截至2026年10月13日,報道指DeepSeek正評估進入具身智能的可能,考慮自組研發團隊或投資相關企業,尚未公布已選定路線。 報道提到,GPT 6 Astra在一項機械人控制任務中的成功率達95%;單一任務的演示結果,不足以證明通用機械人能力,也不代表DeepSeek已啟動相關項目。
發布者使用 GPT-6 Luna 編輯
研究答案

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: As of October 13, 2026, what did Phoenix Tech’s October 12 reporting reveal about DeepSeek founder Liang Wenfeng’s discussions with embodied. Article summary: As of October 13, 2026, the reporting described DeepSeek exploring a move into embodied AI—not announcing a settled robotics strategy—with Liang Wenfeng meeting founders and weighing internal development against investme. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
DeepSeek會否從語言模型跨向機械人,現階段仍是「評估中」,而不是已拍板的策略。鳳凰網科技10月12日報道指,創辦人梁文鋒近期與多位具身智能領域的創業者交流,討論機械人、大模型,以及人工智能如何與現實世界互動。6
62
報道引述知情人士稱,梁文鋒正考慮DeepSeek是否進一步進入具身智能,可能的做法包括自行組建研發團隊,或透過投資相關企業切入。這些是仍在衡量的選項,並非公司已公布的機械人研發計劃。6
11
具身智能的重點,不只是讓模型讀懂文字或圖像,還包括讓人工智能與實體設備及物理環境互動。報道引述一名知情人士表示,梁文鋒在這個領域經驗有限,正密集學習相關知識。11
至於DeepSeek是否會組建專責團隊、投資哪些企業,或採取其他合作方式,報道並未交代定案。i黑馬的轉述稱,截至發稿,DeepSeek方面未有回應。40
鳳凰網科技報道提到,GPT-6 Astra在一項機械人控制任務中的成功率達95%,並將相關演示列為可能影響DeepSeek思考的因素之一。6 這個數字指向報道所述的特定任務,不能單憑一項演示推斷模型已具備可靠的通用機械人操作能力;同樣,也不能據此認定DeepSeek已決定進軍機械人領域。
DeepSeek-V4.1-Flash具備原生多模態視覺理解能力,相關資料提到模型可處理圖像與文字輸入。24
29 不過,模型能接收視覺資訊,與機械人能否在真實環境中執行動作、應對實際任務,並不是同一回事。從語言模型延伸至實體機械人,還涉及模型如何連接設備、感知環境並控制行動;鳳凰網科技的報道並未披露DeepSeek會採用哪種技術方案。
6
24
因此,現階段較準確的理解是:DeepSeek正在評估具身智能的可能性,路線尚未敲定。把這則消息說成公司已成立機械人團隊、全面啟動研發,或已選定合作企業,都超出了目前報道所能確認的範圍。6
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Studio Global AI
這個頁面包含附來源佐證的答案,你可以在 Studio Global 內繼續追問。
截至2026年10月13日,報道指DeepSeek正評估進入具身智能的可能,考慮自組研發團隊或投資相關企業,尚未公布已選定路線。
截至2026年10月13日,報道指DeepSeek正評估進入具身智能的可能,考慮自組研發團隊或投資相關企業,尚未公布已選定路線。 報道提到,GPT 6 Astra在一項機械人控制任務中的成功率達95%;單一任務的演示結果,不足以證明通用機械人能力,也不代表DeepSeek已啟動相關項目。
DeepSeek V4.1 Flash具備原生多模態視覺理解能力,但理解圖像與控制實體機械人在現實環境中行動,仍是不同層次的能力。
截至2026年10月13日,報道指DeepSeek正評估進入具身智能的可能,考慮自組研發團隊或投資相關企業,尚未公布已選定路線。 報道提到,GPT 6 Astra在一項機械人控制任務中的成功率達95%;單一任務的演示結果,不足以證明通用機械人能力,也不代表DeepSeek已啟動相關項目。
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研究答案

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: As of October 13, 2026, what did Phoenix Tech’s October 12 reporting reveal about DeepSeek founder Liang Wenfeng’s discussions with embodied. Article summary: As of October 13, 2026, the reporting described DeepSeek exploring a move into embodied AI—not announcing a settled robotics strategy—with Liang Wenfeng meeting founders and weighing internal development against investme. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
DeepSeek會否從語言模型跨向機械人,現階段仍是「評估中」,而不是已拍板的策略。鳳凰網科技10月12日報道指,創辦人梁文鋒近期與多位具身智能領域的創業者交流,討論機械人、大模型,以及人工智能如何與現實世界互動。6
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報道引述知情人士稱,梁文鋒正考慮DeepSeek是否進一步進入具身智能,可能的做法包括自行組建研發團隊,或透過投資相關企業切入。這些是仍在衡量的選項,並非公司已公布的機械人研發計劃。6
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具身智能的重點,不只是讓模型讀懂文字或圖像,還包括讓人工智能與實體設備及物理環境互動。報道引述一名知情人士表示,梁文鋒在這個領域經驗有限,正密集學習相關知識。11
至於DeepSeek是否會組建專責團隊、投資哪些企業,或採取其他合作方式,報道並未交代定案。i黑馬的轉述稱,截至發稿,DeepSeek方面未有回應。40
鳳凰網科技報道提到,GPT-6 Astra在一項機械人控制任務中的成功率達95%,並將相關演示列為可能影響DeepSeek思考的因素之一。6 這個數字指向報道所述的特定任務,不能單憑一項演示推斷模型已具備可靠的通用機械人操作能力;同樣,也不能據此認定DeepSeek已決定進軍機械人領域。
DeepSeek-V4.1-Flash具備原生多模態視覺理解能力,相關資料提到模型可處理圖像與文字輸入。24
29 不過,模型能接收視覺資訊,與機械人能否在真實環境中執行動作、應對實際任務,並不是同一回事。從語言模型延伸至實體機械人,還涉及模型如何連接設備、感知環境並控制行動;鳳凰網科技的報道並未披露DeepSeek會採用哪種技術方案。
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因此,現階段較準確的理解是:DeepSeek正在評估具身智能的可能性,路線尚未敲定。把這則消息說成公司已成立機械人團隊、全面啟動研發,或已選定合作企業,都超出了目前報道所能確認的範圍。6
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截至2026年10月13日,報道指DeepSeek正評估進入具身智能的可能,考慮自組研發團隊或投資相關企業,尚未公布已選定路線。
截至2026年10月13日,報道指DeepSeek正評估進入具身智能的可能,考慮自組研發團隊或投資相關企業,尚未公布已選定路線。 報道提到,GPT 6 Astra在一項機械人控制任務中的成功率達95%;單一任務的演示結果,不足以證明通用機械人能力,也不代表DeepSeek已啟動相關項目。
DeepSeek V4.1 Flash具備原生多模態視覺理解能力,但理解圖像與控制實體機械人在現實環境中行動,仍是不同層次的能力。