新加坡數位經濟在2025年達到1,441億新元，占國內生產毛額（GDP）的19.3%。值得注意的是，這筆增加值多數並非來自科技公司，而是來自其他產業導入數位科技所創造的價值。 512

數位經濟近七成來自資通訊業以外

新加坡資訊通信媒體發展局（IMDA）的2026年報告指出，2025年非資通訊（non-I&C）產業的數位增加值為970億新元，資通訊（I&C）產業則為471億新元，合計1,441億新元。按報告數字計算，非資通訊產業約占總額67%。 5

不過，若看年增速度，資通訊產業反而較快：I&C年增6.1%，非I&C則年增3.6%。換句話說，非I&C貢獻的總額較大，I&C的成長速度較高。 5

這項區分也說明，數位經濟不等於科技產業本身。金融、製造、物流等領域的企業在營運中採用數位工具與系統，也會形成數位經濟的一部分。 2

數位經濟占GDP比重續升

新加坡數位經濟增加值由2024年的1,365億新元，升至2025年的1,441億新元；占GDP比重也從18.8%增至19.3%。 1214

這些數字反映數位經濟的整體規模與占比，但不能單憑總額判定是哪一項技術或哪個產業帶動了增長。產業拆分顯示，數位增加值分布在資通訊產業及更廣泛的經濟領域。 512

企業AI採用率提高

企業導入人工智慧（AI），是整體數位化趨勢的一環。IMDA報告指出，所有企業的AI採用率由2024年的14.7%升至2025年的23.5%。2025年，中小企業的採用率為23.4%，非中小企業為70.4%。 34

不同規模企業的採用率有明顯差距。不過，採用率只代表企業是否使用AI，無法單獨說明使用深度，也不能直接證明AI帶來了多少經濟效益。

科技人力增加，需求也來自科技業以外

新加坡科技人力在2025年增加3.8%，達22萬2,200人。報導引述IMDA數據指出，科技業以外產業對科技人才的需求增加，與人力成長同時出現。 1

這與數位增加值分布於多個產業的情況相呼應：數位活動並不只發生在被歸類為科技公司的企業，其他產業同樣可能需要科技專業人才。 12

培訓計畫著眼未來技能需求

IMDA計畫在三年內為4萬名科技專業人士提升技能，以加強AI準備度。 7 根據相關計畫報導，國家AI影響計畫（NAIIP）也訂下培訓10萬名非科技專業人士成為「AI雙語人才」的目標。 36

這些是培訓目標，並非已完成的成果。連同產業增加值與科技人力數據來看，相關計畫著眼於培養科技職位所需的能力，也鼓勵其他專業領域提升AI應用技能。

新加坡數位經濟在2025年達到1,441億新元，占國內生產毛額（GDP）的19.3%。值得注意的是，這筆增加值多數並非來自科技公司，而是來自其他產業導入數位科技所創造的價值。 512

數位經濟近七成來自資通訊業以外

新加坡資訊通信媒體發展局（IMDA）的2026年報告指出，2025年非資通訊（non-I&C）產業的數位增加值為970億新元，資通訊（I&C）產業則為471億新元，合計1,441億新元。按報告數字計算，非資通訊產業約占總額67%。 5

不過，若看年增速度，資通訊產業反而較快：I&C年增6.1%，非I&C則年增3.6%。換句話說，非I&C貢獻的總額較大，I&C的成長速度較高。 5

這項區分也說明，數位經濟不等於科技產業本身。金融、製造、物流等領域的企業在營運中採用數位工具與系統，也會形成數位經濟的一部分。 2

數位經濟占GDP比重續升

新加坡數位經濟增加值由2024年的1,365億新元，升至2025年的1,441億新元；占GDP比重也從18.8%增至19.3%。 1214

這些數字反映數位經濟的整體規模與占比，但不能單憑總額判定是哪一項技術或哪個產業帶動了增長。產業拆分顯示，數位增加值分布在資通訊產業及更廣泛的經濟領域。 512

企業AI採用率提高

企業導入人工智慧（AI），是整體數位化趨勢的一環。IMDA報告指出，所有企業的AI採用率由2024年的14.7%升至2025年的23.5%。2025年，中小企業的採用率為23.4%，非中小企業為70.4%。 34

不同規模企業的採用率有明顯差距。不過，採用率只代表企業是否使用AI，無法單獨說明使用深度，也不能直接證明AI帶來了多少經濟效益。

科技人力增加，需求也來自科技業以外

新加坡科技人力在2025年增加3.8%，達22萬2,200人。報導引述IMDA數據指出，科技業以外產業對科技人才的需求增加，與人力成長同時出現。 1

這與數位增加值分布於多個產業的情況相呼應：數位活動並不只發生在被歸類為科技公司的企業，其他產業同樣可能需要科技專業人才。 12

培訓計畫著眼未來技能需求

IMDA計畫在三年內為4萬名科技專業人士提升技能，以加強AI準備度。 7 根據相關計畫報導，國家AI影響計畫（NAIIP）也訂下培訓10萬名非科技專業人士成為「AI雙語人才」的目標。 36

這些是培訓目標，並非已完成的成果。連同產業增加值與科技人力數據來看，相關計畫著眼於培養科技職位所需的能力，也鼓勵其他專業領域提升AI應用技能。