studioglobal
答案公開網址2026年4月17日12 個來源

目前台灣行銷人員/工程師最熱門的 AI 相關研究主題有哪些?特別是以繁體中文為主的內容。

Bottom line:如果看近一年台灣繁體中文的企業調查、CIO 趨勢報告與在地白皮書,最熱門的 AI 主題已從單純「生成內容」轉向「讓 AI 真正做事」;核心關鍵字是 AI Agent、RAG、AI 增強軟體工程、多模態,以及小語言模型/多模型應用。[1][4][6] 若分角色看,台灣行銷人員現在最常追的是內容生成、自動化與個人化;工程師最常追的是 Agent/RAG 架構、AI 輔助開發、AIOps 與模型部署策略。[1][...

Bottom line:如果看近一年台灣繁體中文的企業調查、CIO 趨勢報告與在地白皮書,最熱門的 AI 主題已從單純「生成內容」轉向「讓 AI 真正做事」;核心關鍵字是 AI Agent、RAG、AI 增強軟體工程、多模態,以及小語言模型/多模型應用。[1][4][6] 若分角色看,台灣行銷人員現在最常追的是內容生成、自動化與個人化;工程師最常追的是 Agent/RAG 架構、AI 輔助開發、AIOps 與模型部署策略。[1][2][4][6] 行銷人員最熱的主題之一,是「生成式 AI 內容生產與工作流程改造」,包含文案、客服回覆、社群素材、EDM 與內部知識整理;iThome 指出台灣服務業是最積極擁抱生成式 AI 的產業之一,

重點整理

  • Bottom line:如果看近一年台灣繁體中文的企業調查、CIO 趨勢報告與在地白皮書,最熱門的 AI 主題已從單純「生成內容」轉向「讓 AI 真正做事」;核心關鍵字是 AI Agent、RAG、AI 增強軟體工程、多模態,以及小語言模型/多模型應用。[1][4][6]
  • 若分角色看,台灣行銷人員現在最常追的是內容生成、自動化與個人化;工程師最常追的是 Agent/RAG 架構、AI 輔助開發、AIOps 與模型部署策略。[1][2][4][6]

研究答案

Bottom line:如果看近一年台灣繁體中文的企業調查、CIO 趨勢報告與在地白皮書,最熱門的 AI 主題已從單純「生成內容」轉向「讓 AI 真正做事」;核心關鍵字是 AI Agent、RAG、AI 增強軟體工程、多模態,以及小語言模型/多模型應用。[1][4][6]

若分角色看,台灣行銷人員現在最常追的是內容生成、自動化與個人化;工程師最常追的是 Agent/RAG 架構、AI 輔助開發、AIOps 與模型部署策略。[1][2][4][6]

  • 行銷人員最熱的主題之一,是「生成式 AI 內容生產與工作流程改造」,包含文案、客服回覆、社群素材、EDM 與內部知識整理;iThome 指出台灣服務業是最積極擁抱生成式 AI 的產業之一,且零售受衝擊尤其明顯,已有 16% 服務業企業在正式環境採用生成式 AI。[2]

  • 第二個很熱的是「AI Agent 驅動的行銷自動化」,也就是不只幫你寫文案,而是能串接資料、規劃任務、執行 Email/客服/流程協作;INSIDE 的 2025 白皮書明確把 AI Agent 視為台灣企業導入重點,並指出先行者已用於全通路自動化變革。[6]

  • 第三個是「多模態行銷內容」,也就是同時處理文字、圖片、影音的 AI 應用;CIO Taiwan 引述 IDC 指出,2025 年企業偏好的方向之一就是可同時處理圖片、影像與文字的多模態模型。[4]

  • 第四個是「成效衡量與風險治理」,例如 ROI、預算分配、幻覺與品牌風險;INSIDE 白皮書提到,企業一方面面臨 70.9% 的「預算迷霧」,另一方面也面臨對 AI 幻覺的信任危機。[6]

  • 工程師最熱的主題,第一名大致可放在「AI Agent/代理式 AI 系統設計」;iThome 指出代理型 AI 是台灣企業採用成長最快的一類新興技術之一,而 INSIDE 也把 2025 定位為台灣企業從「聊天」走向「做事」的轉折點。[1][6]

  • 第二個是「RAG(檢索增強生成)」;iThome 將 RAG 列為今年台灣企業採用成長最快的一批 AI 技術之一,代表工程圈很關注如何把企業內部知識、安全權限與 LLM 回答品質接起來。[1]

  • 第三個是「AI 增強軟體工程」,也就是用 AI 輔助寫程式、除錯、測試與文件;iThome 直接把 AI 增強軟體工程列為採用成長最多的主題之一。[1]

  • 第四個是「AIOps/AI 維運」;iThome 指出,受生成式 AI 浪潮帶動,更多台灣企業正想用 AIOps 來優化 IT 維運。[1]

  • 第五個是「小語言模型(SLM)/多模型策略/部署選型」;CIO Taiwan 引述 IDC 指出,並非所有企業都需要大型語言模型,未來會更常看到依場景選用 SLM 與多模型架構。[4]

  • 如果你想優先追繁體中文內容,最值得盯的關鍵字是:「生成式 AI」、「AI Agent/代理式 AI」、「RAG」、「AI 增強軟體工程」、「AIOps」、「多模態」、「SLM/小語言模型」。這些詞正是台灣在地趨勢報導與白皮書反覆出現的主軸。[1][4][6]

  • 但要先講清楚:目前我找不到一份只針對「台灣行銷人員」做出的官方熱門研究主題排行榜。較可靠的做法,是用台灣 CIO 調查、服務業採用現況與在地 AI 白皮書交叉判讀,所以這比較像「台灣繁中內容中的高頻熱門主題」,不是嚴格學術排名。

如果你要,我下一步可以直接幫你整理成兩份更實用的清單:

  • 「台灣行銷人員必追的 10 個 AI 主題+繁中資源」
  • 「台灣工程師必追的 10 個 AI 主題+繁中技術資源」

要的話我可以直接列給你。

輔助視覺素材

DeepSeek 正改變競爭規則,吳恩達:小團隊也能與大型企業競爭
DeepSeek 正改變競爭規則,吳恩達:小團隊也能與大型企業競爭
面對生成式 AI 國泰數數發:除了技術,更重要的是整體架構的制定
面對生成式 AI 國泰數數發:除了技術,更重要的是整體架構的制定
2025 AI EXPO 之後,AI 的下一步看熱鬧或看門道?
2025 AI EXPO 之後,AI 的下一步看熱鬧或看門道?
i178s06
i178s06
1247 feng mian p4 zheng ti 960 2 0
1247 feng mian p4 zheng ti 960 2 0
1247 封面p4 整體 600 JPG 2
1247 封面p4 整體 600 JPG 2
1247 feng mian p6 fu wu 960 jpg v3
1247 feng mian p6 fu wu 960 jpg v3
1247 封面p6 服務 600 JPG V3
1247 封面p6 服務 600 JPG V3
Image related to 目前台灣行銷人員/工程師最熱門的 AI 相關研究主題有哪些?特別是以繁體中文為主的內容。
Image related to 目前台灣行銷人員/工程師最熱門的 AI 相關研究主題有哪些?特別是以繁體中文為主的內容。
1200 AdobeStock 1140x570
1200 AdobeStock 1140x570
1140x570
1140x570
1140x570
1140x570
1140x570
1140x570
小圖 1140x570
小圖 1140x570
i176d10 1140x570
i176d10 1140x570
1140x570
1140x570
1140x570
1140x570
2025predictionmainfeature
2025predictionmainfeature

研究對話

研究問題

目前台灣行銷人員/工程師最熱門的 AI 相關研究主題有哪些?特別是以繁體中文為主的內容。

Studio Global AI12 個來源

附引用的答案

Bottom line:如果看近一年台灣繁體中文的企業調查、CIO 趨勢報告與在地白皮書,最熱門的 AI 主題已從單純「生成內容」轉向「讓 AI 真正做事」;核心關鍵字是 AI Agent、RAG、AI 增強軟體工程、多模態,以及小語言模型/多模型應用。[1][4][6]

若分角色看,台灣行銷人員現在最常追的是內容生成、自動化與個人化;工程師最常追的是 Agent/RAG 架構、AI 輔助開發、AIOps 與模型部署策略。[1][2][4][6]

  • 行銷人員最熱的主題之一,是「生成式 AI 內容生產與工作流程改造」,包含文案、客服回覆、社群素材、EDM 與內部知識整理;iThome 指出台灣服務業是最積極擁抱生成式 AI 的產業之一,且零售受衝擊尤其明顯,已有 16% 服務業企業在正式環境採用生成式 AI。[2]

  • 第二個很熱的是「AI Agent 驅動的行銷自動化」,也就是不只幫你寫文案,而是能串接資料、規劃任務、執行 Email/客服/流程協作;INSIDE 的 2025 白皮書明確把 AI Agent 視為台灣企業導入重點,並指出先行者已用於全通路自動化變革。[6]

  • 第三個是「多模態行銷內容」,也就是同時處理文字、圖片、影音的 AI 應用;CIO Taiwan 引述 IDC 指出,2025 年企業偏好的方向之一就是可同時處理圖片、影像與文字的多模態模型。[4]

  • 第四個是「成效衡量與風險治理」,例如 ROI、預算分配、幻覺與品牌風險;INSIDE 白皮書提到,企業一方面面臨 70.9% 的「預算迷霧」,另一方面也面臨對 AI 幻覺的信任危機。[6]

  • 工程師最熱的主題,第一名大致可放在「AI Agent/代理式 AI 系統設計」;iThome 指出代理型 AI 是台灣企業採用成長最快的一類新興技術之一,而 INSIDE 也把 2025 定位為台灣企業從「聊天」走向「做事」的轉折點。[1][6]

  • 第二個是「RAG(檢索增強生成)」;iThome 將 RAG 列為今年台灣企業採用成長最快的一批 AI 技術之一,代表工程圈很關注如何把企業內部知識、安全權限與 LLM 回答品質接起來。[1]

  • 第三個是「AI 增強軟體工程」,也就是用 AI 輔助寫程式、除錯、測試與文件;iThome 直接把 AI 增強軟體工程列為採用成長最多的主題之一。[1]

  • 第四個是「AIOps/AI 維運」;iThome 指出,受生成式 AI 浪潮帶動,更多台灣企業正想用 AIOps 來優化 IT 維運。[1]

  • 第五個是「小語言模型(SLM)/多模型策略/部署選型」;CIO Taiwan 引述 IDC 指出,並非所有企業都需要大型語言模型,未來會更常看到依場景選用 SLM 與多模型架構。[4]

  • 如果你想優先追繁體中文內容,最值得盯的關鍵字是:「生成式 AI」、「AI Agent/代理式 AI」、「RAG」、「AI 增強軟體工程」、「AIOps」、「多模態」、「SLM/小語言模型」。這些詞正是台灣在地趨勢報導與白皮書反覆出現的主軸。[1][4][6]

  • 但要先講清楚:目前我找不到一份只針對「台灣行銷人員」做出的官方熱門研究主題排行榜。較可靠的做法,是用台灣 CIO 調查、服務業採用現況與在地 AI 白皮書交叉判讀,所以這比較像「台灣繁中內容中的高頻熱門主題」,不是嚴格學術排名。

如果你要,我下一步可以直接幫你整理成兩份更實用的清單:

  • 「台灣行銷人員必追的 10 個 AI 主題+繁中資源」
  • 「台灣工程師必追的 10 個 AI 主題+繁中技術資源」

要的話我可以直接列給你。

大家也會問

「目前台灣行銷人員/工程師最熱門的 AI 相關研究主題有哪些?特別是以繁體中文為主的內容。」的簡短答案是什麼?

Bottom line:如果看近一年台灣繁體中文的企業調查、CIO 趨勢報告與在地白皮書,最熱門的 AI 主題已從單純「生成內容」轉向「讓 AI 真正做事」;核心關鍵字是 AI Agent、RAG、AI 增強軟體工程、多模態,以及小語言模型/多模型應用。[1][4][6]

最值得優先驗證的重點是什麼?

Bottom line:如果看近一年台灣繁體中文的企業調查、CIO 趨勢報告與在地白皮書,最熱門的 AI 主題已從單純「生成內容」轉向「讓 AI 真正做事」;核心關鍵字是 AI Agent、RAG、AI 增強軟體工程、多模態,以及小語言模型/多模型應用。[1][4][6] 若分角色看,台灣行銷人員現在最常追的是內容生成、自動化與個人化;工程師最常追的是 Agent/RAG 架構、AI 輔助開發、AIOps 與模型部署策略。[1][2][4][6]

下一步適合探索哪個相關主題?

繼續閱讀「搜尋並查核事實:如果我原本就在用舊版 Claude,搬到 Opus 4.7 需要調整哪些 workflow?」,從另一個角度查看更多引用來源。

開啟相關頁面

我應該拿這個和什麼比較?

將這個答案與「搜尋並查核事實:100 萬 token 的 context window 實際可以怎麼用?能一次讀完整份合約、研究資料或整個 repo 嗎?」交叉比對。

開啟相關頁面

繼續深入研究

來源

  • [1] 【iThome 2025 CIO大調查(下)|新興技術熱門趨勢】2025年整體 ...ithome.com.tw

    【iThome 2025 CIO大調查(下)|新興技術熱門趨勢】2025年整體產業新興技術雷達圖. 多項AI技術今年採用率暴增,代理型AI比去年足足增加了2成企業採用,RAG、AIOps、AI增強軟體工程都值得關注. 生成式AI從去年各式各樣的實證測試,到今年開始展現成果,今年整體企業的IT投資比去年足足多了13%,加碼力道創下五年來的新高,AI投資更是成長了39%,從去年的平均819萬,今年增加到1,140萬元,不論哪個產業,今年都提高了自家AI投資的預算,企業公雲預算也因SaaS形式的生成式服務的熱門而上揚,今年雲端投資比去年多了3成。. 和去年相比,生成式AI相關的新興技術最熱門,從代理型AI、RAG(檢索增強生成)架構、ChatGPT或Gemini等GAI服務,甚至是用AI來增強軟體工程,輔助開發、除錯到測試等的採用率,今年都比去年多了一成企業開始採用,這是今年採用率成長最多的四類新興技術。. 隨著今年底臺灣即將開始徵收碳費,第一批徵收對象超過5百多家大型企業,明年要申報前一年,也就是2025年的碳排放量來計算碳費,今年更多企業採用碳排放儀表板,比去年多了近一成。這些企業就是為了先自己掌握每季、甚至是每月碳排放變化趨勢,作為營運排碳優化的參考。. IT基礎架構的技術採用上,同樣受到生成式AI浪潮的帶動下,更多企業開始想要採用AIOps,用AI優化IT的維運。值得注意的…

  • [2] 【iThome 2025 CIO大調查(下)|新興技術熱門趨勢】2025年服務業新興技術雷達圖 | iThomeithome.com.tw

    【iThome 2025 CIO大調查(下)|新興技術熱門趨勢】2025年服務業新興技術雷達圖. 生成式AI的第一波衝擊聚焦於個人生產力的變革。以人力服務為主的服務業首當其衝,生成式AI對服務業帶來了很大的衝擊,尤其是零售業,因此,服務業也成了最積極擁抱這項新興生成式AI技術的產業。這樣的態勢不只出現在全球,台灣也是如此,這股趨勢影響了台灣服務業的IT佈局和GenAI的採用策略。服務業中有高達16%的企業已經在正式環境中採用生成式AI,這是服務業的AI領先者,甚至有1%服務業者,不只擴大採用,今年開始進入深化生成式AI應用的階段,. 先來看人力變化情況,今年超過5成服務業者想要招募IT人力,平均一家服務業者的IT職缺有6.3人,但招募人數比去年增加了4成,是各產業職缺數成長最多的產業。. 目前服務業IT部門中,開發人力只佔了48%,不到一半,是各產業中開發人力相對較低者,只比政府學校的比重高,資安人力則佔了1成,服務業IT大多是非開發等不同角色的IT。若和去年相比,服務業去年的開發人力比重高達76%,今年大幅減少了快3成,這也意味著將原有開發人力,轉型為其他職能的人力。人力轉型的數量,甚至高於服務業想要招募進來的職缺數。這個趨勢反映出,服務業者正積極調整IT人力結構,從開發職務轉向多元的非開發角色,展現更靈活的組織策略。服務業IT人力的結構性轉變值得關注。. 服務業現有IT人…

  • [3] 2025 AI 趨勢深度研究: AGI、LLM 與 AI Agent | LnDatalndata.com

    2025 AI 趨勢深度研究: AGI、LLM 與 AI Agent. 2025年, AI 正在加速改變我們生活2025年, AI 正在加速改變我們生活. ### 什麼是生成式AI (Generative AI). AGI 與 Generative AI 比較AGI 與 Generative AI 比較. LnData 如何以 AI 自主分析並優化廣告投放策略LnData 如何以 AI 自主分析並優化廣告投放策略. 1. **環境回饋 (Environment Feedback):**AI 執行行動後,環境直接給予回饋。例如:遊戲AI贏了得到加分,輸了扣分。. 2. **自我回饋 (Self-Reflection Feedback):**AI 透過內部的評估機制,反思自身的行動。例如:AI代理回顧自己的推理過程,找出可優化之處。. 4. **內部回饋機制 (Intrinsic Reward):**AI 因探索新事物或發現新策略而獲得內部的獎勵。例如:機器人發現新的解決問題方法,給予自己額外獎勵。. AI模型與 AI 代理的比較AI模型與 AI 代理的比較. AI Agent 可以透過整合多種工具與技術,提供自動化工作流程,有效處理各領域的複雜任務。包含以知識圖譜、RAG、API查詢等工具,提升AI Agent獲取和處理資訊的能力;或是藉由意圖分類、語氣轉換等技術,使A…

  • [4] 2025 ICT 趨勢 GenAI 將迎來多模態與多模型應用 | CIO Taiwancio.com.tw

    ◤IDC 台灣總經理江芳韻認為,企業必須建立 AI 計畫優先發展順序,打造以資料驅動的彈性企業,才能建立競爭優勢。. IDC 台灣總經理江芳韻認為,因應不斷變化的環境,企業未來要勝出不僅取決於進行 AI 實驗的能力,還取決於將實驗轉化為可持續創新的能力。企業必須建立 AI 計畫優先發展順序,打造以資料驅動的彈性企業,才能建立競爭優勢。2025年 ICT 市場需關注下列五大趨勢:. 加入 [CIO Taiwan 官方 LINE 與 Facebook ,與全球 CIO 同步獲取精華見解 ]. 隨著軟硬體科技大廠與新創持續投入,以及企業人工智慧旅程從評估、測試邁向導入期,生成式人工智慧技術正快速蓬勃發展,2025 年須關注兩大趨勢。第一:多模態成為主流趨勢,企業將偏好採用可以同時處理圖片、影像與文字等不同資訊的模型;第二:並非所有企業都需要大型語言模型(LLM),企業將因應場域需求靈活運用小語言模型(SLM),而未來大世界模型(LWM)亦值得關注,多模型應用將是企業發展 AI 模型的常態。在這一股 AI 浪潮下,預估台灣人工智慧平台(AI Platform)市場規模將從 2024 年的 8830 萬美元成長到 2028 年的 2.35 億美元,成長力道強勁。. ## 邊緣運算與 AI 裝置加速 MDaaS 服務擴展. 隨著邊緣運算推論需求提升,以及終端裝置 AI 算力的…

  • [5] 2025 大預測:生成式AI 將跨越鴻溝,企業、研究人員與新創公司將 ...blogs.nvidia.com.tw

    2025 大預測:生成式 AI 將跨越鴻溝,企業、研究人員與新創公司將聚焦於發展人形機器人及 AI 代理. 從董事會會議室到休息室,生成式 AI 在今年掀起了一場風暴,引發各行各業對該怎麼更加善用這項技術來增強創新和創造力、改善客戶服務、改變產品開發以及甚至促進溝通的討論。. 根據彭博研究(Bloomberg Intelligence)的報告指出,隨著現有及新加入市場的業者重新構想產品與服務,幾乎每個產業都開始採用生成式 AI 和大型語言模型,預計到 2032 年時將創造出 1.3 兆美元的營收。. 就算這項技術的發展速度之快讓人咋舌,部分企業及新創公司在採用 AI 方面依舊腳步緩慢,還是停留在實驗和單打獨鬥進行各種案子。有部分原因是 AI 帶給他們的效益會因公司、使用個案和投資程度而不一。. 謹慎的方式取代了樂觀的態度。在 Forrester Research 的 2024 年 AI 現狀調查中,有三分之二的受訪者認為他們的組織在考慮 AI 計畫是成功時,所需的投資回報率低於50%。. 未來的另一件重大趨勢便是代理型 AI(agentic AI),這種自主或「推理型」 AI 需要使用到多樣化的語言模型、複雜精密的檢索增強生成堆疊,還有先進的資料架構。. 生成式 AI 的興起已將推論從單純辨識查詢和回應,變成複雜的資訊生成 – 這其中包括對多個來源和大型語言模型(例如 Ope…

  • [6] INSIDE 揭 2025 白皮書《AI Agent 元年:台灣企業的導入現況與未來挑戰》 - INSIDEinside.com.tw

    INSIDE 揭 2025 白皮書《AI Agent 元年:台灣企業的導入現況與未來挑戰》. #### 自製專題. ▼「登入/註冊」會員即可免費下載《AI Agent 元年:台灣企業的導入現況與未來挑戰》. 各位親愛的讀者們,過去這兩年,生成式 AI(GenAI)以驚人的速度席捲全球,企業與工作者沉浸於它強大的內容創作與程式碼輔助能力。然而隨著 2025 年的到來,我們觀察到一個明顯的轉折點:企業不再滿足於跟 AI「聊天」,而是要求 AI 開始「做事」。這一波變化迫使企業必須從被動的「自動化」思維,轉向主動的「自主化」戰略 。. 其中 AI Agent(人工智慧代理人)可說是近年來,為企業跨越技術落地鴻溝,給出了一個明確、有效,且十分具有爆發力的途徑。我們可以看到,AI 正在從單純的對話工具,進化為具備感知、規劃、行動與反思能力的「數位協作者」 。這股趨勢不僅是技術架構的升級,更是一場徹底的生產力革命 。. 一方面,企業面臨著高達 70.9% 的「預算迷霧」與對數據幻覺的信任危機 ;但另一方面,先行者已經開始利用 AI Agent 實現全通路的自動化變革。未來,隨著多模態感知(Multimodal)與邊緣運算(SLM)技術的成熟,AI Agent 將不僅能寫 Email,更能「看懂」產線瑕疵、「聽懂」設備異常 。從解決單點任務到實現 Agent 對 Agent(A2A…

  • [7] 資策會數位轉型研究院─FIND中心find.org.tw

    面對2025 年的挑戰,企業必須從「恐錯過(FOMO)」的心態轉向「價值導向」。生成式AI 的下一階段是Agentic AI (代理式AI),從「內容生成」進化為「自主執行

  • [8] 《科技》MIC:AI仍是2025年主旋律tw.stock.yahoo.com

    【時報-台北電】資策會MIC19日發布2025年台灣資通產業趨勢預測,明年科技業主旋律仍是AI。MIC副所長楊中傑揭露10大趨勢,值得關注的包括,主權AI熱度續推

  • [9] 從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅|數位時代 BusinessNextbnext.com.tw

    隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:. 趨勢一:AI Agent蓬勃發展。 生成式AI

  • [10] 2025 AI EXPO 之後,AI 的下一步看熱鬧或看門道?edge.aif.tw

    杜奕瑾明確提出,2025 年是永續AI 元年(ReGenerative AI),台灣的生成式AI 應走向以「本地資料、本地訓練、本地部署」為核心的聯邦式AI 模型。而FedGPT 正是

  • [11] 資策會MIC發布2025年臺灣資通訊產業趨勢預測主權AI競爭 ...mic.iii.org.tw

    2025年AI PC與AI手機將加速滲透,隨著AI走向邊緣,AI晶片將更多樣化,驅動半導體技術的變革與進步。另外,電信營運商企圖藉由邊緣AI運算,跳脫既有營收困境。隨

  • [12] 《2025 年7 月號焦點》/生成式AI 大串連企業流程將再造 ...facebook.com

    《2025 年7 月號焦點》/生成式AI 大串連企業流程將再造台灣產業目前在生成式AI 的導入與應用上,正積極面對其潛在的風險與挑戰,並透過RAG、AI 代理、