目前台灣行銷人員/工程師最熱門的 AI 相關研究主題有哪些?特別是以繁體中文為主的內容。
Bottom line:如果看近一年台灣繁體中文的企業調查、CIO 趨勢報告與在地白皮書,最熱門的 AI 主題已從單純「生成內容」轉向「讓 AI 真正做事」;核心關鍵字是 AI Agent、RAG、AI 增強軟體工程、多模態,以及小語言模型/多模型應用。[1][4][6] 若分角色看,台灣行銷人員現在最常追的是內容生成、自動化與個人化;工程師最常追的是 Agent/RAG 架構、AI 輔助開發、AIOps 與模型部署策略。[1][...
Bottom line:如果看近一年台灣繁體中文的企業調查、CIO 趨勢報告與在地白皮書,最熱門的 AI 主題已從單純「生成內容」轉向「讓 AI 真正做事」;核心關鍵字是 AI Agent、RAG、AI 增強軟體工程、多模態,以及小語言模型/多模型應用。[1][4][6] 若分角色看,台灣行銷人員現在最常追的是內容生成、自動化與個人化;工程師最常追的是 Agent/RAG 架構、AI 輔助開發、AIOps 與模型部署策略。[1][2][4][6] 行銷人員最熱的主題之一,是「生成式 AI 內容生產與工作流程改造」,包含文案、客服回覆、社群素材、EDM 與內部知識整理;iThome 指出台灣服務業是最積極擁抱生成式 AI 的產業之一,
重點整理
- Bottom line:如果看近一年台灣繁體中文的企業調查、CIO 趨勢報告與在地白皮書,最熱門的 AI 主題已從單純「生成內容」轉向「讓 AI 真正做事」;核心關鍵字是 AI Agent、RAG、AI 增強軟體工程、多模態,以及小語言模型/多模型應用。[1][4][6]
- 若分角色看,台灣行銷人員現在最常追的是內容生成、自動化與個人化;工程師最常追的是 Agent/RAG 架構、AI 輔助開發、AIOps 與模型部署策略。[1][2][4][6]
研究答案
Bottom line:如果看近一年台灣繁體中文的企業調查、CIO 趨勢報告與在地白皮書,最熱門的 AI 主題已從單純「生成內容」轉向「讓 AI 真正做事」;核心關鍵字是 AI Agent、RAG、AI 增強軟體工程、多模態,以及小語言模型/多模型應用。[1][
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若分角色看,台灣行銷人員現在最常追的是內容生成、自動化與個人化;工程師最常追的是 Agent/RAG 架構、AI 輔助開發、AIOps 與模型部署策略。[1][
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行銷人員最熱的主題之一,是「生成式 AI 內容生產與工作流程改造」,包含文案、客服回覆、社群素材、EDM 與內部知識整理;iThome 指出台灣服務業是最積極擁抱生成式 AI 的產業之一,且零售受衝擊尤其明顯,已有 16% 服務業企業在正式環境採用生成式 AI。[
2]
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第二個很熱的是「AI Agent 驅動的行銷自動化」,也就是不只幫你寫文案,而是能串接資料、規劃任務、執行 Email/客服/流程協作;INSIDE 的 2025 白皮書明確把 AI Agent 視為台灣企業導入重點,並指出先行者已用於全通路自動化變革。[
6]
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第三個是「多模態行銷內容」,也就是同時處理文字、圖片、影音的 AI 應用;CIO Taiwan 引述 IDC 指出,2025 年企業偏好的方向之一就是可同時處理圖片、影像與文字的多模態模型。[
4]
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第四個是「成效衡量與風險治理」,例如 ROI、預算分配、幻覺與品牌風險;INSIDE 白皮書提到,企業一方面面臨 70.9% 的「預算迷霧」,另一方面也面臨對 AI 幻覺的信任危機。[
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工程師最熱的主題,第一名大致可放在「AI Agent/代理式 AI 系統設計」;iThome 指出代理型 AI 是台灣企業採用成長最快的一類新興技術之一,而 INSIDE 也把 2025 定位為台灣企業從「聊天」走向「做事」的轉折點。[
1][
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第二個是「RAG(檢索增強生成)」;iThome 將 RAG 列為今年台灣企業採用成長最快的一批 AI 技術之一,代表工程圈很關注如何把企業內部知識、安全權限與 LLM 回答品質接起來。[
1]
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第三個是「AI 增強軟體工程」,也就是用 AI 輔助寫程式、除錯、測試與文件;iThome 直接把 AI 增強軟體工程列為採用成長最多的主題之一。[
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第四個是「AIOps/AI 維運」;iThome 指出,受生成式 AI 浪潮帶動,更多台灣企業正想用 AIOps 來優化 IT 維運。[
1]
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第五個是「小語言模型(SLM)/多模型策略/部署選型」;CIO Taiwan 引述 IDC 指出,並非所有企業都需要大型語言模型,未來會更常看到依場景選用 SLM 與多模型架構。[
4]
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如果你想優先追繁體中文內容,最值得盯的關鍵字是:「生成式 AI」、「AI Agent/代理式 AI」、「RAG」、「AI 增強軟體工程」、「AIOps」、「多模態」、「SLM/小語言模型」。這些詞正是台灣在地趨勢報導與白皮書反覆出現的主軸。[
1][
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但要先講清楚:目前我找不到一份只針對「台灣行銷人員」做出的官方熱門研究主題排行榜。較可靠的做法,是用台灣 CIO 調查、服務業採用現況與在地 AI 白皮書交叉判讀,所以這比較像「台灣繁中內容中的高頻熱門主題」,不是嚴格學術排名。
如果你要,我下一步可以直接幫你整理成兩份更實用的清單:
- 「台灣行銷人員必追的 10 個 AI 主題+繁中資源」
- 「台灣工程師必追的 10 個 AI 主題+繁中技術資源」
要的話我可以直接列給你。
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研究對話
研究問題
目前台灣行銷人員/工程師最熱門的 AI 相關研究主題有哪些?特別是以繁體中文為主的內容。
附引用的答案
Bottom line:如果看近一年台灣繁體中文的企業調查、CIO 趨勢報告與在地白皮書,最熱門的 AI 主題已從單純「生成內容」轉向「讓 AI 真正做事」;核心關鍵字是 AI Agent、RAG、AI 增強軟體工程、多模態,以及小語言模型/多模型應用。[1][
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若分角色看,台灣行銷人員現在最常追的是內容生成、自動化與個人化;工程師最常追的是 Agent/RAG 架構、AI 輔助開發、AIOps 與模型部署策略。[1][
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行銷人員最熱的主題之一,是「生成式 AI 內容生產與工作流程改造」,包含文案、客服回覆、社群素材、EDM 與內部知識整理;iThome 指出台灣服務業是最積極擁抱生成式 AI 的產業之一,且零售受衝擊尤其明顯,已有 16% 服務業企業在正式環境採用生成式 AI。[
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第二個很熱的是「AI Agent 驅動的行銷自動化」,也就是不只幫你寫文案,而是能串接資料、規劃任務、執行 Email/客服/流程協作;INSIDE 的 2025 白皮書明確把 AI Agent 視為台灣企業導入重點,並指出先行者已用於全通路自動化變革。[
6]
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第三個是「多模態行銷內容」,也就是同時處理文字、圖片、影音的 AI 應用;CIO Taiwan 引述 IDC 指出,2025 年企業偏好的方向之一就是可同時處理圖片、影像與文字的多模態模型。[
4]
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第四個是「成效衡量與風險治理」,例如 ROI、預算分配、幻覺與品牌風險;INSIDE 白皮書提到,企業一方面面臨 70.9% 的「預算迷霧」,另一方面也面臨對 AI 幻覺的信任危機。[
6]
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工程師最熱的主題,第一名大致可放在「AI Agent/代理式 AI 系統設計」;iThome 指出代理型 AI 是台灣企業採用成長最快的一類新興技術之一,而 INSIDE 也把 2025 定位為台灣企業從「聊天」走向「做事」的轉折點。[
1][
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第二個是「RAG(檢索增強生成)」;iThome 將 RAG 列為今年台灣企業採用成長最快的一批 AI 技術之一,代表工程圈很關注如何把企業內部知識、安全權限與 LLM 回答品質接起來。[
1]
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第三個是「AI 增強軟體工程」,也就是用 AI 輔助寫程式、除錯、測試與文件;iThome 直接把 AI 增強軟體工程列為採用成長最多的主題之一。[
1]
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第四個是「AIOps/AI 維運」;iThome 指出,受生成式 AI 浪潮帶動,更多台灣企業正想用 AIOps 來優化 IT 維運。[
1]
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第五個是「小語言模型(SLM)/多模型策略/部署選型」;CIO Taiwan 引述 IDC 指出,並非所有企業都需要大型語言模型,未來會更常看到依場景選用 SLM 與多模型架構。[
4]
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如果你想優先追繁體中文內容,最值得盯的關鍵字是:「生成式 AI」、「AI Agent/代理式 AI」、「RAG」、「AI 增強軟體工程」、「AIOps」、「多模態」、「SLM/小語言模型」。這些詞正是台灣在地趨勢報導與白皮書反覆出現的主軸。[
1][
4][
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但要先講清楚:目前我找不到一份只針對「台灣行銷人員」做出的官方熱門研究主題排行榜。較可靠的做法,是用台灣 CIO 調查、服務業採用現況與在地 AI 白皮書交叉判讀,所以這比較像「台灣繁中內容中的高頻熱門主題」,不是嚴格學術排名。
如果你要,我下一步可以直接幫你整理成兩份更實用的清單:
- 「台灣行銷人員必追的 10 個 AI 主題+繁中資源」
- 「台灣工程師必追的 10 個 AI 主題+繁中技術資源」
要的話我可以直接列給你。
大家也會問
「目前台灣行銷人員/工程師最熱門的 AI 相關研究主題有哪些?特別是以繁體中文為主的內容。」的簡短答案是什麼?
Bottom line:如果看近一年台灣繁體中文的企業調查、CIO 趨勢報告與在地白皮書,最熱門的 AI 主題已從單純「生成內容」轉向「讓 AI 真正做事」;核心關鍵字是 AI Agent、RAG、AI 增強軟體工程、多模態,以及小語言模型/多模型應用。[1][4][6]
最值得優先驗證的重點是什麼?
Bottom line:如果看近一年台灣繁體中文的企業調查、CIO 趨勢報告與在地白皮書,最熱門的 AI 主題已從單純「生成內容」轉向「讓 AI 真正做事」;核心關鍵字是 AI Agent、RAG、AI 增強軟體工程、多模態,以及小語言模型/多模型應用。[1][4][6] 若分角色看,台灣行銷人員現在最常追的是內容生成、自動化與個人化;工程師最常追的是 Agent/RAG 架構、AI 輔助開發、AIOps 與模型部署策略。[1][2][4][6]
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開啟相關頁面我應該拿這個和什麼比較?
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來源
- [1] 【iThome 2025 CIO大調查(下)|新興技術熱門趨勢】2025年整體 ...ithome.com.tw
【iThome 2025 CIO大調查(下)|新興技術熱門趨勢】2025年整體產業新興技術雷達圖. 多項AI技術今年採用率暴增,代理型AI比去年足足增加了2成企業採用,RAG、AIOps、AI增強軟體工程都值得關注. 生成式AI從去年各式各樣的實證測試,到今年開始展現成果,今年整體企業的IT投資比去年足足多了13%,加碼力道創下五年來的新高,AI投資更是成長了39%,從去年的平均819萬,今年增加到1,140萬元,不論哪個產業,今年都提高了自家AI投資的預算,企業公雲預算也因SaaS形式的生成式服務的熱門而上揚,今年雲端投資比去年多了3成。. 和去年相比,生成式AI相關的新興技術最熱門,從代理型AI、RAG(檢索增強生成)架構、ChatGPT或Gemini等GAI服務,甚至是用AI來增強軟體工程,輔助開發、除錯到測試等的採用率,今年都比去年多了一成企業開始採用,這是今年採用率成長最多的四類新興技術。. 隨著今年底臺灣即將開始徵收碳費,第一批徵收對象超過5百多家大型企業,明年要申報前一年,也就是2025年的碳排放量來計算碳費,今年更多企業採用碳排放儀表板,比去年多了近一成。這些企業就是為了先自己掌握每季、甚至是每月碳排放變化趨勢,作為營運排碳優化的參考。. IT基礎架構的技術採用上,同樣受到生成式AI浪潮的帶動下,更多企業開始想要採用AIOps,用AI優化IT的維運。值得注意的…
- [2] 【iThome 2025 CIO大調查(下)|新興技術熱門趨勢】2025年服務業新興技術雷達圖 | iThomeithome.com.tw
【iThome 2025 CIO大調查(下)|新興技術熱門趨勢】2025年服務業新興技術雷達圖. 生成式AI的第一波衝擊聚焦於個人生產力的變革。以人力服務為主的服務業首當其衝,生成式AI對服務業帶來了很大的衝擊,尤其是零售業,因此,服務業也成了最積極擁抱這項新興生成式AI技術的產業。這樣的態勢不只出現在全球,台灣也是如此,這股趨勢影響了台灣服務業的IT佈局和GenAI的採用策略。服務業中有高達16%的企業已經在正式環境中採用生成式AI,這是服務業的AI領先者,甚至有1%服務業者,不只擴大採用,今年開始進入深化生成式AI應用的階段,. 先來看人力變化情況,今年超過5成服務業者想要招募IT人力,平均一家服務業者的IT職缺有6.3人,但招募人數比去年增加了4成,是各產業職缺數成長最多的產業。. 目前服務業IT部門中,開發人力只佔了48%,不到一半,是各產業中開發人力相對較低者,只比政府學校的比重高,資安人力則佔了1成,服務業IT大多是非開發等不同角色的IT。若和去年相比,服務業去年的開發人力比重高達76%,今年大幅減少了快3成,這也意味著將原有開發人力,轉型為其他職能的人力。人力轉型的數量,甚至高於服務業想要招募進來的職缺數。這個趨勢反映出,服務業者正積極調整IT人力結構,從開發職務轉向多元的非開發角色,展現更靈活的組織策略。服務業IT人力的結構性轉變值得關注。. 服務業現有IT人…
- [3] 2025 AI 趨勢深度研究: AGI、LLM 與 AI Agent | LnDatalndata.com
2025 AI 趨勢深度研究: AGI、LLM 與 AI Agent. 2025年, AI 正在加速改變我們生活2025年, AI 正在加速改變我們生活. ### 什麼是生成式AI (Generative AI). AGI 與 Generative AI 比較AGI 與 Generative AI 比較. LnData 如何以 AI 自主分析並優化廣告投放策略LnData 如何以 AI 自主分析並優化廣告投放策略. 1. **環境回饋 (Environment Feedback):**AI 執行行動後,環境直接給予回饋。例如:遊戲AI贏了得到加分,輸了扣分。. 2. **自我回饋 (Self-Reflection Feedback):**AI 透過內部的評估機制,反思自身的行動。例如:AI代理回顧自己的推理過程,找出可優化之處。. 4. **內部回饋機制 (Intrinsic Reward):**AI 因探索新事物或發現新策略而獲得內部的獎勵。例如:機器人發現新的解決問題方法,給予自己額外獎勵。. AI模型與 AI 代理的比較AI模型與 AI 代理的比較. AI Agent 可以透過整合多種工具與技術,提供自動化工作流程,有效處理各領域的複雜任務。包含以知識圖譜、RAG、API查詢等工具,提升AI Agent獲取和處理資訊的能力;或是藉由意圖分類、語氣轉換等技術,使A…
- [4] 2025 ICT 趨勢 GenAI 將迎來多模態與多模型應用 | CIO Taiwancio.com.tw
◤IDC 台灣總經理江芳韻認為,企業必須建立 AI 計畫優先發展順序,打造以資料驅動的彈性企業,才能建立競爭優勢。. IDC 台灣總經理江芳韻認為,因應不斷變化的環境,企業未來要勝出不僅取決於進行 AI 實驗的能力,還取決於將實驗轉化為可持續創新的能力。企業必須建立 AI 計畫優先發展順序,打造以資料驅動的彈性企業,才能建立競爭優勢。2025年 ICT 市場需關注下列五大趨勢:. 加入 [CIO Taiwan 官方 LINE 與 Facebook ,與全球 CIO 同步獲取精華見解 ]. 隨著軟硬體科技大廠與新創持續投入,以及企業人工智慧旅程從評估、測試邁向導入期,生成式人工智慧技術正快速蓬勃發展,2025 年須關注兩大趨勢。第一:多模態成為主流趨勢,企業將偏好採用可以同時處理圖片、影像與文字等不同資訊的模型;第二:並非所有企業都需要大型語言模型(LLM),企業將因應場域需求靈活運用小語言模型(SLM),而未來大世界模型(LWM)亦值得關注,多模型應用將是企業發展 AI 模型的常態。在這一股 AI 浪潮下,預估台灣人工智慧平台(AI Platform)市場規模將從 2024 年的 8830 萬美元成長到 2028 年的 2.35 億美元,成長力道強勁。. ## 邊緣運算與 AI 裝置加速 MDaaS 服務擴展. 隨著邊緣運算推論需求提升,以及終端裝置 AI 算力的…
- [5] 2025 大預測:生成式AI 將跨越鴻溝,企業、研究人員與新創公司將 ...blogs.nvidia.com.tw
2025 大預測:生成式 AI 將跨越鴻溝,企業、研究人員與新創公司將聚焦於發展人形機器人及 AI 代理. 從董事會會議室到休息室,生成式 AI 在今年掀起了一場風暴,引發各行各業對該怎麼更加善用這項技術來增強創新和創造力、改善客戶服務、改變產品開發以及甚至促進溝通的討論。. 根據彭博研究(Bloomberg Intelligence)的報告指出,隨著現有及新加入市場的業者重新構想產品與服務,幾乎每個產業都開始採用生成式 AI 和大型語言模型,預計到 2032 年時將創造出 1.3 兆美元的營收。. 就算這項技術的發展速度之快讓人咋舌,部分企業及新創公司在採用 AI 方面依舊腳步緩慢,還是停留在實驗和單打獨鬥進行各種案子。有部分原因是 AI 帶給他們的效益會因公司、使用個案和投資程度而不一。. 謹慎的方式取代了樂觀的態度。在 Forrester Research 的 2024 年 AI 現狀調查中,有三分之二的受訪者認為他們的組織在考慮 AI 計畫是成功時,所需的投資回報率低於50%。. 未來的另一件重大趨勢便是代理型 AI(agentic AI),這種自主或「推理型」 AI 需要使用到多樣化的語言模型、複雜精密的檢索增強生成堆疊,還有先進的資料架構。. 生成式 AI 的興起已將推論從單純辨識查詢和回應,變成複雜的資訊生成 – 這其中包括對多個來源和大型語言模型(例如 Ope…
- [6] INSIDE 揭 2025 白皮書《AI Agent 元年:台灣企業的導入現況與未來挑戰》 - INSIDEinside.com.tw
INSIDE 揭 2025 白皮書《AI Agent 元年:台灣企業的導入現況與未來挑戰》. #### 自製專題. ▼「登入/註冊」會員即可免費下載《AI Agent 元年:台灣企業的導入現況與未來挑戰》. 各位親愛的讀者們,過去這兩年,生成式 AI(GenAI)以驚人的速度席捲全球,企業與工作者沉浸於它強大的內容創作與程式碼輔助能力。然而隨著 2025 年的到來,我們觀察到一個明顯的轉折點:企業不再滿足於跟 AI「聊天」,而是要求 AI 開始「做事」。這一波變化迫使企業必須從被動的「自動化」思維,轉向主動的「自主化」戰略 。. 其中 AI Agent(人工智慧代理人)可說是近年來,為企業跨越技術落地鴻溝,給出了一個明確、有效,且十分具有爆發力的途徑。我們可以看到,AI 正在從單純的對話工具,進化為具備感知、規劃、行動與反思能力的「數位協作者」 。這股趨勢不僅是技術架構的升級,更是一場徹底的生產力革命 。. 一方面,企業面臨著高達 70.9% 的「預算迷霧」與對數據幻覺的信任危機 ;但另一方面,先行者已經開始利用 AI Agent 實現全通路的自動化變革。未來,隨著多模態感知(Multimodal)與邊緣運算(SLM)技術的成熟,AI Agent 將不僅能寫 Email,更能「看懂」產線瑕疵、「聽懂」設備異常 。從解決單點任務到實現 Agent 對 Agent(A2A…
- [7] 資策會數位轉型研究院─FIND中心find.org.tw
面對2025 年的挑戰,企業必須從「恐錯過(FOMO)」的心態轉向「價值導向」。生成式AI 的下一階段是Agentic AI (代理式AI),從「內容生成」進化為「自主執行
- [8] 《科技》MIC:AI仍是2025年主旋律tw.stock.yahoo.com
【時報-台北電】資策會MIC19日發布2025年台灣資通產業趨勢預測,明年科技業主旋律仍是AI。MIC副所長楊中傑揭露10大趨勢,值得關注的包括,主權AI熱度續推
- [9] 從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅|數位時代 BusinessNextbnext.com.tw
隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:. 趨勢一:AI Agent蓬勃發展。 生成式AI
- [10] 2025 AI EXPO 之後,AI 的下一步看熱鬧或看門道?edge.aif.tw
杜奕瑾明確提出,2025 年是永續AI 元年(ReGenerative AI),台灣的生成式AI 應走向以「本地資料、本地訓練、本地部署」為核心的聯邦式AI 模型。而FedGPT 正是
- [11] 資策會MIC發布2025年臺灣資通訊產業趨勢預測主權AI競爭 ...mic.iii.org.tw
2025年AI PC與AI手機將加速滲透,隨著AI走向邊緣,AI晶片將更多樣化,驅動半導體技術的變革與進步。另外,電信營運商企圖藉由邊緣AI運算,跳脫既有營收困境。隨
- [12] 《2025 年7 月號焦點》/生成式AI 大串連企業流程將再造 ...facebook.com
《2025 年7 月號焦點》/生成式AI 大串連企業流程將再造台灣產業目前在生成式AI 的導入與應用上,正積極面對其潛在的風險與挑戰,並透過RAG、AI 代理、