有效的 AI 提示詞用 5 欄降低模型猜測：任務、背景、限制、輸出格式與驗收標準；不是越長越好，重點是清楚、可執行、可驗收，複雜任務再拆步驟處理。[1][3] 需要固定語氣或品質時，提供 1–3 個範例比只說「寫得好一點」更清楚；OpenAI 文件將 few shot prompting 描述為用少量範例引導模型完成新任務的方法。[1] 最短模板：請根據[資料]完成[任務]，供[對象／用途]使用，遵守[限制]，用[格式]輸出；資訊不足時先列缺口，不要自行假設。
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: AI 提示詞怎麼寫才有效？5 個元素、範例與模板. Article summary: 有效的 AI 提示詞不是越長越好，而是用 5 個欄位降低模型猜測：任務、背景、限制、輸出格式與驗收標準；OpenAI 文件也建議清楚描述任務、提供上下文、指定輸出形式，複雜任務再拆步驟處理。[1][3]. Topic tags: ai, prompt engineering, chatgpt, openai, productivity. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "OpenAI # 如何為 AI 模型寫出好的提示詞？ 建立大型語言模型優質提示詞的技巧與建議 在思考提示詞工程（prompt engineering）以及如何向大型語言模型下提示時，務必先了解這些模型是如何運作的。它們是在大量文本語料上訓練而成，其中包含許多人類透過文字互動的範例。因此，當你以「像在向另一個人提出請求」的方式與模型互動時，模型往往會有最" source context "如何為 AI 模型寫出好的提示詞？ | OpenAI Help Center" Reference image 2: visual subject "常见问题解答 (FAQs) 1. 问：写 Prompt 是不是越长越好？ 答： 不一定。关键在于清晰、准确、包含必要信息，而不是单纯的长度。有时候简短精炼的 Prompt 也能达到很好的效果。但对于复杂任务，提供充足的上下文和明确的指令，Prompt 确实可能会相应变长。目标是“不多不少，刚刚好”。 2. 问：这四个核心要素（角色、任务、背景、输出）每次写" source context "AI提示词“万能公式”：掌握Prompt核心4要素，让AI秒懂你！(入门)" Style: premium digital edi
好用的 AI 提示詞，不是把句子寫得像工程文件，也不是越長越好；它的目標是把任務交代到模型不必替你猜。OpenAI 的提示詞工程文件與 API 最佳實務都強調幾個方向：清楚描述任務、提供必要上下文、指定輸出形式；需要穩定風格時可以提供少量範例；任務複雜時，適合拆成較小步驟處理。[1][
3]
下面是一套可以直接用在工作、寫作、研究整理與決策比較的提示詞寫法。
模糊提示詞的問題，不是它太短，而是它把太多決策留給模型。例如「幫我整理一下」沒有說明要整理什麼、給誰看、要多長、要用條列還是表格，也沒有定義什麼樣的整理才算完成。
更有效的做法，是先把指令放清楚，再補上參考資料、限制條件與輸出格式。OpenAI Help Center 建議把指令放在前面，並用分隔符清楚區分指令與上下文；OpenAI 的相關文件也建議把複雜任務拆成較小的子任務。[1][
3]
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有效的 AI 提示詞用 5 欄降低模型猜測：任務、背景、限制、輸出格式與驗收標準；不是越長越好，重點是清楚、可執行、可驗收，複雜任務再拆步驟處理。[1][3]
有效的 AI 提示詞用 5 欄降低模型猜測：任務、背景、限制、輸出格式與驗收標準；不是越長越好，重點是清楚、可執行、可驗收，複雜任務再拆步驟處理。[1][3] 需要固定語氣或品質時，提供 1–3 個範例比只說「寫得好一點」更清楚；OpenAI 文件將 few shot prompting 描述為用少量範例引導模型完成新任務的方法。[1]
最短模板：請根據[資料]完成[任務]，供[對象／用途]使用，遵守[限制]，用[格式]輸出；資訊不足時先列缺口，不要自行假設。
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Best practices for prompt engineering with the OpenAI API OpenAI Help Center. Login. Due to the way OpenAI models are trained, there are specific prompt formats that work particularly well and lead to more useful model outputs. More details here. [Learn mor...
| 元素 | 要交代什麼 | 範例 |
|---|---|---|
| 任務 | 用明確動詞說出要 AI 完成什麼 | 摘要、比較、改寫、列清單、檢查錯誤 |
| 背景 | 補上用途、讀者、情境與資料範圍 | 給主管看、發社群、做簡報、整理內部備忘 |
| 限制 | 說明長度、語氣、禁用內容或資料來源 | 200 字內、專業但口語、只使用我貼的資料 |
| 輸出格式 | 指定可以直接拿去用的交付形式 | 表格、條列、JSON、先摘要再給建議 |
| 驗收標準 | 定義答案必須包含哪些內容 | 包含風險、待確認問題、下一步行動 |
其中「輸出格式」特別關鍵。與其說「幫我分析」，不如說「用表格比較成本、風險、時程與推薦順序」。OpenAI 的最佳實務也強調，清楚描述期望輸出有助於得到更可用的回覆。[3]
請你扮演[角色]，根據以下背景完成[任務]。
背景：[貼上資料、對象、用途]
限制：[長度、語氣、資料來源範圍、不要做的事]
輸出格式：[條列／表格／JSON／先摘要再建議]
驗收標準：[好答案必須包含什麼；資訊不足時請先列出缺口，不要自行假設]如果只想記最短版本，可以用這段：
請根據[資料]完成[任務]。
用途是[使用場景]，讀者是[對象]。
請遵守[限制條件]。
用[指定格式]輸出，長度控制在[範圍]。
如果資訊不足，先列出缺少的關鍵資訊，不要自行假設。弱提示詞：
幫我寫產品文案。強提示詞：
請為一款 600ml 不鏽鋼保溫瓶撰寫電商文案。
目標讀者是每天通勤的上班族。
語氣乾淨、專業，不要誇張。
輸出格式：
1. 一句 20 字內主標
2. 5 個產品賣點，每點不超過 30 字
限制：避免使用「全網最強」「保證有效」等誇大字眼。強提示詞比較可用，是因為它讓 AI 知道要寫什麼、寫給誰、用什麼語氣、長度多少、哪些字眼要避開，以及最後要用什麼格式交付。這符合 OpenAI 文件中「清楚描述任務、提供上下文、指定輸出形式」的提示方向。[1][
3]
適合用在會議紀錄、文章、報告、訪談逐字稿或搜尋資料的初步整理。
請根據以下資料整理重點。
用途：我要做一份 5 分鐘簡報。
限制：只使用我貼上的資料；若資料不足，請標示「無法判斷」。
輸出格式：
1. 5 點摘要
2. 3 個主要風險
3. 3 個待確認問題
資料：
[貼上內容]適合把草稿改成 email、簡報頁面文字、社群貼文或對外公告。
請把以下文字改寫成給客戶看的 email。
語氣：禮貌、清楚、不要太正式。
限制：保留所有日期、金額與專有名詞；每段不超過 3 句。
輸出格式：
1. 主旨 1 行
2. 正文 3 段
3. 最後加上下一步行動
文字：
[貼上內容]適合用在工具選型、方案評估、行銷活動規劃或專案排程。
請比較以下三個方案。
背景：我們要在下週前選出一個可執行方案。
比較維度：成本、風險、時程、所需人力、推薦順序。
輸出格式：先用表格比較，再用 5 句話說明你推薦哪一個。
方案：
A：[內容]
B：[內容]
C：[內容]提示詞失效的常見原因，是沒有定義任務、用途、格式或成功標準。OpenAI 的最佳實務建議提示詞要具體、明確，並清楚說明希望輸出的樣子。[3]
| 常見寫法 | 問題 | 更好的寫法 |
|---|---|---|
| 幫我整理一下 | 範圍、用途、格式都不明 | 請把以下會議紀錄整理成 5 點結論、3 個待辦與負責人 |
| 寫得好一點 | 沒說明「好」代表什麼 | 改成更口語，每句 25 字內，保留所有專有名詞 |
| 重寫 | 沒有修改方向 | 保留原結構，刪掉重複內容，語氣改成給客戶看的 email |
| 幫我分析 | 不知道分析維度 | 用成本、風險、時程、可行性四欄比較 |
可以這樣修正：
送出提示詞前，快速確認這 5 件事：
提示詞不是越長越好，而是越清楚越好。把任務、背景、限制、輸出格式與驗收標準說明白；需要穩定風格時加上範例；任務複雜時拆成幾步。這些做法的共同目的，都是降低模型猜測，讓回答更接近可以直接使用的成果。[1][
3]
