點。後續計劃包括把千問辦公應用於採購、供應鏈、財務、人力與研發等工作流程；另一份合作報導也提到，AI 能力將融入合規治理等營運環節。34 這些是規劃中的拓展方向，不代表相關應用都已正式落地。

中控技術相關報導也提到，雙方計劃運用千問辦公的「技能」功能，把累積的銷售經驗整理成 AI 行銷技能庫，讓流程工業相關經驗能夠重複運用。432 千問辦公的企業技能功能可將一類工作的操作說明與所需材料打包，供組織成員使用；技能也可由管理員維護或審核後分享。1720 這提供了整理及共享工作方法的產品機制，但技能庫能否在中控技術的實際業務中達到預期效果，仍有待後續驗證。

千問辦公的企業市場布局

千問辦公於 2026 年 8 月 3 日開放公測。相關發布資訊指出，產品整合 QoderWork、悟空與 MuleRun 的能力，支援桌面端、雲端及企業協作智能體。22

9 月的報導轉述阿里方面公布的數據稱，千問辦公上線首月使用者超過 3,000 萬，企業用戶占比超過一半。這些是公司公布的數字，並非獨立審計的使用量統計。19

中控技術案例的看點，不只是把一份方案的製作時間縮短，而是嘗試串起市場洞察、產業知識與銷售流程，再把經驗整理成可重複使用的組織技能。這套做法能否擴展到更多職能，並持續提升工作品質，仍取決於後續部署與實際成效。

中控技術於 2026 年 10 月 16 日宣布導入阿里巴巴的企業級 AI 智能體產品「千問辦公」（QwenWork），先從行銷流程著手。公司相關報導指出，客戶方案從現場調研到正式產出，過去通常要花 5 天以上，如今約 1 天即可完成。這反映企業嘗試把 AI 從單次文字生成帶進實際工作流程；不過，提效數字目前仍是企業公布的案例結果，並非獨立驗證的基準。14

合作內容涵蓋算力、模型與 AI 應用

中控技術與阿里雲簽署策略合作協議，合作範圍包括算力基礎設施、模型及 AI 應用。雙方表示，將結合阿里雲的全端 AI 能力，以及中控技術在流程工業的產業經驗、資料資源與控制系統基礎，推動 AI 應用於企業營運。35

簽約儀式出席者包括中控技術副總裁石小磊、阿里雲智能集團副總裁張敬，以及千問辦公副總裁朱鴻。35

中控技術成立於 1999 年。公司相關介紹將其定位為以工業資料為基礎、以大型模型為核心，並透過多場景智能體提供應用的工業 AI 平台；公司表示，其業務遍及 50 多個國家和地區，服務超過 4 萬家客戶。4

從市場洞察到客戶方案

中控技術公布的 AI 行銷專案涵蓋從蒐集市場線索到回款結算的行銷流程。報導描述，第一線銷售人員白天拜訪客戶、晚上準備文件；一份客戶方案從現場調研到完成，往往要花上好幾天。14

在這個場景中，千問辦公負責市場洞察相關工作，並結合中控技術累積的產業專家經驗與知識，協助產出方案。公司稱，方案製作時間因此由逾 5 天縮短至約 1 天。1 這是特定案例中的流程變化，不能據此推論所有銷售工作都已達到相同程度的自動化。

提效倍數在不同報導中的說法略有出入：一篇稱約 5 倍，另一篇稱約 4 倍。較一致的說法是，方案製作時間由 5 天以上縮至約 1 天；倍數則是報導中的概略估算。14

後續計劃拓展至其他部門

行銷是合作的起點。後續計劃包括把千問辦公應用於採購、供應鏈、財務、人力與研發等工作流程；另一份合作報導也提到，AI 能力將融入合規治理等營運環節。34 這些是規劃中的拓展方向，不代表相關應用都已正式落地。

中控技術相關報導也提到，雙方計劃運用千問辦公的「技能」功能，把累積的銷售經驗整理成 AI 行銷技能庫，讓流程工業相關經驗能夠重複運用。432 千問辦公的企業技能功能可將一類工作的操作說明與所需材料打包，供組織成員使用；技能也可由管理員維護或審核後分享。1720 這提供了整理及共享工作方法的產品機制，但技能庫能否在中控技術的實際業務中達到預期效果，仍有待後續驗證。

千問辦公的企業市場布局

千問辦公於 2026 年 8 月 3 日開放公測。相關發布資訊指出，產品整合 QoderWork、悟空與 MuleRun 的能力，支援桌面端、雲端及企業協作智能體。22

9 月的報導轉述阿里方面公布的數據稱，千問辦公上線首月使用者超過 3,000 萬，企業用戶占比超過一半。這些是公司公布的數字，並非獨立審計的使用量統計。19

中控技術案例的看點，不只是把一份方案的製作時間縮短，而是嘗試串起市場洞察、產業知識與銷售流程，再把經驗整理成可重複使用的組織技能。這套做法能否擴展到更多職能，並持續提升工作品質，仍取決於後續部署與實際成效。