| 場景 | 第一版可以怎樣做 | 建議 KPI |
|---|---|---|
| 客服 | 用公司 FAQ、產品資料、標準答案,建立網站、WhatsApp 或內部常見問題助手 | 首次回覆時間、人工轉介比例、每週節省工時 |
| 文書 | 用 AI 起草電郵、報價、提案、會議摘要 | 草稿時間、修改次數、錯漏率 |
| 營運及市場 | 生成產品描述、社交媒體文案,或建立內部知識庫搜尋 | 內容產出時間、審批通過率、搜尋時間 |
相反,以下工作不適合一開始就全自動化:法律判斷、醫療建議、高金額承諾、退款爭議、付款資料處理,以及涉及敏感個人資料的流程。即使用 AI 輔助,也應設定清楚權限、保留人工覆核,並避免把不必要的個人或機密資料輸入工具。
不要同時開三個 AI 項目。先選一件最容易量度的事,例如客服回覆、報價初稿、會議摘要或產品描述。
開始前,先寫下三個基準:
例如:「客服首次回覆時間由 4 小時縮短至 1 小時內」、「每週報價初稿時間減少 30%」、「會議摘要由人手整理 45 分鐘減至 10 分鐘內」。
如果打算申請 DTSPP,應先查官方 Solution List 和申請安排,因為計劃支援的是清單內的預先評審方案套裝。 不建議先簽約或付款,再假設之後一定可以用資助補貼。
如果只是內部試點,優先選短期、低門檻、容易停用的現成工具。客製開發、深度系統整合、自建模型,應留到試點證明有回報之後再考慮。
試點不需要等到公司擁有「完美資料庫」。先整理最常用、最穩定、最不容易出錯的一批資料,例如:
上載、匯入或複製資料前,應先移除不必要的客戶姓名、電話、身份證號碼、付款資料、員工資料和其他敏感內容。對中小企來說,資料風險往往比工具費用更值得小心處理。
先由一個部門或少數同事試用。每次使用都用同一套方式記錄:
這一步的重點不是要求所有人立即轉用,而是找出 AI 的「可用邊界」:哪些工作交給它很有效,哪些工作一定要人來判斷。
兩星期後,不要只靠感覺決定是否續用或加碼。只看 1 至 2 個最重要的 KPI,例如:
如果沒有明顯改善,先調整流程、提示詞或資料,不要急著買更貴工具。如果數字理想,再把同一套方法擴展到第二個場景,例如由客服 FAQ 延伸至報價草稿,或由會議摘要延伸至內部知識庫搜尋。
DTSPP 是香港中小企做數碼轉型時值得查的資助選項,但它的定位是支援採用預先評審、現成可用的數碼方案,而不是泛指所有 AI 軟件、自建系統或顧問項目。
政府資料顯示,香港政府在 2023 年撥款 HK$500 million 推出 DTSPP,為中小企數碼轉型提供 1:1 配對資助,資助上限為 HK$50,000;計劃由數字政策辦公室撥款、Cyberport 管理。 另一份政府文件亦提到,立法會財務委員會於 2023 年 7 月 14 日批准撥款後,Cyberport 負責實施 DTSPP,協助中小企加快採用計劃下的 IT solution packages。
申請前,建議先做三件事:
如果企業想先由培訓或辦公室 AI 入門開始,HKTDC Transformation Sandbox(T-box)與 Microsoft Hong Kong 亦有推出 Copilot AI Adoption Programme,作為中小企了解生成式 AI 工作流程的入口之一。
如果要用一句話概括,香港中小企平價用 AI 的起步公式是:一個流程、一套現成工具、一個小隊、14 天、1 至 2 個 KPI。
先選低風險場景,整理現有資料,兩星期後用數字決定是否擴大。若需要資助方向,先查 DTSPP 是否有合適的預先評審方案;若需要培訓或辦公室 AI 入門,可了解 HKTDC T-box 與 Microsoft Hong Kong 的 Copilot AI Adoption Programme。