一個人的數據財務價值,在世界各地遠非均等,形成了一道鮮明的數位鴻溝。
報告的發現將那些耳熟能詳的科技業巨頭,列為最大的受益者。研究中被點名的主要公司包括:
報告亦指出,Anthropic 與其他新興AI公司,可能賺得更多,因為它們正大規模地使用個人數據來訓練和優化其模型 。它們收集並變現的數據,支撐了構成現代網路使用的各種服務,從搜尋查詢、位置訊號,到線上購物、訊息、上傳的圖片和社群媒體貼文,無所不包
。
然而,一項關鍵限制是,公開的資料片段未能提供足夠細節,去獨立驗證方法論中的特定組成部分,例如,來自AI訓練數據、產品開發改進或演算法優化的價值,是如何被精確量化的 。Web3基金會將此報告定位為一項新穎的分析,但在未見完整報告的情況下,直接的廣告收入與其他更難量化的價值提取形式之間的確切明細,依然是一個核心且未解的問題。
關於數據矛盾的說明: 你可能會看到同一份報告引用了不同的數字。一家媒體引用的全球終生數字為 16萬美元,這與更精確的全球數字162,492美元大致相符 。最顯著的差異在於地理區域:較低的數字代表了全球平均水準,而831,497美元的高數字則專指美國。理解這個區別,對於掌握全局至關重要
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