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Gartner 預測：2028 年每五家企業就有一家將放棄 AI，成本與回報脫鉤是主因

Gartner 預測，到 2028 年，全球約有五分之一企業將因成本失控且回報不明，縮減或放棄部分 AI 部署，回歸傳統軟體開發。高盛報告指出，僅 2% 的標普 500 企業量化了 AI 對獲利的影響，而美國 2026 年 AI 投資總額預計逼近 6000 億美元，相當於 GDP 的近 2%。

研究答案

重點整理

Gartner 預測，到 2028 年，全球約有五分之一企業將因成本失控且回報不明，縮減或放棄部分 AI 部署，回歸傳統軟體開發。
高盛報告指出，僅 2% 的標普 500 企業量化了 AI 對獲利的影響，而美國 2026 年 AI 投資總額預計逼近 6000 億美元，相當於 GDP 的近 2%。
MIT 研究顯示，95% 的企業 AI 試點專案未產生可衡量的損益影響；麥肯錫發現，不到 20% 的企業 AI 部署展現出可衡量的商業效益。

市場研究機構 Gartner 預測，到 2028 年，全球約有 五分之一（20%）的組織將在部分營運中縮減或放棄 AI，回歸傳統軟體開發，原因是無法控制急速攀升的成本，且投資報酬率（ROI）無法合理化相關支出。這波退潮預計將集中在商業價值仍不明確的領域。

這並非孤立的預測。Gartner 更廣泛的 AI 專案失敗研究指出，驅動這波退潮的原因是一致的、非技術性的：

成本飆升，ROI 模式不明 — AI 基礎設施成本（運算、API、整合、持續維護及人力監督）極高，且經常失控。90% 的資訊長（CIO）表示，AI 成本已限制了他們創造最大價值的能力。
商業價值不明確 — 許多專案在概念驗證（Proof of Concept, POC）階段後即被放棄，因為組織無法證明其對損益有可量化的影響。
資料品質不佳與風險控管不足 — 薄弱的治理、資料問題以及不充分的風險管理，導致專案失敗。Gartner 預測，到 2026 年，組織將放棄 60% 缺乏 AI 就緒資料支援的 AI 專案。

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Gartner 預測，到 2028 年，全球約有五分之一企業將因成本失控且回報不明，縮減或放棄部分 AI 部署，回歸傳統軟體開發。

MIT 研究顯示，95% 的企業 AI 試點專案未產生可衡量的損益影響；麥肯錫發現，不到 20% 的企業 AI 部署展現出可衡量的商業效益。