如果其中任何一題不確定,最安全的做法是暫時不要把 AI 用在最終交件內容,先向老師確認。
在課程允許的前提下,AI 最適合扮演學習輔助,而不是代寫者。比較容易說清楚的用途包括:
需要特別小心的是改寫與生成最終內容。請 AI 指出問題、讓你自己修改,和請 AI 重寫整段論證或完成答案,風險不同;若課程沒有說清楚,應先問老師。
以下不是所有學校的正式定義;正式判斷仍以學校、校區、課程與作業規定為準。 但在實務上,這些情境風險最高:
只要符合課程與學校規範,以下做法通常不必然構成作弊:
這也是為什麼同一種 AI 用法不能一概而論:在一門課可能被允許,在另一門課可能被禁止。UF 的評論指出,教師對生成式 AI 的態度與策略差異很大;UM System 也提醒應依校區與課程政策處理。
對教師來說,AI 適合用來加速草稿與教學設計,但不應取代教師的專業審核。可考慮的用途包括:
教師使用 AI 產出的內容前,仍應確認是否符合課程目標、學術誠信要求、引用要求與資料處理規範。UNC Charlotte 的資源把 AI 安全檢查、資料處理指引、建議課綱政策與學生學術誠信規範列為相關資源;UM System 也把課堂 AI 使用放在學術誠信與倫理應用脈絡下。
正式定義要看各校規範;UNC Charlotte 的資源明確把 AI 與學生學術誠信規範中的作弊、抄襲議題連在一起處理。 在閱讀課綱或向老師提問時,可以先用這個方式理解:
同一行為可能同時觸及多種風險。例如,在明確禁止 AI 的作文作業中直接提交 AI 生成段落,既可能違反作業規則,也可能造成原創性與署名問題。
使用 AI 前,先查三個地方:
如果規定不清楚,直接問老師兩個問題:
這份作業可以使用 AI 嗎?如果可以,可以用在哪些步驟?
需要在作業中註明使用了哪些 AI 工具、怎麼使用嗎?
也可以保留 prompt、AI 回覆、草稿與修改紀錄。這不代表一定能免責,但有助於說明你的實際使用方式,以及最後成果是如何形成的。
如果老師要求揭露,可以依課程規定調整這段文字:
本作業曾使用生成式 AI 工具協助發想題目、整理初步大綱與檢查語句清晰度。所有資料查證、論點選擇、引用整理與最終文字均由本人完成。
如果 AI 參與更深,例如協助改寫段落、整理資料或產生程式碼草稿,揭露也應更具體。重點是讓老師看得出來:AI 做了什麼,你自己做了什麼。
由於校園資料都把 AI 使用拉回課程政策、校方規範與學術誠信脈絡,教師最好不要只寫可以用或不可以用,而是直接說明範圍與責任。 可依學校政策調整為:
AI 在學校裡可以是學習工具,也可能變成違規工具;差別通常不在工具本身,而在是否被允許、是否符合任務目的、是否揭露,以及學生是否真正完成並理解核心學習成果。
如果不確定,最安全的做法是先不要用 AI 完成作業本體;先查課綱、作業說明與校方規範,再向老師確認。