Google、淡馬錫（Temasek）與 Bain & Company 發布的第11份《e-Conomy SEA 2026》報告預測，東南亞數位經濟2026年商品交易總額（GMV）將達 3,680億美元，年增 17%。報告指出，數位商務持續擴張、AI採用加快之際，區域經濟仍面臨宏觀經濟與地緣政治不確定性。 154

3,680億美元代表什麼？

GMV是透過數位平台售出的商品與服務總值，反映交易規模，不等於平台本身賺取的營收。 6

報告也預測，東南亞數位經濟GMV到2035年將達約1.1兆美元。 4 報告涵蓋東南亞10個市場；目前可查到的摘要列出印尼、馬來西亞、菲律賓、新加坡、泰國與越南，但無法據此確認其餘市場名單。 9

現有來源未提供新加坡2026年數位經濟規模或年增率的可靠數字；也沒有足夠資料核實東協2026至2027年GDP預測及其與全球成長預測的比較，因此不宜延伸推論。

電商規模最大，媒體數字採營收口徑

板塊	2026年預測	年增率
電商	GMV 2,260億美元	18%
線上旅遊	GMV 590億美元	10%
線上媒體	營收440億美元	22%
交通與外送	400億美元	15%

以上數字來自報告摘要。 2 不同板塊的衡量口徑並不完全相同：線上媒體列的是營收，電商與線上旅遊則以GMV計算。現有摘要沒有提供可核實的2025年各板塊基準值，因此不應只憑年增率反推精確的前一年金額。

這些預測顯示四個板塊都將成長，但目前可用資料不足以證實部分報導常提及的細節，例如特定AI購物功能、旅遊供給變化或廣告形式；若要將這些內容列為報告結論，仍需更完整的報告資料支持。

生成式AI：觸及人數不等於使用深度

報告估計，東南亞有 2.43億人使用生成式AI，約占該區工作人口的 58%。Google的摘要稱，AI採用速度是網際網路普及速度的四倍；這比較的是採用速度，並非使用者使用AI的頻率或強度。 37

為衡量使用深度，報告也以「token」觀察AI使用量。Token是AI模型讀取提示、產生回覆時處理的基本單位。 17 一份報告摘要指出，六個最大市場的平均使用量約為每人500萬個token，美國則約為6,000萬個。 17 另一份摘要稱，消費者約占區域token使用量的六成，主要用於日常工作與學習。 26

這些數字衡量的面向不同：使用者人數反映AI的觸及範圍，token使用量則提供活動程度的參考。現有來源未提供可核實的歐洲比較，也未列明每人token使用量比較中六個市場的完整名單。

融資增加，但期間比較並不對等

《Business Times》報導，東南亞2026年上半年吸引 210億美元融資，增幅主要來自兩筆大型資料中心交易：一筆涉及 ST Telemedia Global Data Centres，金額為110億美元；另一筆涉及 DayOne，金額為50億美元。 20

同一報導將2026年上半年與2025年全年110億美元相比，兩者涵蓋期間不同，並非同期間的年增比較。現有資料也無法確認融資中有多少投入AI應用，或提供資料中心與數位企業的完整資金分布。 20

如何解讀這些預測

報告最明確的訊息是，東南亞數位經濟預計持續擴大：2026年GMV可望達3,680億美元，列出的數位板塊也都預測成長。報告估計生成式AI已廣泛觸及區域使用者，但普及人數與使用深度是兩種不同指標。

新加坡個別預測、10個市場的完整名單、GDP比較，以及各板塊成長背後更細緻的原因，仍需要更多資料才能確認。因此，以上數字應視為報告提出的估計與預測，而非經查核的實際結果。

Google、淡馬錫（Temasek）與 Bain & Company 發布的第11份《e-Conomy SEA 2026》報告預測，東南亞數位經濟2026年商品交易總額（GMV）將達 3,680億美元，年增 17%。報告指出，數位商務持續擴張、AI採用加快之際，區域經濟仍面臨宏觀經濟與地緣政治不確定性。 154

3,680億美元代表什麼？

GMV是透過數位平台售出的商品與服務總值，反映交易規模，不等於平台本身賺取的營收。 6

報告也預測，東南亞數位經濟GMV到2035年將達約1.1兆美元。 4 報告涵蓋東南亞10個市場；目前可查到的摘要列出印尼、馬來西亞、菲律賓、新加坡、泰國與越南，但無法據此確認其餘市場名單。 9

現有來源未提供新加坡2026年數位經濟規模或年增率的可靠數字；也沒有足夠資料核實東協2026至2027年GDP預測及其與全球成長預測的比較，因此不宜延伸推論。

電商規模最大，媒體數字採營收口徑

板塊	2026年預測	年增率
電商	GMV 2,260億美元	18%
線上旅遊	GMV 590億美元	10%
線上媒體	營收440億美元	22%
交通與外送	400億美元	15%

以上數字來自報告摘要。 2 不同板塊的衡量口徑並不完全相同：線上媒體列的是營收，電商與線上旅遊則以GMV計算。現有摘要沒有提供可核實的2025年各板塊基準值，因此不應只憑年增率反推精確的前一年金額。

這些預測顯示四個板塊都將成長，但目前可用資料不足以證實部分報導常提及的細節，例如特定AI購物功能、旅遊供給變化或廣告形式；若要將這些內容列為報告結論，仍需更完整的報告資料支持。

生成式AI：觸及人數不等於使用深度

報告估計，東南亞有 2.43億人使用生成式AI，約占該區工作人口的 58%。Google的摘要稱，AI採用速度是網際網路普及速度的四倍；這比較的是採用速度，並非使用者使用AI的頻率或強度。 37

為衡量使用深度，報告也以「token」觀察AI使用量。Token是AI模型讀取提示、產生回覆時處理的基本單位。 17 一份報告摘要指出，六個最大市場的平均使用量約為每人500萬個token，美國則約為6,000萬個。 17 另一份摘要稱，消費者約占區域token使用量的六成，主要用於日常工作與學習。 26

這些數字衡量的面向不同：使用者人數反映AI的觸及範圍，token使用量則提供活動程度的參考。現有來源未提供可核實的歐洲比較，也未列明每人token使用量比較中六個市場的完整名單。

融資增加，但期間比較並不對等

《Business Times》報導，東南亞2026年上半年吸引 210億美元融資，增幅主要來自兩筆大型資料中心交易：一筆涉及 ST Telemedia Global Data Centres，金額為110億美元；另一筆涉及 DayOne，金額為50億美元。 20

同一報導將2026年上半年與2025年全年110億美元相比，兩者涵蓋期間不同，並非同期間的年增比較。現有資料也無法確認融資中有多少投入AI應用，或提供資料中心與數位企業的完整資金分布。 20

如何解讀這些預測

報告最明確的訊息是，東南亞數位經濟預計持續擴大：2026年GMV可望達3,680億美元，列出的數位板塊也都預測成長。報告估計生成式AI已廣泛觸及區域使用者，但普及人數與使用深度是兩種不同指標。

新加坡個別預測、10個市場的完整名單、GDP比較，以及各板塊成長背後更細緻的原因，仍需要更多資料才能確認。因此，以上數字應視為報告提出的估計與預測，而非經查核的實際結果。